Tendencias y Perspectivas: La sociedad basada en el conocimiento

Tendencias y Perspectivas:
La sociedad basada en el
conocimiento ó la relación teoría
práctica
Luis Felipe Abreu H.
Coordinador del Programa de Maestría y
Doctorado en Ciencias Médicas,
Odontológicas y de la Salud de la UNAM
E-Mail: [email protected]
“En teoría no hay diferencia
entre teoría, y práctica, pero
en la práctica si la hay”
Petición de principio: Conocimiento
es…
Es potencia para la acción
“Saber es poder” Bacon
El conocimiento significa poder frente a la
naturaleza y …
Poder frente a los seres humanos
“Los imperios del futuro son los imperios
de la mente” Winston Churchill
Información Vs. Conocimiento
La información son los datos
El conocimiento es capacidad de
transformación y dominio de los procesos
“Gracias a las tecnologías de la
información el tercer mundo tiene acceso
a la misma información que el primer
mundo… lástima que no sepan
interpretarla” (Dertouzos).
1. La relación teoría-práctica,
los problemas metodológicos
Criterios de Causalidad
La causa precede al efecto, la variable
independiente (x) ,condiciona a la
dependiente (y)
Variación concomitante (el efecto es
proporcional a la causa) ó y=f(x)
No exista otra causa intercurrente
y=dependiente
y=f(x) ó
y=mx+b
x=independiente
El problema metodológico
Variables
que controlan
El fenómeno
Experimento
Sólo dos variables
•Una independiente
•Otra dependiente
Causa
Mundo real
Multicausalidad
Efecto
y=dependiente
???
Artificios
metodológicos
y=f(x) ó
y=mx+b
x=independiente
UNICAUSALIDAD
y
x
Relación entre teoría y práctica
El modelo predominante de la ciencia, es el
newtoniano-laplaciano que busca la predicción
absoluta.
La ciencia (mecanicismo) y la practica miran en
sentidos opuestos
La ciencia busca universalizar y generalizar, por
ello abstrae, trabaja “in vitro”, busca encontrar
la ley universal independiente de contexto
La practica busca contextualizar e incluir las
variables que determinan el comportamiento “in
situ”, busca resolver el caso particular, es
dependiente de la situación específica.
El resultado de mover la frontera
Física (mecánica clásica):
Resultados predecibles (baja incertidumbre)
Método reduccionista, lo complejo se reduce a lo
simple
Lo global se expresa localmente, experimentos locales
con repercusiones locales
Biología:
Resultados menos predecibles (alta incertidumbre)
No es fácil aplicar el reduccionismo, difícilmente lo
complejo se puede reducir a lo simple
Lo local se expresa globalmente, experimentos locales
con repercusiones globales
El nuevo método de investigación
Contiende con la realidad y la frontera de lo muy
complejo
Debe manejar múltiples variables simultáneas
(simulación de procesos)
Reconoce la no linealidad de los sistemas y la
incertidumbre
Acepta que una causa puede generar varios
efectos y un efecto deberse a varias causas
Requiere de la multidisciplina y el trabajo en
equipo
Crisis de la causalidad unívoca
newtoniana
Poincare y el problema de los tres cuerpos
Descubrimiento de los fenómenos
y
no lineales
x
Una causa puede provocar varios
efectos, un efecto puede tener varias causas
Lo complejo no puede ser reducido a la suma de
las partes
Reconoce la incertidumbre y la dificultad para
articular medios y fines … lo cual tiene
repercusiones éticas.
Simulación de procesos y la
Frontera de lo complejo
NATURE | VOL 420 | 14 NOVEMBER 2002
Los tres métodos
Indeterminación y ambivalencia
Newtoniano
Mecánica
Clásica
Determinista
Probabilístico
Gestión de Riesgos
Física Estadística
Sistemas dinámicos
No lineales
Simulación de procesos
Sistemas complejos
Acepta la incertidumbre
Genera sorpresas
2. La relación teoría-práctica y el
cambio los modos de obtener
conocimiento
Ruptura del paradigma de la ciencia
La ciencia tradicional (I), tiene un enfoque
unidisciplinario busca contradicciones en la
teoría o resultados experimentales anómalos,
desarrolla nuevas hipótesis, realiza
experimentos, generaliza y publica.
La nueva forma generar conocimiento es
abordar problemas complejos (II), con un
enfoque multi y transdiciplinario, orientado hacia
la práctica, busca el “know how”, contextualiza y
transfiere a otros contextos.
