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Cuadernos de Análisis con SPSS – Sesión 1 - Análisis de Datos en Economía
1.- INTRODUCCIÓN.
Antes de comenzar a realizar una rigurosa exposición del tratamiento de los datos
desde la definición de las variables hasta su tratamiento e interpretación cabría
comenzar con una primera sesión básica donde podamos realizar una primera
aproximación al funcionamiento del programa, en esta sesión vamos a realizar
algunas tareas básicas para familiarizarnos con la forma de trabajar con el SPSS. En
una sesión estándar, estas tareas básicas a las que nos referimos suelen ser tres:
•
•
•
Abriremos un archivo ya existente.
Ejecutaremos un procedimiento estadístico , y
Finalmente, examinaremos los resultados generados.
Abrir un archivo de datos. (****.sav)
Evidentemente para comenzar el ejercicio deberemos abrir el programa al cual
deberemos indicar (como en cualquier otro programa de un entorno Windows)si
queremos proceder a través de un archivo ya existente, un archivo nuevo o importar
los datos de otro tipo de archivo que no es del propio SPSS. En general las versiones
últimas del programa al abrir el programa aparece una venta de dialogo que nos
permite indicarle de donde queremos obtener los datos (fig. 1), por el momento
cancelamos esta ventana y acudiremos a la barra de menús que es ya conocida por
nosotros al ser similar a la de la mayoría de los
programas de Windows.
Con el puntero del ratón seleccionamos en la barra
de menús Abrir, y a continuación cliqueamos sobre
Datos.
Ya que no es el momento de introducir
datos, de modo que vamos a abrir el archivo
coches.sav . Para ello , el procedimiento sería:
Seleccionar en la barra de menú la opción Abrir...
Datos ... del menú Archivo. Esta acción conduce a la
ventana de dialogo Abrir Archivo (Fig.2), la cual
muestra por defecto (como en cualquier programa),
un listado de los archivos con extensión .sav. Si no
está el archivo que deseamos deberíamos fijar la
Fig.1 Ventana de dialogo Inicial
ruta para que el programa localizase el archivo e
incluso podríamos proceder a realizar un proceso de búsqueda a partir de la
herramienta del explorador Buscar. No obstante el archivo de datos coches.sav se
encuentra en el mismo directorio ya que lo aporta el programa como ejemplo.
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Seleccionamos en la ventana de dialogo el archivo coches.sav y, para abrirlo podemos
(como ya sabemos) Abrir, o directamente cuando hacemos la selección, realizamos un
doble clic con el puntero del ratón sobre el nombre del archivo.
Fig. 2. Ventana de Dialogo. Abrir archivo: coches.sav)
Cuando procedemos a abrir un archivo, el Editor de Datos, hasta ahora inexistente
toma el aspecto de una hoja de calculo (Fig. 3). Donde aparecen columnas y filas. Las
columnas contienen a las variables y las filas a los registros (individuos en su caso).
Se puede observar (al igual que ocurría en Excel) que, podemos seleccionar un fila si
realizamos un clic sobre el numero de fila o una columna, si realizamos un clic sobre el
nombre de la variable.
Fig. 3. Editor de Datos (archivo: coches.sav)
Realizar un procedimiento estadístico.
Una vez abierto el archivo de datos, la segunda tarea que suele llevarse a termino en
una sesión con el SPSS consiste en seleccionar algún procedimiento estadístico.
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Comenzaremos, seleccionando el procedimiento frecuencias. Antes de ello debemos
saber que todos los procesos estadísticos se sitúan en el menú Analizar de la barra
de menús. Proceso que desarrollaremos en un fase posterior y que en este momento
utilizamos para ilustrar cómo funciona el SPSS:
• Seleccionamos Analizar en la barra de menús
o A cont.. Estadísticos Descriptivos
§ A cont.. Frecuencias
Esta acción nos conduce a la ventana de dialogo Frecuencias que muestra la fig. 4. En
ella podemos observar, como decíamos en el cuaderno anterior, como aparecen las
variables a la izquierda y debemos proceder a seleccionar una de ellas para obtener
sus frecuencias.
