Relación 5 1. Se consideran seis máquinas diferentes para su uso en la fabricación de sellos de caucho. Las máquinas se deben comparar con respecto a la resistencia a la tracción del producto. Se utiliza una muestra de cuatro sellos de cada máquina para determinar si la resistencia media a la tracción varı́a de una máquina a otra. Las siguientes son las mediciones de la resistencia a la tracción en kilogramos por cm2 × 10−1 : Máquina 1 2 3 4 5 6 17.5 16.4 20.3 14.6 17.5 18.3 16.9 19.2 15.7 16.7 19.2 16.2 15.8 17.7 17.8 20.8 16.5 17.5 18.6 15.4 18.9 18.9 20.5 20.1 Supondremos que la variable respuesta elegida es normal en cada una de las seis máquinas y con igual varianza. ¿Las resistencias medias a la tracción difieren de manera significativa para las seis máquinas? 2. Los datos de la siguiente tabla representan el número de horas de alivio que proporcionan cinco marcas diferentes de pastillas contra el dolor de cabeza que se administran a 25 sujetos que sufren fiebres de 38o C o más. Supondremos que la variable respuesta elegida es normal en cada una de las cinco marcas y con igual varianza. Contraste que el número medio de horas de alivio que proporcionan las pastillas es el mismo para las cinco marcas. Pastillas A B C D E 5.2 9.1 3.2 2.4 7.1 4.7 7.1 5.8 3.4 6.6 8.1 8.2 2.2 4.1 9.3 6.2 6.0 3.1 1.0 4.2 3.0 9.1 7.2 4.0 7.6 3. Realizamos un experimento para determinar el grado de feldespato en tres tipos distintos de granito que se utilizan en la construcción. Tomamos tres muestras aleatorias de 10 rocas de cada tipo, presentando los resultados en la siguiente tabla: GRANITO A B C Composición de feldespato 69, 72, 71, 72, 72, 73, 71, 68, 69, 75 71, 75, 72, 72, 74, 76, 73, 70, 75, 76 71, 74, 72, 70, 75, 74, 73, 68, 73, 74 Supondremos que la variable respuesta elegida es normal en cada una de las tres poblaciones y con igual varianza. ¿Justifican los resultados anteriores que la composición de feldespato es la misma para los tres tipos de granito? 1 4. Un laboratorio investiga la efectividad de 5 nuevos medicamentos para combatir la hepatitis. Puesto que se dispone de una cantidad limitada de cada uno de ellos, sólo puede administrarse a 4, 2, 2, 3 y 1 pacientes, respectivamente. Para medir la efectividad, se mide el tiempo de reacción después de inyectar cada medicamento. Para el experimento, se toma una muestra aleatoria de 12 personas y a cada una se le inyecta una dosis de uno de los medicamentos, seleccionada aleatoriamente. Tras medir el tiempo de reacción los datos se recogieron en la siguiente tabla. Medicamento A B C D E Tiempo de reacción 8.3 7.6 8.4 8.3 7.4 7.1 8.1 6.4 7.9 9.5 10.0 7.1 Supondremos que la variable respuesta elegida es normal en cada uno de los cinco medicamentos y con igual varianza. Constrastar si existen diferencias significativas en la efectividad de los distintos medicamentos. 5. En una fábrica de automóviles se utiliza una misma planta para el ensamblaje de tres modelos distintos (A, B y C). Para determinar si los modelos reciben el mismo tratamiento, se ha realizado un control de calidad a una muestra tomada para cada modelo. El número de defectos encontrados para cinco vehı́culos del modelo A son 5, 4, 6, 6 y 7; para seis vehı́culos del modelo B son 7, 8, 6, 7, 6 y 5; y para ocho vehı́culos del modelo C son 9, 7, 8, 9, 10, 11, 10 y 10. Supondremos que la variable respuesta elegida es normal en cada una de las tres poblaciones y con igual varianza. Constrastar si existen diferencias en el tratamiento que se da a los distintos modelos. 