7. CONCLUSIONES. A lo largo del presente trabajo se ha concluido que un análisis cíclico de las economías regionales de España, para explicar el nivel de desempleo de cada una de ellas a partir de las principales variables macroeconómicas, como por ejemplo la producción y la inflación, muestra que no existen diferencias significativas entre ellas. Es por ello que un estudio global basado en datos de panel resulta ser ineficiente, independientemente de si se implementa con efectos fijos o aleatorios. Teniendo en cuenta que la correlación entre los residuos procedentes de las estimaciones es importante, el modelo de Ecuaciones Aparentemente no Relacionadas (también conocido como modelo SUR) se presenta como un método más eficiente para un estudio de estas características. También se ha observado que las variables que mayor significatividad poseen para explicar el ciclo de desempleo, son el ciclo de la producción y el ciclo de la inflación, seguidas del ciclo del Gasto Público y del Tipo de Interés, aunque el peso de estas dos últimas variables resulta ser considerablemente menos importante que el de las dos primeras. Por otro lado, debemos señalar que con este conjunto de variables y mediante la metodología SUR se han conseguido resultados robustos y aceptables desde el punto de vista de la capacidad predictiva. Por otro lado, el estudio sobre la evolución en el tiempo de los coeficientes, indica que la relación entre el ciclo de desempleo y las variables explicativas ha cambiado significativamente, especialmente en la última década, donde se observa una mayor vinculación del desempleo al nivel de producción. Por tanto, dada la importancia del coeficiente de Okun, la 1 economía española deberá crecer a cierto ritmo si quiere bajar el volumen de desempleo, aparte de adoptar otras reformas estructurales, como la laboral (Usabiaga, 2007, 2010). El presente trabajo, tras hacer uso de una amplia batería de metodologías econométricas, destaca el interés del modelo de ecuaciones aparentemente no relacionadas para nuestr o objeto de estudio. Se han tomado como variables explicativas las variables macroeconómicas más importantes que, en principio, se relacionan con el ciclo de desempleo, como son el ciclo de la producción y el ciclo de la inflación. No obstante, se podría profundizar más, tomando otros indicadores económicos aparte de los incluidos en este trabajo, valorando la complejidad del problema y la dificultad para encontrar las series de datos para cada región. Es decir, habría que realizar una investigación más exhaustiva sobre modelos que incluyesen un mayor número de variables económicas y profundizar en el análisis de los retardos de las mismas. En este sentido, y aprovechando la flexibilidad que proporciona el modelo de ecuaciones aparentemente no relacionadas, en cuanto que permite incluir ecuaciones diferentes para cada unidad estructural, se podría plantear un modelo en el que cada región posea sus propias restricciones y variables explicativas a la hora de caracterizar el desempleo cíclico, pudiendo contribui r este tipo de análisis a explicar los diferenciales regionales en términos de desempleo, bastante persistentes en España (Usabiaga, 2004). Finalmente, también sería interesante realizar un análisis similar considerando por ejemplo los países de la zona Euro, para determinar si entre ellos existen diferencias significativas en cuanto a la relación cíclica entre su desempleo y las demás variables económicas. 2