CAMBIO ESTRUCTURAL Año FBCF Valor Agregado 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2 0 0 6* 2 0 0 7* 2008 2009 2010 2011 2012 2013 36055 39402 44440 46496 46030 49840 55881 50382 43842 39854 26104 30790 37559 40405 48773 54214 64686 61659 70018 74491 88779 94291 237851 244172 261951 258159 272559 286317 299311 290791 286600 276898 246351 251709 281461 300104 321110 344939 369692 378385 410185 440297 456484 476554 Stock de capital fijo(10 años) 249565 263972 287542 315363 339520 363461 395296 423833 443896 452222 442271 433659 426778 420687 423430 427804 436609 447886 474062 508699 571374 634875 Se quiere analizar el si en el período observado hubo cambio estructural, con datos agregados a precios constantes de 1983, la idea surge de una salida en TV canal 5 donde el tema se plantea mas a fondo, una primera aproximación es un análisis estadístico de los datos, donde se analiza el valor agregado(PBI), donde se compara A y B, A Capital fijo acumulado en el periodo 1992-2004 , B Capital fijo acumulado en el periodo 2005-2013, el estadístico es Mrs, con contraste de Chow , de Gretl, la hipótesis nula es que no hay cambio estructural, , Modelo 1: MCO, usando las observaciones 1991-2013 (T = 23) Variable dependiente: pbi const Kfijo Coeficiente 62648 0.668279 Media de la vble. dep. Suma de cuad. residuos R-cuadrado F(1, 21) Log-verosimilitud Criterio de Schwarz rho Desv. Típica Estadístico t 37590.7 1.6666 0.0973499 6.8647 313576.1 3.72e+10 0.691740 47.12437 -276.4675 559.2061 0.913065 Valor p 0.11044 <0.00001 D.T. de la vble. dep. D.T. de la regresión R-cuadrado corregido Valor p (de F) Criterio de Akaike Crit. de Hannan-Quinn Durbin-Watson *** 74014.86 42060.95 0.677061 8.73e-07 556.9351 557.5062 0.172607 Contraste de Chow de diferencia estructural con respecto a tricolor Hipótesis nula: no hay diferencia estructural Estadístico de contraste: F(2, 19) = 33.6822 con valor p = P(F(2, 19) > 33.6822) = 5.66211e-007 (Se rechaza la hipótesis nula ya que p es la probabilidad inferida de que sea cierta HN) 1º)Etapa (1992-2004) o crecimiento apalancado con deuda externa: Marco teórico, son ideas neoliberales surgidas durante la dictadura, planteaban que había lugar para el crecimiento, liberalizando el flujo de capital financiero, que debido a los bajos salarios y bajo costo del estado daría lugar a negocios con altas tasas de ganancia(MacKinnon premio nobel de economía), que demandarían prestamos con tasas por encima de la tasa media mundial. En los 90 se aplicó una versión de ese modelo, con la variante Mundell-Fleming, este último modelo predice que si hay total libertad de movimiento de capitales, estos fluirán hacia el país si la tasa de interés está por encima de la media mundial. Efectivamente, la idea era captar ahorro externo para la inversión, 1º) Hubo una apreciación en moneda nacional, 2º) la balanza comercial era deficitaria, provoca el cierre de la balanza de pagos con deuda externa.3º)Las tasas de interés de los deudores en m.e. dependen de un tipo de cambio bajo. Pero el spread país creció y hubo que devaluar, haciéndose impagable tanto la deuda interna como la externa. Errores teóricos:1º) Se aplica la ley de Say: toda oferta genera su propia demanda- de ahí 2ºley de Say ahorro=Inversión; I=SS, S(i)i, para aumentar la inversión hay que aumentar el ahorro, para aumentar el ahorro hay que aumentar la tasa de interés. Pero según Keynes la inversión crece inversamente a la tasa de interés(Ver por ejemplo la política de la FED, o el Banco Central Europeo de planchar la tasa de interés para promover la inversión) 2º)El crecimiento depende del crecimiento de las exportaciones y estas dependen de la libre circulación de bienes y la libre demanda de trabajo(Desregulación las relaciones laborales) En realidad el crecimiento del comercio está dado por el tamaño de la economía (Ley de la Gravedad, de Krugman-Obstieldf) ; la productividad del trabajo (Ventajas comparativas del modelo de Ricardo del manual Krugman-Obstieldf), Para competir con grandes mercados de alta productividad, debe presentar ventajas comparativas relativas(Modelo Hesker-Olinn, que dependen de un tipo de cabio real alto. Cambio(2005-2013) (Modelo de Absorción) Marco teórico; Modelo de crecimiento de Romer, teóricamente Y=f(K,N,A), donde Y es el ingreso real, K capital, N población trabajadora, A Conocimiento técnico. El modelo crece cuando crecen los factores de f. La versión de Harrod Y=f(K, A N) donde la productividad del trabajo depende de la absorción del conocimiento técnico. 