6. Una compañı́a algodonera, interesada en maximizar el rendimiento de la semilla de algodón, desea comprobar si dicho rendimiento depende del tipo de fertilizante utilizado para tratar la planta. A su disposición tiene 5 tipos de fertilizantes. Para comprobar su eficacia fumiga, con cada uno de los fertilizantes, un cierto número de parcelas de terreno de la misma calidad y de igual superficie. Al recoger la cosecha se mide el rendimiento de la semilla, obteniéndose las siguientes observaciones que se muestran en la tabla: Fertilizantes 1 2 3 4 5 Rendimiento 51 49 50 56 60 56 48 50 53 47 48 49 43 43 46 49 56 44 44 47 51 57 45 50 45 46 Supondremos que la variable respuesta elegida es normal en cada una de las cinco poblaciones y con igual varianza. Constrastar si existen diferencias significativas en los rendimientos para los distintos fertilizantes. 2 7. Se diseñó un experimento para comparar la eficacia de cuatro detergentes usados para limpiar inyectores de combustible. Se obtuvieron las siguientes lecturas de ”limpieza” para 12 tanques de gas distribuidos en tres modelos distintos de motores. Detergente A B C D Motor 1 45 47 48 42 Motor 2 43 46 50 37 Motor 3 51 52 55 49 Examina, a nivel de significación α = 0.01, si hay diferencias entre los detergentes o entre los motores. 8. Se utilizan cuatro fertilizantes (F1 , F2 , F3 , F4 ) para estudiar el rendimientos de guisantes. El terreno se dividió en tres fincas, conteniendo cada una cuatro parcelas homogéneas. En cada una de ellas se utilizó un fertilizante distinto. Los rendimientos (en kg) por parcela fueron: Finca 2 Finca 3 Finca 1 F1 = 42.7 F3 = 50.9 F4 = 51.1 F3 = 48.5 F1 = 50.0 F2 = 46.3 F4 = 32.8 F2 = 38.0 F1 = 51.9 F2 = 39.3 F4 = 40.2 F3 = 53.5 ¿A qué conclusiones se llega? 9. Se dispone de cuatro máquinas (M1 , M2 , M3 , M4 ) para el ensamblaje de cierto producto. El manejo de las máquinas requiere destreza fı́sica y se anticipa que habrá una diferencia entre los obreros en cuanto a la rapidez con la que operan las máquinas. Se decide utilizar seis operarios diferentes con el fin de comparar las máquinas. Las máquinas se asignan aleatoriamente a cada operador. Se registra el tiempo (en segundos) empleado para ensamblar el producto: M1 M2 M3 M4 O1 42.5 39.8 40.2 41.3 O2 39.3 40.1 40.5 42.2 O3 39.6 40.5 41.3 43.5 O4 39.9 42.3 43.4 44.2 O5 42.9 42.5 44.9 45.9 O6 43.6 43.1 45.1 42.3 ¿A qué conclusiones llegamos? 10. Una cierta compañı́a cuenta con tres ingenieros de costos encargados de elaborar análisis detallados de los costos estimados de mano de obra y materiales que se necesitarán para llevar a cabo cualquiera de los trabajos de construcción de la compañı́a. Tal estimación dependerá del ingeniero que realice el análisis. La compañı́a desea comparar el nivel 3 medio de las estimaciones de los ingenieros. Para ello pidió a cada ingeniero estimar el costo de los mismos cuatro trabajos. Los datos (en cientos de miles de euros) son: I1 I2 I3 T1 4.6 4.9 4.4 T2 6.2 6.3 5.9 T3 5.0 5.4 5.4 T4 6.6 6.8 6.3 ¿Existen diferencias significativas entre las estimaciones medias de los tres ingenieros? 11. Un laboratorio de análisis clı́nicos ha adquirido un nuevo equipo (B) para medir el colesterol en la sangre de los enfermos. Para evaluar si el nuevo equipo está ajustado, se decide analizar muestras de cinco pacientes que previamente han sido analizadas con otro equipo (A), dando como resultados: A B P1 215 224 P2 305 312 Examinar si los equipos son iguales 4 P3 247 251 P4 221 232 P5 286 295