Fig. 4 Ventana de Dialogo ( Frecuencias)
Pulsando el botón Aceptar en este momento, obtendríamos el resultado que el
procedimiento Frecuencias ofrece por defecto, que no es otra cosa que una
distribución de frecuencias de la variable Peso. Sin embargo, puesto que peso es una
variable cuantitativa, no estamos interesados en obtener una distribución de
frecuencias (demasiado larga y por tanto poco informativa). Por tanto, vamos a
solicitar a través del botón Gráficos un histograma. Para ello realizamos los
mandatos:
o Gráficos
o Histograma
§ Con curva normal
• Continuar
Tras marcar las opciones indicadas apretaremos el botón Aceptar de la ventana de
dialogo Frecuencias y obtendremos como resultado, tras la ejecución del procesador
del SPSS, el histograma. (Fig. 5)
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Fig. 5 Editor de Resultados. Histograma (variable Peso)
Como podemos apreciar al solicitar una acción al programa y procesar la petición, el
SPSS abre el Editor de Resultados (Fig. 5).
Resultados Generados.
El Editor de Resultados recoge la información que genera el programa como
consecuencia de las acciones solicitadas. Puesto que nos hemos limitado a solicitar un
histograma de la variable Peso, el editor contiene solo el histograma. Como podemos
observar en la Fig. 5 el editor está dividido en dos partes: En la parte izquierda
contiene el esquema de las diferentes procesos realizados por el programa y nos
aporta la información de lo que se va haciendo con el SPSS, y la parte derecha
contiene los resultados generados por el programa. Hay que tener en cuenta que en el
esquema de árbol situado a la izquierda podemos ampliar o reducir el esquema (como
ocurre en el explorador de Windows) y seleccionar aquel resultado que queremos
visionar a la derecha .
También apuntar que podemos seleccionar un resultado haciendo un clic con el botón
derecho del ratón sobre cualquier resultado de la derecha (en nuestro caso el
histograma) cliqueando la opción Copiar, sobre él, para trasladarlo al documento de
Word que estamos trabajando y pegarlo cliqueando la opción Pegar. (Fig. 6).
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Fig. 6 Documento de Word. Histograma
Así mismo veremos en capítulos posteriores como haciendo un doble clic sobre el
histograma en la ventana de resultados editamos el gráfico y podremos modificarlo.
2.- LOS DATOS.Antes de proceder a trabajar con datos bien provenientes de una base de datos
(excel, Acces, etc..), de archivos ya existentes en formato .sav, o de introducir los
datos manualmente, el analista debe saber que tipo de variables tiene a su alcance y
por tanto, debe de contar con una tabla donde aparezca la descripción detallada de
las variables a utilizar. Esta tabla no aparece como opción en el programa SPSS de
versiones antiguas. Es el analista quien debe de formalizarla a través de algún otro
método (a mano, en word, tabla de excel, etc..). Para ello es imprescindible tener una
tabla donde aparezcan, al menos, las siguientes columnas:
Nombre de la
variable en SPSS
Descripción de la variable
Tipo de
variable
Etiquetas de la
variable cualitativa
Fig. 8. Tabla de variables
Debemos tener en cuenta que el nombre que fijemos a la variable en SPSS tienen que
cumplir las siguientes condiciones: Debe empezar por una letra, ser preferentemente
alfanuméricas, no debe tener espacios en blanco, no debe tener signos extraños (
%$”*?’...), pueden contener los signos @,_,€, $, # y como máximo contar con 8
dígitos.
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Definición de variables.Cuando estudiamos estadísticamente un grupo, población o muestra , no nos
interesamos por el grupo en abstracto sino por alguna de sus cualidades, propiedades
o rasgos más comunes. En términos estadísticos, a estas propiedades se les llama
características. Una característica es, por tanto, una propiedad o cualidad de cada
uno de los individuos de un grupo. Por otro lado, es evidente que no todos los
individuos poseen las mismas características. Una modalidad es cada una de las
maneras como se presenta una característica. Las modalidades de una misma
característica deben ser incompatibles y exhaustivas. (Varón y Mujer son dos
modalidades de una característica llamada sexo).
Una variable estadística es la representación numérica de las modalidades de una
característica.
