Taller de Control y Sistemas Dinámicos Dr. Joaquín Delgado Fernández Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa “Campos vectoriales polinomiales cuadráticos con doble conexión heteroclínica y el orden de la diferenciabilidad de la aplicación de correspondencia” Clasificamos los campos vectoriales polinomiales de grado dos con puntos críticos aislados que tienen al círculo unitario como curva invariante y que sobre este círculo tienen dos puntos críticos de tipo silla. Estas hipótesis permiten que el campo tenga una doble conexión heteroclínica y con ello una aplicación de correspondencia respecto a trasversales cercanas a los puntos silla. Estudiamos la clase de diferenciabilidad de esta aplicación de correspondencia. El estudio está motivado por el problema de determinar el orden de diferenciabilidad con el que las colisiones binarias simultáneas pueden regularizarse y del cual existen resultados parciales de Martínez-Simó. Dr. Alvaro Alvarez Parrilla Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Baja California, Campus Ensenada "Los campos vectoriales analíticos complejos son campos de Newton" Resumen: Los campos vectoriales analíticos complejos (CVAC) son objetos de interés tanto por la dinámica de los flujos asociados, como por sus propiedades geométricas. En este reporte de investigación mostraremos que todo CVAC es en realidad un campo de Newton, esto es un campo caracterizado por que puede ser representado por el cociente f(z)/f'(z) para alguna función analítica multivaluada. Así mismo presentaremos algunas ventajas relativas al hecho de que efectivamente sean campos de Newton. Dr. Baltazar Aguirre Hernández Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa “El método del primer armónico y una bifurcación de Hopf” Resumen: Es conocida la dificultad de mostrar la existencia de soluciones periódicas de los sistemas de ecuaciones diferenciales. De aquí que sean apreciados métodos que nos ayuden a obtener información útil acerca de la posibilidad de existencia de tales soluciones. El Método de Balance Armónico se basa en la siguiente idea: si existe una solución periódica entonces esta solución puede expresarse como una serie de Fourier. Supongamos que en esta serie solo aparecen términos senoidales. Si consideramos que la solución periódica puede ser aproximada por la constante y el primer término, el Método lleva el nombre de Aproximación del Primer Armónico. Si tomamos también el siguiente término entonces se llama Aproximación del Segundo Armónico, etc. En esta conferencia utilizaremos el Método del Primer Armónico para detectar la posible existencia de órbitas periódicas de un sistema y posteriormente utilizaremos el Teorema de la Bifurcación de Hopf para corroborar esta información. Dr. Fernando Verduzco González Departamento de Matemáticas Universidad de Sonora “Formas normales en sistemas de control” Resumen: Uno de los objetivos de la teoría de formas normales para campos vectoriales es estudiar el comportamiento de las soluciones alrededor de puntos de equilibrio no-hiperbólicos. En esta charla se propone un método, basado en la teoría de formas normales, para controlar bifurcaciones en sistemas de control cuyo campo nominal posee un equilibrio no-hiperbólico. Como una aplicación de la metodología propuesta, se analiza el control de la bifurcación de Hopf. MC Francisco Armando Carrillo Navarro Departamento de Matemáticas Universidad de Sonora “Análisis de la parametrizados” bifurcación Takens-Bogdanov en campos vectoriales m- Resumen: Dada una familia m-paramétrica de campos vectoriales n-dimensionales de tal manera que cada elemento de la familia tiene un punto de equilibrio cuya linealización tiene un valor propio cero de multiplicidad dos, y ningún otro valor propio con parte real cero. Se dan condiciones suficientes para la existencia de la bifurcación Takens-Bogdanov. La idea es encontrar condiciones sobre el campo vectorial bajo las cuales sea posible que la dinámica sobre la variedad central bidimensional es localmente topológicamente equivalente a la deformación versal dada por Bogdanov. MC Horacio Leyva Castellanos Departamento de Matemáticas Universidad de Sonora “Estabilización sobre superficies con control restringido” Resumen: En el marco de la teoría CLF, presento algunos resultados de estabilización de sistemas afines con control acotado, incluyendo el caso de controles positivos. Expongo también una manera de extender estos resultados al área de modos deslizantes. Dr. Leonid Fridman Facultad de Ingeniería UNAM “High-Order Sliding-Mode Observation of Linear Systems with Unknown Inputs” Resumen Algorithms for observation, identification and fault detection of linear timeinvariant strongly observable systems with unknown inputs are developed, based on high order sliding modes. The possibility of their extension is discussed to strongly detectable and nonlinear systems. Some applications of the proposed algorithms are presented. Dr. Oscar Rubén Gómez Aldama Unidad Regional Sur Universidad de Sonora “Identificador adaptable de parámetros de sistemas lineales de dimensión infinita con salida medible” Resumen: Con la finalidad de entender mejor el comportamiento de un proceso (físico, mecánico, químico, entre otros) modelado por un sistema dinámico lineal de dimensión infinita, es necesario conocer los parámetros del sistema. Por lo anterior, estudiamos la identificación de los parámetros de una clase de sistemas lineales con retardo en el tiempo (SLRT) con una sola entrada y una sola salida (SISO) e invariante con el tiempo, de orden n. Incluyendo los valores de los retardos en los estados y en la entrada de control y, salida sin retardo medible en línea. Para estimar en línea los parámetros del SLRT SISO identificable se utiliza el algoritmo de un identificador adaptable compuesto por estimadores de estado y estimadores de parámetros. MC Faustino R. García Sosa UPIICSA Instituto Politécnico Nacional “Estabilización de sistemas lineales muestreados por un control con retardo” Resumen: Uno de los problemas importantes a resolver de un sistema continuo es su estabilización. Esta consiste en mantener a una variable o un conjunto de variables en un valor específico. En este trabajo se logra la estabilización de un sistema lineal muestreado invariante en el tiempo a través de proponer un control lineal discreto que tiene un retardo en su retroalimentación y que depende del parámetro ε. Y también de establecer condiciones sobre el parámetro ε. Estas condiciones permitirán dar una estimación del valor máximo del período de muestreo y un intervalo sobre la ganancia del controlador en donde se garantiza la estabilización del sistema. Taller de Control y Sistemas Dinámicos Lugar: Laboratorio de Servicios, Edificio 3K1, Segundo piso Día: Jueves 5 de marzo 9:00 - 9:30 “Campos vectoriales polinomiales cuadráticos con doble conexión heteroclínica y el orden de la diferenciabilidad de la aplicación de correspondencia” Dr. Joaquín Delgado Fernández 9:30 – 10:00 "Los campos vectoriales analíticos complejos son campos de Newton" Dr. Alvaro Alvarez Parrilla 10:00 - 10:30 “El método del primer armónico y una bifurcación de Hopf” Dr. Baltazar Aguirre Hernández 10:30 – 10:45 Café 10:45 – 11:15 “Formas normales en sistemas de control” Dr. Fernando Verduzco González 11:15 – 11:45 “Análisis de la bifurcación Takens-Bogdanov en campos vectoriales m-parametrizados” MC Francisco Armando Carrillo Navarro 16:30 – 17:00 “Estabilización sobre superficies restringido” MC Horacio Leyva Castellanos 17:00 – 17:30 “High-Order Sliding-Mode Observation Systems with Unknown Inputs” Dr. Leonid Fridman con of control Linear 17:30 – 17:45 Café 17:45 – 18:15 “Identificador adaptable de parámetros de sistemas lineales de dimensión infinita con salida medible” Dr. Oscar Rubén Gómez Aldama 18:15 – 18:45 “Estabilización de sistemas lineales muestreados por un control con retardo” MC Faustino R. García Sosa