introduccion a la logica difusa

UNIVERSIDAD DEL TOLIMA
INSTITUTO DE EDUCACIÓ DISTANCIA
IDEAD
INGENIERIA DE SISTEMAS POR CICLOS
PLAN INTEGRAL DE CURSO
LOGICA DIFUSA
OBJETIVO: Identificar los principales aspectos programáticos del
curso LOGICA DIFUSA del programa de Ingeniería de Sistemas.
PROCEDIMIENTO: Lea cuidadosamente cada uno de los aspectos considerados
en esta guía para que pueda comprenderlos en su conjunto y aplicarlos al caso
especifico del texto guía correspondiente al curso a su cargo.
GENERALIDADES
1. CURSO:
LOGICA DIFUSA
2. CÓDIGO:
3. NIVEL:
IV
4. TIEMPO:
Mínimo debe disponer de 96 horas en el semestre para la
preparación del curso
IVAN ANDRES BLANCO POLANIA
5. TUTOR:
6. OBJETIVOS
6.1. GENERAL
En este curso, se estudiaran los principios y métodos básicos de diseño y
aplicación de sistemas inteligentes con base en técnicas y herramientas de la
lógica difusa, enmarcando el curso en el contexto de la IA.
6.2. ESPECIFICO
6.2.1. Prepara al estudiante de modo que pueda comprender los principios básicos
de la matemática difusa y la naturaleza de la computación basados en reglas
difusas.
6.2.2. Introducir al estudiante en el aprendizaje y la implementación de soluciones
basado sistemas difusos.
UNIDAD DIDÁCTICA No. 1
INTRODUCCION A LA LOGICA DIFUSA
1. OBJETIVO GENERAL
Reconocer los principales conceptos que identifican la lógica difusa.
2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
2.1 Identificar cuando es viable implementar tecnologías basadas en lógica difusa.
2.2 Identificar las aplicaciones de la lógica difusa.
3. CONTENIDO TEMÁTICO
3.1 Definición
3.2 Interpretación de Kosko
3.3 Tipos de Funciones de Pertenencia
3.4 Propiedades
3.5 Modificaciones
3.6 Relaciones
3.7 Teorema de Representación
3.8 Principio de Extensión
3.9 Métodos para Calcular la Función de Pertenencia.
4 PREGUNTAS GENERADORAS
5 ACTIVIDADES A REALIZAR
UNIDAD DIDÁCTICA No. 2
CONJUNTOS DIFUSOS (fuzzy sets) I
1. OBJETIVO GENERAL
Conjugar las opresiones básicas y las particularidades de los conjuntos difusos
para identificar sistemas difusos.
2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
2.1 Reconocer los diferentes tipos de operaciones lógicas.
2.2 Conocer las características más relevantes de los conjuntos difusos.
3 CONTENIDO TEMÁTICO
3.1 Operaciones lógicas.
3.1.1 Unión
3.1.2 Intersección
3.1.3 Negación
3.1.4 t-normas
3.1.5 s-normas
3.1.6 Operaciones de Agregación
3.1.7 Comparación de Conjuntos Difusos
3.2 Caracterización de Conjuntos Difusos
3.2.1 Entropía
3.2.2 Energía
3.2.3 Especificidad
3.2.4 Marcos de Conocimiento
3.2.5 Codificación/Decodificación (fuzzification/defuzzification)
3.2.6 Relaciones Difusas
4 PREGUNTAS GENERADORAS
5 ACTIVIDADES A REALIZAR
6 LECTURAS RECOMENDADAS
UNIDAD DIDÁCTICA No. 3
CONJUNTOS DIFUSOS (fuzzy sets) II
1. OBJETIVO GENERAL
Conjugar las opresiones básicas y las particularidades de los conjuntos difusos
para identificar sistemas difusos.
2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
2.1 Establecer la probabilidad de que un evento ocurra en un sistema difuso.
2.2 Determinar las diferencias básicas entre modificadores y cuantificadores
lingüísticos.