Tipos de variables.Las características de los individuos de un grupo pueden ser cualitativas o atributos
si la característica es por naturaleza no cuantificable (sexo, religión, estado civil,
sector económico,...)y cuantitativas si la característica es cuantificable se trata de
una variable. Entre éstas puede establecerse una clara diferencia entre ser discreta
y continua. Son variables discretas, si toma un numero finito o infinito numerable de
valores. Dicho de otra forma : entre dos valores consecutivos no cabe ningún otro
valor. (Numero de socios de una empresa). Son variables continuas, si toma un numero
infinito de valores en un intervalo. (cotización en bolsa de un valor). La distinción
entre variable discreta y continua es, a veces, más teórica que practica, ya que son
los instrumentos de medida los que nos permiten pasar de un determinado limite a
otro.
Una vez definida la característica, es necesario establecer el tipo de escala de
medida utilizado en la medición.
Escalas de Medida.§
En variables cualitativas (Atributos)
o Escala Nominal. Es aquella que se le asigna un nombre a la
característica o dimensión del individuo que estamos midiendo. Debe
cumplir la propiedad de exhaustividad (considerar todas las
posibilidades) y la Mutua exclusión, (un individuo - caso no puede
estar clasificado en dos categorías distintas)
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o
§
Escala Ordinal. Es aquella que al margen de establecer un nombre a
los objetos de nuestra investigación, somete la realidad observada a
una idea de orden entre las distintas alternativas-categorías.
En variables cuantificables, es decir, si se trata de una Variable, la escala
más usual es la de intervalo y cuando sea posible la de razón.
o De intervalo. Aquella que no solo nos permite establecer un orden,
sino que permite cuantificar las diferencia, para lo que es necesario
establecer algún tipo de medición ( unidades de espacio o tiempo:
metro, horas, etcc).
o De razón. En este tipo de variables la única diferencia con respecto a
las anteriores es que las variables de razón tienen un cero absoluto
verdadero no arbitrario. La distinción, a la practica, es habitual y
puramente académica. (La escala de temperatura Kelvin donde el Oº
Kelvin es igual a –273 grados centígrados.
Finalmente, también podemos hablar de variables según el papel que desempeñan en
la investigación: Variables independientes, dependientes , de control, flujo y stock.
Estos conceptos no son aplicables desde un perspectiva conceptual al definir las
variables en el SPSS.
GENERAR UN NUEVO ARCHIVO DE DATOS.Como dijimos para trabajar en SPSS necesitamos un archivo de datos, este archivo
puede construirse introduciendo los datos directamente en el Editor de Datos con el
teclado, o puede obtenerse a partir de alguna fuente externa. El editor está
estructurado en tres partes: Las filas, que representan casos. Cada fila es un caso
(generalmente un sujeto/individuo); las columnas representan variables. Cada columna
es una variable y la Celda, donde cada una de ellas contiene un valor. Una celda
concreta contiene el valor individual que corresponde a un determinado caso en una
determinada variable.
Antes de introducir los valores en las celdas hay que definir con los criterios
apuntados anteriormente las variables. Por tanto, hay que rellenar en el Editor de
Datos la vista de variables ( tabla descriptiva de las variables) donde por omisión el
SPSS establece la anchura de la variable numérica en 8 dígitos contando los dos
decimales y la coma (Ejemplo: 23356,77), así como para introducir los decimales se
utiliza la coma y no el punto.
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En general, cuando en la vista de variables aparece un botón con puntos suspensivos
(...) y lo accionamos aparecerá una ventana de dialogo. En el caso de Tipo de Variable
obtenemos la ventana. Fig. 8.
Fig. 8 Tipo de variable.
En la practica más usual las variables se utilizan en primer lugar como Numérica
(variables), en caso de alfanuméricas (atributos) se selecciona Cadena y en caso de
trabajar con series definimos las variables como fecha. Así mismo las opciones del
Tipo de escala son: Escala, Ordinal y Nominal.
En caso que las variables sean medibles a escala nominal (cualitativas / Atributos)
deberemos indicarle al programa, en la Vista de variables, el valor numérico asignado
a cada modalidad, es decir, la etiqueta del valor. (Fig 9.)
