ANÁLISIS FINANCIERO PROBABILÍSTICO DE LA RENTABILIDAD Y EL RIESGO ESPERADOS EN UN PROYECTO DE RECOBRO MEJORADO MEDIANTE INYECCIÓN DE AGUA. CASO BASE CAMPO LISAMA. Carlos Enrique Vecino Arenas Ph.D. Ing. Venus M. Díaz Guardia Ing. Marialejandra Castillo Torres Ing. Rubén Hernán Castro Grupos de Investigación UIS FINANCE & Campos Maduros ICP Comunidad de Práctica Recobro Mejorado-ICP [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] AGENDA • Objetivos • Planteamiento del Problema • Proceso de Inyección de Agua • Generalidades Área Lisama • Proyecto Piloto Área Lisama • Construcción del Modelo • Resultados • Conclusiones y Recomendaciones • Bibliografía OBJETIVOS • Realizar un análisis financiero probabilístico, que sirva como herramienta para evaluar la rentabilidad y el riesgo en un proyecto de inyección de agua usando como caso base el Campo Lisama - Formación Mugrosa. • Construir un modelo en el que se plantee el proyecto objeto de análisis, sus variables relevantes y los escenarios de conveniencia para el estudio. • Analizar los resultados generados con el fin de obtener conclusiones respecto a la viabilidad financiera del proyecto de recobro mejorado mediante la aplicación de la técnica de Inyección de Agua en el Campo Lisama – Formación Mugrosa. EL PROCESO DE INYECCIÓN DE AGUA Fuente: Modificado de Integrated Waterflood Asset Management.THAKUR Ganesh y SATTER Abdus, 1998. En Historia y criterios empíricos en la aplicación de inyección de agua en la cuenca del Valle Medio del Magdalena. Fuente: Modificado de http://images.google.com.co/imgres?imgurl GENERALIDADES AREA LISAMA Fuente: Informe técnico de proyectos 2007, ICP EL MODELO STATUS QUO – ÓPTICA CLÁSICA ECOPETROL P 50: 5,5 MUSD P 90: 4,4 MUSD P 10: 6,6 MUSD Límite Económico 18 años Variación OPEX WATERFLOODING – ÓPTICA CLÁSICA ECOPETROL P10: -20 MUSD Mean: -7 MUSD P90: 119 MUSD Saltos y Variación del WTI y OPEX STATUS QUO – ÓPTICA GENERAL P10: -2 MUSD Mean: -6 MUSD P90: 9 MUSD Permeabilidad Espesor WATERFLOODING – ÓPTICA GENERAL P10: -20 MUSD Mean: -5 MUSD P90: 158 MUSD Variables yacimiento y Variación del WTI PUESTA EN MARCHA DEL PROYECTO Estudio Integrado de Yacimientos (87%) Tiempo promedio 4 años SINTESIS Y CONCLUSIONES •Se realizó un análisis financiero probabilístico para el proyecto piloto de inyección de agua en el área Lisama, que puede ser utilizado tanto para la expansión como para otros proyectos de éste tipo. •La presencia de múltiples variables e incertidumbres en un proyecto, representa una mayor variabilidad en los datos. Razón por la cual se hace importante su identificación y evaluación. •En la etapa de identificación de variables, los expertos seleccionaron la perforación de pozos como de gran importancia en el modelo, dados los altos costos que representa perforar, reactivar y convertir pozos. Pero los resultados de la simulación rechazan esta hipótesis, dado que el nivel de riesgo es muy bajo y estos costos se causan en el mediano plazo. Aún así, es importante tener presente que aunque los costos de la perforación no tengan incertidumbre, el riesgo se presenta cuando los resultados de producción del pozo perforado no resultan como se espera. SINTESIS Y CONCLUSIONES (Cont.) • En el Escenario Status Quo se evidenciaron los OPEX y el Coeficiente de paradas como los riesgos más relevantes. Aún cuando estos no se presentaron gran impacto en el escenario Waterflooding, se creó la hipótesis de que en una etapa posterior del proyecto de inyección, estas variables pueden volverse representativas en caso que por la operación del campo y la experiencia adquirida, el nivel de incertidumbre en la producción disminuya. • Como se mencionó en el análisis de resultados, la tarea con mayor tiempo de duración en la programación del proyecto corresponde al Estudio Integrado de Yacimientos, lo que se consideró lógico dado que en las primeras etapas del proyecto, son precisamente las variables de yacimiento las que presentan mayores incertidumbres, con esto se ratifica el valor intangible del Piloto de inyección en Lisama, ya que brindará experiencia a la empresa reduciendo el tiempo de ingeniería y por tanto de ejecución en este tipo de trabajos que se planea realizar a futuro en el VMM. SINTESIS Y CONCLUSIONES (Cont.) • El VPN presentado por la “Óptica Clásica Ecopetrol” para el escenario Waterflooding, evalúa como se mencionó, un proyecto piloto, por lo cual, aún cuando los resultados parezcan no muy optimistas y el VPN se encuentre por debajo del percentil 90 del escenario Status Quo; se resalta el hecho de que existe una utilidad no tangible por conocimiento y experiencia muy valiosa para ECOPETROL, que tras los resultados del piloto de inyección en los campos Lisama y Nutria, planea descubrir la factibilidad técnica y financiera de aplicar esta técnica en la totalidad del área Lisama y más adelante a otros campos. • Se evidencia en los resultados de la simulación un incremento significativo en la producción acumulada de crudo, mediante la aplicación de la técnica de Inyección de agua en el área Lisama; resultado que fortalece la decisión de ampliar el proyecto. • Los flujos incrementales pueden parecer malos resultados para los datos simulados, pero esto no implica que el proyecto no se lleve a cabo, ya que dado el aprendizaje adquirido, los datos serán optimizados a futuro, mejorando la aplicación de ésta técnica en su expansión. SINTESIS Y CONCLUSIONES (Cont.) • Dada la dificultad de evaluar y medir financieramente el aporte no tangible del presente proyecto, se recomienda realizar un análisis de Opciones Reales, que permita no solo determinar, sino valorar otras opciones que puedan surgir y brindar el verdadero valor de la aplicación de esta técnica. • Se recomienda en las siguientes etapas del proyecto, investigar a fondo los posibles retrasos por mantenimientos y paradas no programadas, con el fin de reducir riesgos que se puedan presentar en el futuro por estas causas, teniendo en cuenta que el proceso de inyección de agua podría incrementar la probabilidad de falla por daños a la formación. BIBLIOGRAFÍA • • • • • • • BU, Coss. Análisis y evaluación de proyectos de inversión. Editorial Limusa. Segunda edición. México. 1999. BUSH J. & HELANDER D. Empirical prediction of recovery rate in waterflooding depleted sands. SPE 2109. Field Case History. 1986. BRAVO Mendoza, Oscar y SÁNCHEZ Célis, Marleny. 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