CARTA DESCRIPTIVA REPRODUCCIÓN ANIMAL

CARTA DESCRIPTIVA (Métodos matemáticos para la administración).
I. Identificadores de la asignatura
Clave: MAD003802
Créditos: 6 (seis).
Materia: Métodos matemáticos para administradores.
Departamento: Ciencias Administrativas.
Instituto: ICSA.
Modalidad: Presencial
Carrera: Maestría en Administración.
Nivel Básico.
Horas: 48.
Carácter: Obligatorio.
Teoría: 10 horas
Práctica: 38 horas
Tipo: Curso.
II. Ubicación
Antecedente: Curso Propedéutico.
Consecuente: Materias área básica intermedia.
III. Antecedentes
Conocimientos:
Estadística
descriptiva
y
Matemáticas.
.
Habilidades:
Conocer
simbología
estadística
y
matemática.
.
Actitudes
y
puntualidad, respeto, honestidad.
IV. Propósitos generales
Los propósitos fundamentales del curso son:
Capacitar al alumno para que aplique las herramientas de la estadística para la solución
valores:
de problemas de investigación en Administración en términos estadísticos.
V. Compromisos formativos
Conocimientos:
El alumno aprende técnicas estadísticas que le permiten desarrollar un pensamiento crítico para
el manejo de datos y su aplicación en Admón.
Habilidades:
La capacitación en estadística permite al alumno la adquisición de habilidades para realizar
estudios con interpretación correcta de datos.
Actitud:
Analítico, intuitivo y metódico.
Profesional:
Interpretación práctica de encuestas, estudios cuantitativos y experimentos en investigación en
Admón.
VI. Condiciones de operación
Espacio: Salón de clases.
Laboratorio: Centro de Cómputo.
Mobiliario: Mesa banco, escritorio.
Población: 15 alumnos
Material de uso frecuente:
A) Proyector de acetatos.
B) Pizarrón.
C) Cañón.
D) Computadora.
E) Calculadora.
Virtual
Espacio: Ambientes virtuales de aprendizaje
Laboratorio: Tecnologías de información
Población: 15 alumnos
Condiciones especiales para ambas modalidades: programa estadístico SPSS.
VII. Contenidos y tiempos estimados
Tema
Contenidos
Introducción y conceptos
Conceptos básicos:
básicos.
1. Investigación basada en la
 Tareas.
4 sesiones 12 horas
teoría y en la evidencia:
 Trabajo de equipo.
TEMA 1
1.1 Diferencia entre el
Exposiciones del maestro.
conocimiento basado en
Actividades
Resolución de problemas.
teoría y en la evidencia.
1.2 Investigación basada en
evidencias.
1.3 Controladas: Científicas y
 Ensayos.
 Controles de lectura.
 Revisión de artículos.
de divulgación.
1.4. Radio, televisión e
Internet.
TEMA 2
2. Análisis de datos:
 Encuestas.
2.1 Bases de datos.
 Investigación de campo.
2.2 Tablas de Frecuencias.
- Uso de Excel y SPSS.
2.3 Métodos Gráficos.
2.4 Medidas descriptivas.
Conceptos Intermedios:
3. El proceso de la revisión
 Ensayos.
Publicaciones, artículos.
editorial:
 Controles de lectura.
4 sesiones 12 horas
3.1 El editor, el consejo, los
 Revisión de artículos.
TEMA 3
pares.
3.2. En revistas.
3.3. En congresos.
3.4. Como revisar un artículo
científico.
 Prácticas de laboratorio, en
Conceptos avanzados:
el centro de cómputo con
SPSS.
4. Probabilidad:
8 sesiones 24 horas
4.1 Definición.
TEMA 4
4.2 Conceptos Básicos.
Excel y SPSS.
 Elaboración del proyecto
de investigación.
4.3 Axiomas de Probabilidad.
4.4 Eventos de Probabilidad.
 Investigación de bibliotecas
y por internet.
 Trabajo de campo.
 Captura de datos
estadísticos.
5.
Distribuciones
de
Probabilidad:
TEMA 5
 Elaboración de gráficas,
tablas y nomogramas,
usando Excel y SPSS.
5.1 Distribución contínua.
-Actividades a realizar para los
5.1.1 Distribución Normal.
temas del 4 al 7, incluyendo el
5.2. Dist. Discreta.
trabajo de campo del proyecto
5.2.1. Binomial.
final de investigación.