Por ejemplo: en caso de la variable
dicotómica sexo, en la vista de
variable deberíamos indicar que es:
cualitativa, numérica, cero decimales,
escala nominal y con dos atributos: 1 =
mujer y 2= Hombre.
Donde
asignaríamos en la ventana de dialogo
Fig. 9 Etiquetas de valor.
el valor 1 a la etiqueta Mujer y a
continuación cliqueariamos sobre el
botón Añadir para finalmente asignar al valor 2 la etiqueta Mujer y apretar el botón
Añadir y Aceptar.
Por otro lado, hay que definir los valores perdidos sabiendo que pueden ser definidos
por el sistema o por el usuario. Por el sistema, las celdas vacías del editor de datos
(aparecen con un punto o una coma) son automáticamente convertidas por el SPSS en
valores perdidos. Por el usuario, cuando en algunas casos se desconocen todos los
datos para cada caso, se pierden o no se obtienen los valores de ciertas variables. En
estos casos se suele escribir un valor, que indica esa circunstancia. En general los no
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saben/ no contestan en las encuestas se les asigna el valor discreto 0 (en el SPSS se
puede asignar hasta 3 valores discretos, un rango de valores o una combinación de
ambos). Veamos. (Fig. 10)
Todos los formatos de variable admiten valores perdidos definidos por el usuario
excepto las variable Cadena ( Alfanuméricas).
§ Sin valores perdidos. Esta opción indica que no existen valores perdidos
definidos por el usuario. Todos los valores se consideran validos. Sólo las
celdas que contienen un punto –celdas vacias- se consideran valores perdidos.
Es la opción por defecto.
§ Valores perdidos discretos. Permite definir como valores perdidos hasta tres
cvalores concretos. Todos los valores que coincidan con los establecidos en
esta opción serán considerados valores perdidos. Esta opción es útil para
variables cuantitativas discretas y, numéricas.
§
Fig. 10 Valores Perdidos.
§
Rango de valores perdidos. Permite
definir como valores perdidos un
determinado rango de valores. Todos
los valores comprendidos entre los
limites del rango establecido, incluido
los limites, serán considerados valores
perdidos. Esta opción es útil para
variables cuantitativas continuas. No
es valida para variables de cadena.
Rango más un valor perdido discreto. Permite definir como valores perdidos
un determinado rango de valores y un valor concreto no perteneciente al
rango. Esta opción no es valida para variables de cadena.
La Introducción de los Datos.Los datos pueden introducirse en el editor de datos en cualquier orden: por casos,
por variables, por áreas determinadas, sólo en casillas individuales. Para introducir un
dato:
§ Colocar el cursor en la casilla deseada. Para movernos a cualquier celda
podemos utilizar las flechas del teclado o el puntero del ratón. Sabemos en
que celda se encuentra el cursor, es decir, sabemos cual es la celda activa,
porque tiene los bordes resaltados; también lo sabemos porque en la parte
superior derecha del editor de datos aparece el número de caso y el nombre
de variable que corresponde a la celda activa.
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§
§
Teclear el dato. Los valores tecleados aparecen en la barra del editor. Al
igual que en el programa Excel pueden utilizarse las teclas de borrado/
suprimir y las del menú edición (cortar, copiar o pegar).
Presionar la tecla intro, cualquiera de las flechas o la tecla de tabulador para
que los valores tecleados vayan a parar a la casilla activa.
Numero de caso y
nombre de la variable
Valor del
activo
dato
Fig.11 Editor de Datos. Vista de Datos
El editor de datos permite, al igual que ocurre en una hoja de calculo, seleccionar con
el ratón un numero de celdas utilizando el mismo proceso que en Excel, es decir,
situándonos en la celda de partida y arrastrando el ratón teniendo presionado el
botón izquierdo del mismo seleccionaríamos las celdas deseadas.
Existen diferentes funciones que facilitan la edición de datos como por ejemplo:
§ Ir a un nº de caso: barra de menú Datos. Ir a caso.
§ Para buscar un dato. Hay que situarse en la columna de la variable y
elegir en la barra de menú Edición y a continuación Buscar.
