ANÁLISIS Y PREDICCIÓN DEL CONSUMO DE MEDICAMENTOS

ANÁLISIS Y PREDICCIÓN DEL
CONSUMO DE MEDICAMENTOS
MEDIANTE EL ESTUDIO DE
SERIES TEMPORALES:
MODELO ARIMA
Servicio de Farmacia.
Hospital Valle de los Pedroches.
Área Sanitaria Norte de Córdoba.
46
43
40
37
34
31
28
25
22
19
16
13
10
7
¿SERIE TEMPORAL?
4
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
1
DATOS
1
0,9
0,8
0,7
0,6
TIEMPO
TENDENCIA
ESTACIONALIDAD
CICLOS
DESCRIPTIVOS
MEDIAS MÓVILES
TENDENCIA
TENDENCIA
REGRESIÓN LINEAL
¿ARIMA (p,d,q)?
AUTORREGRESIVOS INTEGRADOS DE MEDIAS MÓVILES
AÑOS 70
ECONOMÍA
COMPLETO:
ESTUDIA LA SERIE EN TODA SU DIMENSIÓN:
TENDENCIA, ESTACIONALIDAD, CICLOS.
COMPLEJO: REQUIERE SOFTWARE ESPECÍFICO
ANALÍTICO: MODELO MATEMÁTICO
SE BASA EN EL COMPORTAMIENTO PASADO DE LOS
DATOS PARA CREAR EL MEJOR MODELO Y PREDECIR
DE FORMA FIABLE EL COMPORTAMIENTO FUTURO
OBJETIVO
APLICAR
EVALUAR
MODELO ARIMA EN LA
PREDICCIÓN DEL CONSUMO DE
MEDICAMENTOS
MATERIAL Y MÉTODO
UNIDADES CONSUMIDAS DE PARACETAMOL IV /
ESTANCIAS MENSUALES.
MARZO 2004 – DICIEMBRE 2007
TENDENCIA
ESTACIONALIDAD
CICLOS
COMPORTAMIENTO
MODELO ARIMA
PREDICCIÓN
COMPARACIÓN
RESULTADOS
UNIDADES/ESTANCIAS
ARIMA(0,1,1) con constante
1
0,8
TENDENCIA
ASCENDENTE
NO
ESTACIONALIDAD
0,6
0,4
NO CICLOS
0,2
0
3/04
3/05
3/06
3/07
3/08
MES
ARIMA (0,1,1)
MENOR MAE – COEFICIENTES SIGNIFICATIVOS
PREDICCIONES
UNIDADES/ESTANCIAS
UNIDADES/ESTANCIAS
ARIMA(0,1,1) con constante
0,99
ARIMA(0,1,1) con constante
1,20,89
O
O
2/08
3/08
10,79
O
0,8
0,69
0,6
0,59
0,4 12/07
1/08
MES
0,2
0
VALOR
3/04
3/05
PREDICHO
4/08
IC95%
3/06
3/07
VALOR
3/08
3/09REAL
MES
0,755
0.591-0.918
0,747
0,766
0.597-0.935
0,873
0,778
0.603-0.953
0,854
CONCLUSIONES
MÚLTIPLES
FACTORES
VARIABILIDAD
ARIMA ARIMA ARIMA ARIMA ARIMA
CONSUMO DE
MEDICAMENTOS
ESTUDIO ANALÍTICO
DETERMINAR EL
COMPORTAMIENTO
ACOTAR LA
VARIABILIDAD
PREDICCIONES FIABLES
MODELIZACIÓN ARIMA ES UNA HERRAMIENTA VÁLIDA
PARA PREDECIR EL CONSUMO DE MEDICAMENTOS