7. CONCLUSIONES. A lo largo del presente trabajo se ha concluido

7. CONCLUSIONES.
A lo largo del presente trabajo se ha concluido que un análisis cíclico de
las economías regionales de España, para explicar el nivel de desempleo de
cada una de ellas a partir de las principales variables macroeconómicas, como
por ejemplo la producción y la inflación, muestra que no existen diferencias
significativas entre ellas. Es por ello que un estudio global basado en datos de
panel resulta ser ineficiente, independientemente de si se implementa con
efectos fijos o aleatorios.
Teniendo en cuenta que la correlación entre los residuos procedentes de
las estimaciones es importante, el modelo de Ecuaciones Aparentemente no
Relacionadas (también conocido como modelo SUR) se presenta como un
método más eficiente para un estudio de estas características.
También se ha observado que las variables que mayor significatividad
poseen para explicar el ciclo de desempleo, son el ciclo de la producción y el
ciclo de la inflación, seguidas del ciclo del Gasto Público y del Tipo de Interés,
aunque el peso de estas dos últimas variables resulta ser considerablemente
menos importante que el de las dos primeras. Por otro lado, debemos señalar
que con este conjunto de variables y mediante la metodología SUR se han
conseguido resultados robustos y aceptables desde el punto de vista de la
capacidad predictiva.
Por otro lado, el estudio sobre la evolución en el tiempo de los
coeficientes, indica que la relación entre el ciclo de desempleo y las variables
explicativas ha cambiado significativamente, especialmente en la última
década, donde se observa una mayor vinculación del desempleo al nivel de
producción. Por tanto, dada la importancia del coeficiente de Okun, la
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economía española deberá crecer a cierto ritmo si quiere bajar el volumen de
desempleo, aparte de adoptar otras reformas estructurales, como la laboral
(Usabiaga, 2007, 2010).
El presente trabajo, tras hacer uso de una amplia batería de
metodologías econométricas, destaca el interés del modelo de ecuaciones
aparentemente no relacionadas para nuestr o objeto de estudio. Se han tomado
como variables explicativas las variables macroeconómicas más importantes
que, en principio, se relacionan con el ciclo de desempleo, como son el ciclo de
la producción y el ciclo de la inflación. No obstante, se podría profundizar más,
tomando otros indicadores económicos aparte de los incluidos en este trabajo,
valorando la complejidad del problema y la dificultad para encontrar las series
de datos para cada región. Es decir, habría que realizar una investigación más
exhaustiva sobre modelos que incluyesen un mayor número de variables
económicas y profundizar en el análisis de los retardos de las mismas. En este
sentido, y aprovechando la flexibilidad que proporciona el modelo de
ecuaciones aparentemente no relacionadas, en cuanto que permite incluir
ecuaciones diferentes para cada unidad estructural, se podría plantear un
modelo en el que cada región posea sus propias restricciones y variables
explicativas a la hora de caracterizar el desempleo cíclico, pudiendo contribui r
este tipo de análisis a explicar los diferenciales regionales en términos de
desempleo, bastante persistentes en España (Usabiaga, 2004).
Finalmente, también sería interesante realizar un análisis similar
considerando por ejemplo los países de la zona Euro, para determinar si entre
ellos existen diferencias significativas en cuanto a la relación cíclica entre su
desempleo y las demás variables económicas.
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