Cuadro comparativo
Modo 1
Gobernado por
intereses académicos
específicos
Disciplinario
Homogéneo
Jerárquico
Rinde cuentas a los
pares
Generaliza
Modo 2
Surge en el contexto
de las aplicaciones
Transdisciplinario
Heterogéneo
Horizontal y
transitorio
Más socialmente
orientado
Contextualiza
Gibbons, 1994
Ambientes
Académico Vs. Situado
Pequeños grupos
Un profesor, un técnico y
dos alumnos
Rinde cuentas al campo
(a los pares)
Busca el reconocimiento
de pares
Se basa en las
publicaciones arbitradas y
las citas
El conocimiento es
público y abierto
Trabajo en equipo
Grandes grupos multi e
interdisciplinarios
Rinde cuentas a los
accionistas o la sociedad
Busca resolver problemas
Se buscan soluciones
confiables y robustas
El conocimiento no es
público y abierto
En los EU a la mitad de los
investigadores les pagan por
publicar, a la otra mitad les
pagan por no publicar
3. Teoría y práctica: La
transferencia del conocimiento a
las máquinas
La tercera revolución
El surgimiento de la informática
Surgimiento del transistor
(Shockley, Brattain y
Bardeen, 1947-51)
Circuitos integrados
Jack Kilby (1958)
Impulsada por la guerra
Desarrollo del sistema flexible
Introducción de los sistemas de control y
la cibernética.
Uso de la tecnología informática.
Desarrollo de la
robótica
(Engelberg).
Sistemas de Fabricación
Flexible
Poseen un conjunto de máquinas
controladas numéricamente.
Posee un sistema de transporte.
Esta controlado
por computadora.
Posee varias
celdas.
Es adaptable.
El Trabajo Cognitivo
Una fábrica es un sistema
hipercomplejo.
No existe sistema infalible de
ecuaciones para el control.
El control humano
se inicia cuando
falla la computadora
metacontrol.
Corrimiento de la Frontera del
Trabajo Humano
Trabajo Físico =
Trabajo de Control
=
Trabajo intelectual =
Metacontrol
Animales de tiro,
viento , caídas de
agua, máquina de
vapor, motor de
combustión y
eléctrico.
Computadora.
Interacción hombre
- máquina,
teamwork
La industria es cada
vez más flexible
Fortune Americas: Suplemento del
periódico Reforma. Vol. 2, Nº 21,
12 de octubre de 1998, P. 8.
Producción
Fordiana Vs. Flexible
Producto bien definido.
Cadena de montaje
inflexible.
Uso limitado de la
computadora.
Produce grandes lotes.
Economía de escala.
Calidad selectiva.
Organización taylorista
basada en rutinas.
Mucho personal con
poca preparación.
Producto variable.
Usa Robots y máquinas
programables.
Uso intensivo de la
computadora.
Pequeños lotes con
nuevos diseños.
Economía de amplitud.
Calidad interconstruida.
Organización sociotécnica basada en la
innovación.
Poco personal con
mucha preparación.
Corrimiento de la frontera del
trabajo
Trabajo
Cognitivo
Trabajo
Muscular
Depreciación
Del trabajo manual
4. Teoría – práctica y tipología
del conocimiento
Tipos de conocimiento
Explícito o codificado expresado mediante el
lenguaje y ecuaciones, se puede “almacenar” en
las bibliotecas y bases de datos (información),
constituye la evidencia científica, pero es Inerte.
Codificar
No son compartimientos
estancos
Decodificar
Tácito o no codificado, es el “know how” es el
saber hacer (dominio de los procesos) y existe
en las personas, se trasmite mediante
socialización o mediante codificación. Es un
proceso viviente
Conocimiento
Tácito o no
Codificado
(Viviente)
Conocimiento
Publicable, universal de
rápida difusión
¿Cómo podemos enseñar lo
que se puede escribir?
Acc
ión
pro
fes
ion
al
Conocimiento
Explícito
o codificado
(Inerte)
El Iceberg
Todos sabemos más de lo
que podemos escribir
¿Cómo podemos enseñar lo
que no se puede escribir?
