Revista Digital de la Universidad Autónoma de Zacatecas Nueva época. Publicación cuatrimestral. 8, 9, 10 de Noviembre 2006, volumen 2, número 3 Especial. ISSN 0188-5367 Caracterización antropométrica de Eslavos del Sur utilizando minería de datos Alberto Ochoa1, 2 Wolfram Pietsch3 Alberto Hernández4 Javier Martínez1 Halina Ivanovic3 1Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica Universidad Autónoma de Zacatecas 2Computer Institute State University of Campinas, Brasil 3Aächen University of Technology; Aächen, Germany 4CIICAP Universidad Autónoma del Estado de Morelos Resumen El presente trabajo discute una investigación concerniente a la Minería de Datos Social utilizando WEKA, una herramienta que mina información relacionada a una muestra antropométrica de las ocho sociedades que conformaban la antigua Ex−Yugoslavia. El análisis de la información permite entender las características físicas de los grupos étnicos representados en dichas sociedades y caracterizar los fenotipos asociados a cada «nacionalidad». Los sistemas para Minería de Datos Social permiten analizar características conectadas a una sociedad. A partir de ello se generan dos preguntas a la hora de evaluar la información: (1) ¿la información extraída es de valor?, y (2) ¿es posible determinar si un grupo de personas comparten ancestros en común, que permitan diferenciarse de otros grupos? Realizamos análisis que resultaron en respuestas positivas a ambas preguntas. En primer lugar, con una muestra de 672 individuos, se puede predecir características del fenotipo asociado. En segundo lugar, comparando otras técnicas de http://www.uaz.edu.mx/revistainvestigacion modelado de sociedades, la Revista Digital de la Universidad Autónoma de Zacatecas Nueva época. Publicación cuatrimestral. 8, 9, 10 de Noviembre 2006, volumen 2, número 3 Especial. ISSN 0188-5367 investigación permite entender características específicas de un grupo. Concluimos discutiendo cómo nuestros resultados pueden ser aplicados y considerados para determinar la «etnicidad» de un individuo con base en su fenotipo. Palabras clave: modelo antropométrico, minería de datos, modelado de sociedades. http://www.uaz.edu.mx/revistainvestigacion