Modelo: ¿Qué considerar?

Desafíos metodológicos para medir el
impacto económico de la obesidad:
Modelamiento de la dinámica del índice
nutricional de la población
Cristóbal Cuadrado1 Denisse Avalos2 Oscar C. Vásquez2
2.
1. Escuela de Salud Pública, Universidad de Chile.
Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Santiago de
Chile.
Modelo: ¿Qué considerar?
Journal Community Health (2014) 39:437–445
Lancet (2004) 363:157–63
Pediatrics (2003), 112:424-430
International Journal of Obesity (2002) 26: 1232–1238
1
Trabajos Relativos
Autor/año
Tipo de Modelo
Método
Resultados
Evangelista
et al (2004).
Estático-Explicativo
Regresión Logística-ANOVA, peso con
factores como edad, raza, genero, ingreso
anual del hogar y educación. Datos
NHANES (2001-2002) 11 mil personas
(EE.UU)
Son significativos
edad, raza,
educación y ingreso .
DinámicoProyectivo (120
meses)
EDO –epidemia- con estados obeso 1,
obeso 2, normal y la influencia de la
comida rápida.
Condiciones de
equilibrio dado
calibración
Estático-Explicativo
Regresión Logística-ANOVA, peso con
factores como nivel educación, edad,
residencia. Datos de comunidad
Valenciana (2000-2001) 1187 niños 3-5
años
Son significativos
nivel de educación y
residencia.
DinámicoProyectivo (600
semanas)
1999-2010
EDO –epidemia- con estados latente,
normal , obeso, sobrepeso, estos últimos
consideran también dieta.
Análisis de
parámetrosescenarios
Jodar at al
(2008)
Trabajos Relativos
Autor/año
Tipo de Modelo
Método
Resultados
Frerichs et
al (2013)
DinámicoProyectivo (10
años)
EDO –epidemia- con estados normal,
sobrepeso y obeso, para niño y adulto,
modelando influencia entre ellos.
Datos NHANES (2009-2010).
Análisis de parámetrosescenarios variando
influencia.
Thomas et
al (2013)
DinámicoProyectivo (EE.UU
1998-2030 y UK
1993-2033)
EDO-epidemia- SIR (susceptiblescontagiados-recuperados).
Contagiados subdivido en sobrepeso,
obeso, ext. obeso. Datos estadísticos
desde Encuesta de Salud de Inglaterra
(2010) y JAMA (2010), entre otras.
Análisis de escenarios,
observando que se
necesitan 40 años para
estabilizar la obesidad.
Ejima et al
(2013)
DinámicoProyectivo (Pobl.
hipotética-sudeste
asiático)
EDO-epidemia- SIR (susceptiblescontagiados-recuperados). Datos
desde Framingham Heart Study (2010)
Análisis de escenarios,
mejor (es) política(s) de
intervención, observa 200
años para estabilizar la
obesidad.
Fallah et al
(2014)
DinámicoExplicativo
(EE.UU)
EDO-epidemia-diferencia equilibrio
energético, por raza y genero en
adultos. Datos NHANES (1971-2010),
Hispánicos NHANES (1988-2010).
Análisis de escenarios,
calibrando según datos
(4 décadas)
2
Nuestra Propuesta
1. El balance del equilibrio energético como resultado de un
proceso decisional y metabólico.
2. Índice nutricional (e.g, IMC y categoría) discretizado de
forma que relacione población (características y riesgo de
enfermedad).
3. Interrelaciones no lineales dado el proceso decisional (e.g.
padre-hijo, adulto-mercado-adulto), reconociendo
transmisibilidad.
4. Población I caracterizada por i (índice nutricional), j (edad), k
(genero) .
5. Tasas de transmisibilidad naturales (a, b, g), padres (d, ε, ζ),
mercado (η,θ,ι), además de mortalidad (κ).
En matemáticas (EDO)….
Niños
Adultos
3
En un software….
En un ‘’simple’’ esquema….
ι a,m,k
ζ j,k
η b,c,k,i
I i-1,j,k β i,j,k,i+1
I i-1,j-1,k
I i-1,j+1,k
δ i,c,k,b
I i,j-1,k
I i,j+1,k
I i,j,k
κ i+1,j,k
Ii+1,j-1,k
Ii+1,j,k
IN
Edad
Sexo
I i,j>9,k
ε i,c,k,b
α i,j,k,i-1
Ii+1,j+1,k
θ b,c,k,i
4
Thanks!
¡Gracias!
Obrigado!
Merci!
Oscar C. Vásquez
[email protected]
5