§ Para Intercalar un caso nuevo. Nos situamos en la celda que vaya a ir
después y elegimos del menú Datos la opción insertar caso o bien su
icono correspondiente.
Otras acciones serian:
§ Podemos mover una variable si seleccionamos la columna (cliqueando sobre el
nombre de la variable) y arrastrándola donde queremos.
§ Si no existe nombre de la variable por omisión el SPSS le asignara el nombre
var00001 y así sucesivamente.
§ Si no se introduce un dato en una celda, aparecerá en su lugar una coma, que
nos indica que dicho dato no existe, esta omitido o esta “missing”.
§ Podemos eliminar una fila (sujeto/individuo) o una columna (variable) si
seleccionamos, como en Excel, toda la fila o toda la columna. Para ello
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debemos cliquear sobre el numero de fila o el nombre de la variable con el
puntero del ratón y a continuación accionamos la tecla suprimir o cortar en el
menú edición.
Captura de ficheros de datos.Al intentar abrir un archivo desde el Editor de Datos, el SPSS interpreta que
deseamos abrir un archivo de datos en formato SPSS y con extensión .sav. Este es el
motivo por el que todos los nombres de archivo que aparecen listados en el cuadro de
dialogo son archivos con esta extensión. No obstante, en esta ventana , en Archivos
Tipo podemos seleccionar diferentes tipos de formato, por ejemplo:
§ SPSS (*.sav). Archivos creados con el SPSS para Windows
§ SPSS/PC+ (*.sys). Archivos creados con el SPSS para MS-DOS
§ SPSS portátil (*.por). Archivos salvados desde el SPSS
en formato
transportable.
§ EXCEL *.xls). Archivos de la hoja de calculo Excel hasta la versión 4 ( para
versiones posteriores debe utilizarse la opción de Abrir. Captura de bases
de datos.
El procedimiento para realizar una captura de base de datos viene facilitado por el
asistente de SPSS. Fig. 12.
Fig.12 Asistente para bases de Datos.
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Este asistente lo obtenemos en la barra de menú, Archivo..., Abrir base de
Datos... y Nueva Consulta....
Para realizar una captura de una hoja de calculo EXCEL deberemos tener en
consideración previa que:
§
§
§
§
§
Las filas se convierten en casos y las columnas en variables.
El ancho y el tipo de formato de las nuevas variables viene definido por el
ancho y el tipo de formato de la primera celda de cada columna.
Los valores de una columna que no se ajustan al formato de la primera celda
se convierten en valores perdidos.
Las celdas en blanco (vacías) con formato numérico también se convierten en
valores perdidos. Pero si las celdas vacías tienen formato de cadena
(alfanumérico), los blancos se consideran valores validos y son tratados como
tales.
Si se utiliza la opción leer nombres de variables, el SPSS toma como
nombres para las nuevas variables el contenido de los campos de la primera
fila de aloja de calculo. Si el formato de este nombre no es valido para el
SPSS (8 dígitos, etc) le asigna un nombre de oficio (var00001). Si algún
campo de la primera fila está vacío, la columna no es leída como parte del
archivo.
Por tanto el aspecto de la hoja de calculo debe ser impecable. (Fig. 13). Debe tener
identificadas las variables correctamente y los condicionantes establecidos en la
definición de variables del programa SPSS. Es
decir, ocho dígitos, sin espacios vacíos, sin
utizar signos extraños, etc... Debe tener los
formatos de columna como numéricos, y debe
tener un nombre asignado a la hoja de calculo.
Fig.13 Hoja de Excel.
Como ejemplo el proceso a seguir para un
archivo de excel seria:
§ Abrir nueva consulta y seleccionar
Excel Files. realizando un doble clic
(Fig. 12).
§ Hay que indicarle la ruta donde está el
archivo de excel, para ello se utiliza el
acceso al controlador ODBC.. y se
aprieta el botón Examinar para
seleccionar el archivo de excel. Fig. 14.
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Fig.14 Acceso al Controlador ODBC y Abrir archivo.
§
A continuación de seleccionar la ruta aparece en el asistente Acceso al
controlador ODBC el archivo seleccionado y apretamos el botón Aceptar. Los
pasos sucesivos serian siguiendo el asistente:
Fig.15 Proceso de obtención de los datos con el asistente.
