TEMA 6 LA INVESTIGACIÓN CUASI EXPERIMENTAL

TEMA 6
Fundamentos de Investigación
LA INVESTIGACIÓN CUASI EXPERIMENTAL
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1. INTRODUCCIÓN
Procede del ámbito educativo, ciertos fenómenos no pueden estudiarse siguiendo el procedimiento
experimental.
2. CARACTERÍSTICAS
Se utiliza en situaciones donde no se pueden asignar aleatoriamente los sujetos a las distintas situaciones.
Grado de control  es menor que en los diseños experimentales con asignación aleatoria.
Principio de MAX-MIN-CON  Se deben maximizar las diferencias en la VI, minimizar la varianza error y
no se puede controlar la varianza sistemática secundaria causada por las amenazas a la validez interna.
Criterios de asignación  no es aleatorio y en muchos casos no es conocido. Se trata de identificar posibles
amenazas a la validez interna para poder tenerlas en cuenta o neutralizarlas. Utiliza procedimientos
metodológicos y estadísticos (correlación parcial y análisis de covarianza).
Cuasi experimento
Pretende probar una relación causal entre la VI y la VD. Tiene una estructura similar, 1 o más tratamientos y
se miden sus efectos en la VD.
Tiene las mismas condiciones para establecer la relación de causalidad. La VI debe anteceder a la VD, debe
existir covariación entre las variables y se deben poder descartar explicaciones alternativas.
Mayor validez externa que el experimento.
Menor validez interna que el experimento.
3. NOTACIÓN
4. CLASIFICACIÓN DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES
4.1.PRE-EXPERIMENTALES
No presentan control y no presentan una relación causal VI-VD.
Pueden ser:
Solamente postest
Solo postest con grupo no equivalentes
1 solo grupo con pretest y postest
4.2.CUASI-EXPERIMENTALES
Con grupo de control (no equivalentes y discontinuidad en la regresión).
Sin grupo control (tratamiento repetido y retirada de tratamiento con pretest y postest).
Simple de series temporales interrumpidas (simple y con grupo de control equivalente).
5. DISEÑOS PREEXPERIMENTALES
No permiten establecer inferencias causales.
Un solo grupo con medida solamente postest X O  Carece de control
 ausencia de pretest, no podemos saber si las
Solo postest con grupo de control no equivalente
diferencias entre los grupos en el postest son debidas al tratamiento o a la selección diferencial.
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Un solo grupo con pretest y postest O1 X O2  es interpretable, podemos descartar las amenazas a la validez
interna (historia, maduración, regresión estadística, instrumentación, etc.). Sugiere hipótesis para futuras
investigaciones.
Utilidad relativa aproximación al fenómeno que se investiga y para generar hipótesis, pueden existir
numerosas variables extrañas.
6. DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES CON GRUPO CONTROL
6.1.DISEÑOS DE GRUPO CONTROL NO EQUIVALENTE
Grupos ya formados, el investigador trata de seleccionar grupos los más equivalentes posibles. Si el tratamiento
ha tenido efecto, las diferencias en el postest serán mayores que en el pretest.
6.1.1. DISEÑO PRETEST-POSTEST CON GRUPO DE CONTROL NO EQUIVALENTE
En la evaluación pretratamiento, la medida pretest indica si existen diferencias importantes en los grupos antes
de la introducción del tratamiento.
Amenazas a la validez interna:
Instrumentación: Si el grupo experimental y el control parten de puntos diferentes en la escala de medida
(pretest), puede ser más fácil detectar un cambio en algunos puntos de la escala que en otros. En grupos con
diferencias muy pequeñas en el pretest, puede indicar que estamos al principio de la escala (efecto suelo)
produciéndose un cambio en el postest debido al efecto de la instrumentación.
Regresión estadística: puntuaciones muy extremas en el pretest en uno de los grupos, los datos en el postest
se aproximan a valores más intermedios de la escala.
Selección x maduración: puede que las diferencias en el postest entre ambos grupos (experimental y control)
se deba a que tengan diferentes tasas de maduración (al no ser grupos equivalentes).
Selección x historia: Historia local, acontecimientos externos pueden afectar durante la investigación de
forma diferente a los grupos por el hecho de que los sujetos proceden de contextos distintos.
Resultados más susceptibles de interpretación en términos causales:
Pretest: grupo experimental con puntuaciones más bajas que el grupo control.
Postest: grupo experimental con mayores puntuaciones que el grupo control (al que supera).
Análisis de datos  ANCOVA permite separar la varianza de error de la varianza primaria y aislar el influjo de
las variables extrañas (varianza secundaria).