1º)En esta etapa hubo liberación de fuerzas productivas, al conectar las mejoras salariales y de las condiciones de trabajo al crecimiento(No en la versión de la zanahoria y el burro). 2º)Se explotan ventajas comparativas relativas pero no en la mano de obra barata, si no en la abundancia de recursos naturales. Observando la salida, 500000 450000 400000 350000 300000 250000 200000 150000 100000 50000 0 Series1 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 19992000 2001 2002 2003 2004 2005 700000 600000 500000 400000 Series1 300000 200000 100000 0 2 0 0 5 2 0 0 6* 2 0 0 7* 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Inicialmente la 2º etapa tuvo condiciones favorables para el crecimiento, pero el crecimiento sostenido de la inversión no condicionada por ahorro externo, fue consistente por salir de la llamada trampa de la pobreza, donde se apalanca desde el sector público la inversión. Usando el gasto público se invierte en infraestructura, educación, salud, se fortalecen las instituciones públicas. Apéndice de datos Índice de Salario Real Número índice y variación mensual, acumulada año y doce meses Base Julio 2008 = 100 Año Mes 2005 ENE Número Índice 88,74 Variación 2013 DIC 43%, 123,24 en estos 9 años según el INE, el aumento del salario real fue del 43%, TASA DE EMPLEO POR ÁREA GEOGRÁFICA Período: 2006 -2013 Interior Año, Trimestre y Mes Total Pais Montevideo Total Localidades de 5.000 o más hab. 2006 Enero (2) Octubre - Diciembre/13 (3) 53,6 55,3 52,3 51,5 60,1 61,5 59,0 59,2 TASA DE ACTIVIDAD POR ÁREA GEOGRÁFICA Período: 2006 - Año, Trimestre y Mes Total Pais 2006 Enero (2) 61,7 Total 2013 (3) 63,6 El empleo aumenta un 15% que sale de ( (60,1/53,6)( 63,6/61,7)n 58-1)100,donde la actividad aumento en 3%, un 60,1% de 1.03=0,619 y 0,619/0,536=1,1557 Ampliación con datos trimestrales, período 1970-2013 Con datos del pbi trimestral creamos dos series, una 1992-2004, otra 2005-2013, la prueba consiste en que la matriz de dos columnas no sea una combinación lineal. Para la regresión Y=bX, donde Y es el pbi, X la formación brita de capital fijo, Dada y1=b1x1, serie 1992-2004, y2=b2x2 serie 2005-2013 y1 y1 𝑥1 𝑏1𝑥1 La matriz =[ = 𝑏 [ ], b1=b2=b si rechazamos la ] con la hipótesis nula es que 𝑦2 𝑦2 𝑥2 𝑏2𝑥2 hipótesis nula, la hipótesis alternativa es b1b2cambio estructural. Para el contraste de Chow, dado el modelo Modelo 1: MCO, usando las observaciones 1983:4-2013:4 (T = 121) Variable dependiente: pbi inversion ims empleo Coeficiente 586.784 73.4578 -406.624 Media de la vble. dep. Desv. Típica Estadístico t 19.3608 30.3078 53.699 1.3680 98.2273 -4.1396 43330.75 D.T. de la vble. dep. Valor p <0.00001 0.17393 0.00007 *** *** 18636.71 y Suma de cuad. residuos R-cuadrado F(3, 118) Log-verosimilitud Criterio de Schwarz rho 3.53e+09 0.986871 2956.666 -1211.609 2437.605 0.830754 D.T. de la regresión R-cuadrado corregido Valor p (de F) Criterio de Akaike Crit. de Hannan-Quinn Durbin-Watson 5469.331 0.986649 8.2e-111 2429.218 2432.624 0.338060 Contraste de Chow de diferencia estructural con respecto a progre Hipótesis nula: no hay diferencia estructural Estadístico de contraste: F(4, 114) = 9.23219 con valor p = P(F(4, 114) > 9.23219) = 1.69087e-006 Contraste de Chow de diferencia estructural con respecto a progre F(4, 114) = 9.23219 con valor p 0.0000 (p es la probabilidad inferida de la hipótesis nula) Se rechaza la hipótesis nula, Regresión aumentada para el contraste de Chow MCO, usando las observaciones 1983:4-2013:4 (T = 121) Variable dependiente: pbi Coeficiente Desv. Típica Estadístico t Valor p ----------------------------------------------------------------inversion ims empleo progre 635.384 130.662 43.2742 62.2385 -600.624 -69181.3 pr_empleo 476.187 1254.77 2.099 102.233 18822.2 pr_inversion -375.722 pr_ims 14.68 93.5046 308.407 557.785 4.81e-028 *** 0.0380 ** -5.875 -3.676 -4.018 1.544 2.250 4.27e-08 *** 0.0004 *** 0.0001 *** 0.1254 0.0264 ** Media de la vble. dep. 43330.75 D.T. de la vble. dep. 18636.71 Suma de cuad. residuos 2.67e+09 D.T. de la regresión 4836.032 R-cuadrado F(7, 114) 0.990084 R-cuadrado corregido 0.989562 1626.024 Valor p (de F) Log-verosimilitud 4.8e-111 -1194.632 Criterio de Akaike 2403.264 Criterio de Schwarz rho 2422.835 Crit. de Hannan-Quinn 2411.212 0.778812 Durbin-Watson 0.416498 Contraste de Chow de diferencia estructural con respecto a progre F(4, 114) = 9.23219 con valor p 0.0000