GUARDAR UN ARCHIVO DE DATOS.Como ocurre en la mayoría de los programas debemos tener en cuenta si el archivo de
datos lo hemos extraído de uno ya existente, si lo hemos modificado o si lo hemos
creado. En todo caso siempre es conveniente guardar el archivo para prever cualquier
contratiempo.
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§
§
Si el archivo del Editor de datos ya tiene nombre (ya existía) y se desean
guardar algunas modificaciones el proceso es similar al de cualquier programa
del entorno Windows. Es decir como ya existía el archivo el programa
reconoce la ruta anterior y por tanto, sólo hay que indicarle la opción
Guardar del menú Archivo.
Si no tiene nombre hay que darle uno e indicar la ruta par guardarlo. Por
tanto, hay que seleccionar el comando Guardar Como. El programa asigna la
extensión por defecto .sav. (Fig. 16)
Fig.16 Guardar datos Como.
Finalmente, tener en cuenta que si guardamos un archivo de datos en un disquete
(directorio raíz A ) no podemos extraer el disco e insertar uno nuevo para volverlo a
guardar. En este caso podremos guardar el mismo archivo en cuantos disquetes
queramos si esta el archivo previamente guardado en el disco duro del ordenador.
EJERCICIOS DE RECAPITULACIÓN.§
§
§
§
§
§
§
Abrir el explorador de Windows
Crear una carpeta nueva con el nombre CLASESPSS en el directorio MIS
DOCUMENTOS en el disco raíz C:/
Ir a Inicio e iniciar el programa SPSS para Windows v.11
Examinar la barra de menús
Examinar el Editor de datos.
Abrir el archivo ya existente coches.sav
Observar el nombre de las variables en la Vista de variables y Vista de datos.
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§
§
Guardar este archivo con el nombre cochesCLASE.sav en el disco duro del
ordenador en el disco c:/MIS DOCUMENTOS/CLASESPSS.
Mover la variable peso delante de la variable consumo.
Eliminar la variable cv
Modificar el nombre de la variable acel por el nuevo nombre ACELERAC_
Modificar la existencia de un cuarto país de origen de los automóviles.
Variable origen y asignarle al valor 4 = España
Buscar el caso 95 de la variable origen.
Modificar los casos 95 y 96 de la variable origen asignándoles el Origen
español.
Modificar la apariencia de las variables cualitativas para que nos muestre no
los valores sino los atributos. Barra de menú, ver, etiquetas.
Insertar el caso 77: Peso 1300; Consumo 11,2
Modificar decimales de la variable Consumo.
Obtener el histograma con la curva de distribución normal y no las
frecuencias de la variable consumo. Barra de Menús, Analizar, Estadísticos
descriptivos, Frecuencias.
Observar el Editor de Resultados: Diagrama de árbol de la derecha y el
histograma de la izquierda.
Seleccionar el histograma. Copiarlo con el botón derecho del ratón.
Abrir un documento de Word y pegar el histograma.
Seleccionar el histograma del visor de resultados. Hacer un doble clic sobre
la imagen, cambiar tamaños, colores ejes etcc..
Abrir una hoja de excel.
Definir las variables: Nombre de empresa, Población, Capital social, numero
de socios.
Crear la tabla de variables.
Introducir 3 casos de diferentes poblaciones, capital o nombre.
Dar nombre a la hoja de excel.
Dar nombre y guardar el archivo en c:/MIS DOCUMENTOS/CLASESPSS
Guardar el archivo de Datos del SPSS en el disco c:/MIS
DOCUMENTOS/CLASESPSS.
Guardar el archivo de resultados en el mismo disco. Observar que la
extensión en este caso es . spo.
Abrir la base de datos y nueva consulta del archivo de Excel que hemos
guardado anteriormente a través del asistente de bases de datos.
Salir del SPSSV, No guardar el archivo.
Acceder al explorador y borrar los dos archivos creados en el disco c:/MIS
DOCUMENTOS/CLASESPSS.
Borrar la carpeta creada en c:/MIS DOCUMENTOS CLASESPSS.
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