PD:Disseny Experimental

PD:Disseny Experimental
http://grad.ub.edu/grad/plae/detallAssignatura.do?accioPDF=PDFPubl...
Plan docente de la asignatura
Datos generales
Nombre de la asignatura: Diseño Experimental
Código de la asignatura: 569650
Curso académico: 2015-2016
Coordinación: ANTONIO ARCAS PONS
Departamento: Departamento de Estadística
Créditos: 5
Programa único: S
Horas estimadas de dedicación
Actividades presenciales
Horas totales 125
42
- Teórico-práctica
42
Aprendizaje autónomo
(Tiempo necesario para realizar las lecturas,
ejercicios y poner al día los conocimientos
impartidos en clase, realizar el trabajo
83
teórico-práctico que se encarga a los
alumnos y preparar las pruebas que se
realicen)
Recomendaciones
Se recomienda antes de principio de curso haber realizado un repaso de las asignaturas cursadas en
los grados o licenciaturas previas. Es importante traer preparados todos los conocimientos previos
supuestos para cursar la asignatura.
1 de 5
22/07/2015 07:40
PD:Disseny Experimental
http://grad.ub.edu/grad/plae/detallAssignatura.do?accioPDF=PDFPubl...
Competencias que se desarrollan
Modelización en inferencia estadística utilizando intervalos de confianza y tests de hipótesis
Planteamiento y resolución de diseños ANOVA básicos
Resolución de los modelos con el software específico
Diseños factoriales completos y fraccionados
Objetivos de aprendizaje
Referidos a conocimientos
Familiarizarse con los conceptos básicos del diseño de experimentos
Entender en que situaciones son útiles éstos y otros diseños más elaborados que los
anteriores.
Entender conceptualmente el funcionamiento de las principales herramientas estadísticas de
decisión: intervalos de confianza y tests de hipótesis.
Plantear y resolver los modelos siguientes: ANOVA de un factor de efectos fijos, test de
Kruskal Wallis, ANOVA 2 y más factores de efectos fijos cruzados, diseños con bloques
completos aleatorizados, diseños fraccionados y modelos con factores jerarquizados.
.
Redactar correctamente las conclusiones del problema resuelto
2 de 5
22/07/2015 07:40
PD:Disseny Experimental
http://grad.ub.edu/grad/plae/detallAssignatura.do?accioPDF=PDFPubl...
Referidos a habilidades, destrezas
Familiarizarse con el uso de la informática para cálculos estadísticos resolviendo los modelos
anteriores, mediante el software específico.
Saber asociar la situación experimental con el modelo estadístico que se pretende utilizar
Resolver cuantitativamente la situación planteada a partir de las herramientas estadísticas
introducidas
Referidos a actitudes, valores y normas
Trabajo en equipo (capacidad de colaborar con los demás y de contribuir a un proyecto
común)
Capacidad creativa y emprendedora (capacidad de formular, diseñar y gestionar
proyectos/capacidad de buscar e integrar nuevos conocimientos y actitudes)
Compromiso ético (capacidad crítica y autocrítica/capacidad de mostrar actitudes coherentes
con las concepciones éticas y deontológicas)
Bloques temáticos
1.
Metodología y actividades formativas
Clases presenciales en el aula
La asignatura se desarrolla combinando semanalmente sesiones en el aula normal con sesiones en el
aula de ordenador. Se desarrolla la parte conceptual sin entrar nunca en ninguna demostración y se
incide de manera especial en toda la parte práctica y aplicada de manera que se acerque al alumno a
la realidad de la aplicación de las herramientas estadísticas del análisis de datos. En todo caso,
3 de 5
22/07/2015 07:40
PD:Disseny Experimental
4 de 5
http://grad.ub.edu/grad/plae/detallAssignatura.do?accioPDF=PDFPubl...
conviene siempre que la parte conceptual quede clara de manera que la aplicación de las
herramientas estadísticas sea rigurosa.
Se trabaja siempre de acuerdo con casos prácticos reales. Toda la información de ejercicios, bases de
datos, etc... se encuentra en el espacio de la asignatura del Campus Virtual.
También es muy importante fomentar la participación del alumnado de manera que las sesiones sean
tan interactivas como sea posible.
Trabajo no presencial
Los alumnos tienen que resolver cada semana unas situaciones prácticas y unos ejercicios. En todas
las aulas de informática de acceso libre están los programas para realizar los cálculos. Normalmente
estas situaciones se corrigen posteriormente en las sesiones presenciales.
Evaluación acreditativa de los aprendizajes
Evaluación continua
Un trabajo práctico global en que se tendrán que utilitzar los conocimientos y las competencias
desarrolladas durante el curso (40% de la nota final). Los enunciados de los trabajos se entregarán a
los alumnos aproximadamente en la mitad del período lectivo y unos veinte dies antes de la
finalización de este.
Los trabajos se harán en grupo y todos los miembros del grupo recibirán una calificación común por
cada trabajo. la calificación de los trabajos dependerá de unos materiales a entregar que se
especificarán durante el curso y de una presentación oral pública de cada trabajo, dónde habrá que
contestar a diversas preguntas.
· Un examen al final de curso, con preguntas conceptuales y ejercicios como los realizados durante el
desarrollo de la assignatura (40%).
. Una prueba parcial a mitad de curso (20% de la nota final)
Evaluación única
Evaluación única
La evaluación única consistirá en una prueba escrita, de una duración de entre dos y tres hores, en
la cuál se tendrán que resolver ejercicios y se planteará al alumno preguntas de tipo teórico o
conceptual. Quién quiera acogerse al sistema de evaluación única tendrá que comunicarlo al profesor
y firmar un documento de compromiso una semana después del inicio de las clases de la asignatura.
Re-evaluación
La re-evaluación de la evaluación única tendrá las mismas características y condiciones que la
re-evaluación de la evaluación continua.
Fuentes de información básica
Libro
22/07/2015 07:40
PD:Disseny Experimental
http://grad.ub.edu/grad/plae/detallAssignatura.do?accioPDF=PDFPubl...
Montgomery DC. Design and Analysis of Experiments. 8a ed. New York: John Wiley & Sons; 2013.
Albert J, Rizzo MR. by Example (Use R!). Springer; 2012.
Dean A, Voss D. Desing and Analysis of Experiments. New York: Springer; 1999.
Antoni Arcas (2015). Resolución pràctica de diseño estadístico de experimentos. Apunts de
l’assignatura que es recomanarà als alumnes a començament de curs
Apuntes de la asignatura que se recomendará a los alumnos en principio de
curso.
A. Martin Andres, J. de Luna . Bioestadística para las Ciencias de la Salud . Capitel Editores (2004).
Bolton.S , Bond,Ch. . Pharmaceutical Statistics. Practical and Clinical Applications. Taylor & Francis
(2003)
De Muth ,J. Basis Statistics and Pharmaceutical Statistical Applications. CRC Press (2014)
5 de 5
22/07/2015 07:40