6.1.2. COHORTES
Grupo de personas que pertenecen a algún tipo de institución formal o informal que se encuentran sometidos
durante un periodo de tiempo a las mismas circunstancias y que van cambiando de un nivel a otro en esas
instituciones.
Ventajas:
Poder estudiar como un determinado acontecimiento afecta a un grupo cohorte experimental y compararlo
con otro grupo de un curso anterior en el que no se dio ese acontecimiento, cohorte control.
Entre las cohortes las diferencias son pequeñas (aunque no se puede eliminar la amenaza de la selección).
Al pertenecer los grupos a instituciones se posee abundante información sobre las características de los
participantes.
Permite establecer inferencias causales razonables. Existe la amenaza de historia.
6.2. DISEÑO DE DISCONTINUIDAD EN LA REGRESIÓN
Características:
El método de asignación de los sujetos a los grupos es en base a una regla de asignación conocida, en función
de las puntuaciones en la medida pretratamiento. “C” es el punto de corte en el pretest a partir del cual se
asignan a los grupos.
Alto grado de varianza interna, llega a ser tratado como un experimento verdadero, permite establecer con
cierta garantía hipótesis causales.
Amenazas a la validez interna Permite descartar algunas amenazas al conocerse la regla de asignación de
los sujetos, pero no se descarta el tratamiento x maduración, los sujetos por debajo de la línea de corte pueden
madurar más lentamente que los de arriba.
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7. DISEÑO CUASI EXPERIMENTAL SIN GRUPO CONTROL
No es posible disponer de un grupo que actúe como grupo control (por razones prácticas o éticas). Presenta
menor potencia para justificar inferencias causales que los que poseen grupo control.
7.1.DISEÑO DE RETIRADA DEL TRATAMIENTO CON PRETEST Y POSTEST O1XO2O3
4
O1XO2  Se considera experimental
O3 4  Se considera control
Solo se puede aplicar cuando el efecto inicial del tratamiento es transitorio.
Problemas:
Son necesarios grandes tamaños muestrales o medidas con alta fiabilidad.
La retirada del tratamiento puede plantear problemas éticos y provocar frustración.
Puede producirse alta mortalidad experimental.
Las observaciones deben realizarse a intervalos iguales de tiempo.
7.2.DISEÑO DE TRATAMIENTO REPETIDO O1XO2
3XO4
Solo se puede aplicar cuando el efecto inicial del tratamiento es transitorio.
Resultado
 O1 difiere de O2
O3 difiere de O4
O3-O4 difieren en la misma dirección que O1-O2
Amenaza a la validez interna:
Maduración cíclica, podrían encontrarse diferencias entre O1-O4 en comparación con O1-O3 debidas al
momento en que se registran y no al efecto del tratamiento.
Poco probable la historia
8. DISEÑOS DE SERIES TEMPORALES INTERRUMPIDAS O1O2O3O4O5XO6O7O8O9O10
Se toman varias observaciones de la variable dependiente antes y durante el tratamiento.
8.1.DISEÑO SIMPLE DE SERIES TEMPORALES
Efectividad del tratamiento:
Comprobar si existen cambios en el nivel de la serie antes y después de introducir el tratamiento.
Observar la tendencia de los datos, la VD puede incrementar o bajar a lo largo del tiempo de forma
sistemática y por efecto del tratamiento se produce un cambio en la dirección de esa tendencia.
Amenazas controlables:
Mediante la representación de la serie de observaciones anteriores al tratamiento se puede evaluar si se está
produciendo un efecto de maduración, para controlarla se debe evaluar la tendencia pretratamiento.
Cambios cíclicos (comportamiento según las épocas del año).
Regresión estadística, puede detectarse mediante el estudio de la tendencia en el pretest.
Instrumentación, se puede controlar utilizando siempre el mismo procedimiento para registrar las
observaciones.
Historia  Difícil de controlar, existe la posibilidad de que algún suceso externo confunda el verdadero efecto
del tratamiento.
Se puede controlar añadiendo un grupo de control (si no es posible: acotar intervalos temporales entre
medidas, aumentar el número de observaciones), medir simultáneamente las variables extrañas antes y después
del tratamiento y evaluar el efecto de la retirada del tratamiento, si éste es reversible.
8.2.DISEÑO DE SERIES TEMPORALES INTERRUMPIDAS CON GRUPO DE CONTROL NO
EQUIVALENTE
Dificultad  Encontrar un grupo control lo más semejante al experimental en el que se puedan realizar las
mismas observaciones en las mismas circunstancias.
Ventajas frente al simple  Mayor control de amenazas a la validez interna (historia, afectaría a los 2 grupos).
Consigue evaluar algunas amenazas como la maduración, instrumentación o regresión estadística.
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