3 CONTENIDO TEMÁTICO
3.1 Números Difusos y Probabilidad
3.1.1 Definición
3.1.2 Operaciones
3.1.3 Propiedades
3.1.4 Conjuntos Difusos y Probabilidad
3.1.5 Probabilidad de Eventos Difusos
3.1.6 Probabilidades Lingüísticas
3.2 Variables Lingüísticas
3.2.1 Definición
3.2.2 Modificadores Lingüísticos
3.2.3 Cuantificadores Lingüísticos
4, PREGUNTAS GENERADORAS
5 ACTIVIDADES A REALIZAR
UNIDAD DIDÁCTICA No. 4
Lógica Difusa y Sistemas Basados en Reglas Difusas (S.B.R)
1. OBJETIVO GENERAL
Identificar la diferencia entre la lógica difusa y otras técnicas de
análisis, y determinar las características relevantes de los Sistemas
Basados en Reglas Difusas.
2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
2.1 Determinar la importancia de las preposiciones en la lógica difusa.
2.2 Identificar los elementos sintácticos que conforman las preposiciones de un
sistema difuso.
2.3. Conocer las características de los Sistemas Difusos Basados en Reglas
3. CONTENIDO TEMÁTICO
3.1 Razonamiento e Información (proposiciones)
3.2 Lógica o Cálculo Proposicional
3.3 Lógica de Predicados
3.4 Lógica Multivaluada
3.5 Lógica Difusa
3.6 Cálculos con Lógica Difusa
3.7 Sistemas Basados en Reglas Difusas
3.7.1 Reglas
3.7.2 Tipos de Reglas
3.7.3 Semántica de las Reglas
3.7.4 Inferencia Difusa
3.7.5 Propiedades de los Sistemas Basados en Reglas (S.B.R)
4. PREGUNTAS GENERADORAS
5. ACTIVIDADES A REALIZAR
6. LECTURAS RECOMENDADAS
UNIDAD DIDÁCTICA No. 5
Modelos Difusos
1. OBJETIVO GENERAL:
Identificar los modelos difusos como una aplicación práctica de los
conjuntos difusos.
2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
2.1 Diseñar un modelo difuso basado en un conjunto difuso.
2.2. Identificar las fases de diseño de modelos difusos
2.3 Reconocer los bloques que conforman un sistema difuso.
3. CONTENIDO TEMÁTICO
3.1 Fases del Modelado
3.2 Topología
3.3 Clases de Modelos Difusos
3.4 Proceso VV.
4, PREGUNTAS GENERADORAS
5. LECTURAS RECOMENDADAS
6. ACTIVIDADES A REALIZAR.
7. TEXTOS DE CONSULTA BÁSICA RECOMENDADA
7.1 D. G.J. Klir y B. Yuan. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Prentice Hall, 1995
7.2 Matlab - Fuzzy Logic Toolbox User's Guide V2.
7.3 Valluru B. Rao. C++ Neural Networks and Fuzzy Logic, M&T Books, IDG
Books Worldwide, Inc 1995
7.4 Dubois, D., Prade, H. Fuzzy sets in approximate reasoning II (Logical
approaches), Fuzzy sets and systems., 40, pp. 203-244, 1991.
7.5 Dubois, D., Prade, H. Fuzzy sets and systems: Theory and applications,
Academic Press, 1980.
7.6 Hájek, P., Godó Ll. Deductive systems of fuzzy logic, unpublished
manuscript, 1997.
7.7 Kantrowitz, M. et al, FAQ: Fuzzy Logic and Fuzzy Expert Systems,
disponible
en
ftp.cs.cmu.edu:/user/ai/pubs/faqs/fuzzy/fuzzy.faq, (desde 1995).
7.8 Kaufmann, A., Introducción a la teoría de los subconjuntos borrosos,
Cía. Editorial Continental, 1982.
8. FUENTES DE CONSULTA COMPLEMENTARIA
9.
ENTREGA DE CALIFICACIONES
Las notas finales, se deben entregar en un plazo máximo de ocho días a partir de
la fecha de presentación de la primera convocatoria.
El 60% de la primera parte del seguimiento y la evaluación (si el estudiante ha
accedido a esté), se debe dar a conocer como máximo, el día de la primera
convocatoria.
En el caso de que se requiera aplicar la segunda convocatoria, el plazo será
igualmente de ocho días a partir de la fecha de presentación de está.
IVAN ANDRES BLANCO POLANIA
Tutor.