5. 2.2. Poisson.
5.2.3. Chi-cuadrada.
6. Muestreo:
6.1. Definición y conceptos.
TEMA 6
6.2. Tipos de muestreo.
7. Estimación:
7.1. Estimación puntual.
TEMA 7
7.2. Intervalos de confianza.
7.3. Teorema del límite
central.
TEMA 8
7.4. Error de estimación.
-Exposición en clase por
7.5. Tamaño de muestra.
parte del maestro y resolución
8. Pruebas de Hipótesis:
de problemas y ejercicios por
8.1 Prueba de una población.
parte del los alumnos,
8.2 Prueba de dos
utilizando herramientas
poblaciones.
estadísticas y
8.3 Dos medias pareadas.
computacionales tales como
8.4 Dos medias
EXCEL, SPSS y SAS, para los
independientes.
temas 8, 9 y 10.
9. Análisis de Chi-cuadrada:
9.1. Pruebas de hipótesis.
TEMA 9
9.2. Bondad de ajuste.
9.3. Tablas de contingencia.
9.4. Pruebas de
independencia.
9.5. Pruebas de
homogeneidad.
10. Regresión y Correlación:
10.1 Regresión lineal simple.
TEMA 10
10.1.1 Ecuación de
regresión.
10.1.2 Coeficiente de
correlación simple.
10.2. Regresión no lineal
10.3. Regresión múltiple.
10.4. Coeficientes de
correlación.
10.4.1.
Correlación
múltiple.
10.5. Correlación parcial.
- Elaboración y entrega del
trabajo final.
- Exposiciones en Power
Point de los alumnos, de los
resultados y conclusiones de
su proyecto final de
investigación.
VIII. Metodología y estrategias didácticas
Estrategias del Modelo UACJ Visión 2020 recomendadas para el curso:
a) Elaboración de ensayos, monografías e investigaciones (según el nivel),
consultando fuentes bibliográficas, hemerográficas y “on line”.
b) Elaboración de reportes de lectura de artículos actuales y relevantes a la
materia en lengua inglesa.
c) El alumno se apoyará en fuentes bibliográficas y en internet para ampliar su
conocimiento y práctica de la aplicación estadística a problemas de estadística
y Administración.
d) El alumno deberá presentar un reporte escrito de un ejercicio estadístico
complementario al curso.
e) Los alumnos presentarán individualmente un reporte final de investigación
que incluirá trabajo de campo, metodología, resultados y discusión,
conclusiones y bibliografía. Aparte del reporte escrito, habrá una presentación
en Power Point en presencia de todo el grupo, la cual será evaluada por el
maestro como parte de la calificación final.
IX. Criterios de evaluación y acreditación
a) Institucionales de acreditación:
Asistencia mínima al 80% de las clases y prácticas programadas.
Entrega oportuna de tareas y reportes.
Calificación ordinaria mínima de 7.0
Permite examen a título: Si.
b) Evaluación del curso
Acreditación del semestre mediante los siguientes porcentajes:
Exámenes parciales
40%
Prácticas
20%
Investigación, participación
y presentaciones
20%
Examen final
20%
Total
100%
X. Bibliografía
A.
Bibliografía obligatoria: Roberto Hernández Sampieri y colaboradores. Metodología de la Investigación. Mc GrawHill, 2003.
B.
Bibliografía en lengua extranjera: Social Statistics. Blalock, Humbert. FCE, 1994.
C.
Bibliografia complementaria y de apoyo: Estadística para Administración y Economía. Berenson, Mark, Levine.
McGraw-Hill Interamericana, 1996.
X. Perfil deseable del docente
a) . Grado académico: Doctor o Maestro en Ciencias.
b) Área: Estadística, Matemáticas, Administración y/o Ciencias Económicas.
c) Experiencia: Mínima de diez años en docencia e investigación Administrativa y/o
Económica, básica y aplicada.
XI. Institucionalización:
Responsable del Departamento: Mtra. Laura Estela Anguiano
Coordinador/a del Programa: Dr. Juan Alfonso Toscano Moctezuma
Elaboró: Dr. Mario Borunda Escobedo
Fecha de elaboración: Agosto 2002
Fecha de rediseño: 14 de junio del 2010
Rediseñó: M. en C. Alberto Borrego Ponce/ Dra. Marie Leiner De la Cabada