Modelo de Nonaka
Insumo/
producto
Tácito
Tácito
Explícito
Tácito en tácito
Tácito en explícito
(Socialización 1)
(Explicitación 2)
Explícito
Explícito en tácito
Explícito en explícito
(Internalización 4)
(Contextualización 3)
SECI
Aprendizaje del conocimiento
explícito
Ubicar el conocimiento
Interpretar el conocimiento
Evaluar su calidad
Distinguir lo fundamental
Representar procesos
Transferir y contextualizar
Aprendizaje del conocimiento tácito
Se desarrolla en los ambientes complejos
Se desarrolla en torno de los retos
Tiene carácter tutorial en pequeños
grupos
El profesor alerta, señala los “no’s”,
advierte (guía verbal)
Modela
Aprendizaje colaborativo (participación
periférica legítima)
Síntesis del reto curricular
Conocimiento implícito,
o tácito
Conocimiento
explícito, codificable
Simplicidad
determinación
Pr1
Razonamiento retrógrado
Explica causas
Conocimiento declarativo
Si existe Pr1 entonces hay Causa 1
A todo efecto corresponde una causa
A cada causa corresponde un efecto
Pr2
Pr3
Razonamiento anterógrado
Produce consecuencias
Complejidad
Indeterminación
e incertidumbre
Conocimiento
procedimental
Si Pr1 hago Intervención 1
Un efecto puede deberse a varias causas
A una causa corresponden varios efectos
El conocimiento como proceso
social
Ni los retos, ni el conocimiento son
plenamente especificables
Es preciso preparar a los individuos
para:
Identificar los retos
Crear soluciones novedosas
Navegar en el nuevo conocimiento
Investigar
Trabajar en equipo
Nuevas condiciones
La ciencia simplifica y controla, busca
generalizar
La práctica es compleja, hay multicausalidad,
existen múltiples marcos de referencia,
contextualiza, busca resolver el problema
individual
La práctica profesional combina el conocimiento
tácito con el explícito
El curriculum no puede ser prescriptivo del
conocimiento, sino de la organización para
procesar el cambio y enfrentar los retos
El curriculum como organismo vivo
Modelo dominante: de la
racionalidad técnica
Presupone que la práctica profesional
consiste sólo en la aplicación de técnicas
derivadas del conocimiento científico
Es decir el conocimiento científico tiene
preeminencia sobre la práctica profesional
En consecuencia el aprendizaje de la
ciencia básica precede a la práctica
profesional (modelo flexneriano)
Crisis del modelo de la racionalidad
técnica
La ciencia simplifica y actúa en ambientes
controlados, mientras el profesional actúa
en ambientes complejos y no controlados
El conocimiento científico no las
respuestas requeridas en la profesión
El buen profesional es una combinación de
conocimiento científico y muchas “horas
de vuelo” en los ambientes reales
Currículo en espiral e iniciación
temprana a la práctica profesional
La visión moderna es entretejer el conocimiento
básico con la práctica a lo largo de toda la
carrera académica
Si la teoría no se vincula con la práctica
profesional y académica se convierte en un
conocimiento inerte
La práctica desvinculada de la teoría produce
individuos incapaces de evolucionar y construir
modelos mentales de los nuevos retos
Es inútil, tanto la teoría sin práctica profesional,
como la práctica profesional sin teoría
Currículo en espiral, constructivista
El conocimiento no se aprende
de una sola vez se va
construyendo mediante la
interacción social en los
ambiente reales
Los conocimientos se van
reorganizando continuamente Ciencias
permitiendo una comprensión básicas
creciente y una mayor riqueza
conceptual
La práctica y la ciencia básica
se potencian a lo largo de todo
el curriculum alcanzando
mayores niveles de
complejidad y capacidad
resolutiva
Modelo de la doble hélice
práctica
El proceso es tan importante como
el contenido
Centrarse en el aprendizaje y no en la
enseñanza
Favorecer la autodirectividad
Reflexión en y sobre la acción
Trabajo en equipo y aprendizaje colaborativo
Enseñanza tutoral en pequeños grupos
La capacidad de analizar críticamente la
bibliografía
Dos enfoques del conocimiento
Sistema Cerrado
Sistema
Abierto
No recibe influencias externas
Plenamente especificable
Carente de incertidumbre
Estable
Sin sorpresas
Recibe influencias externas
Capaz de influir sobre el
entorno
Influye sobre si mismo (Autoorganizado)
inestable
Da sorpresas
No especificable
Problema
Fracasa la posibilidad de la especificación
completa, por el cambio de los retos, el
crecimiento exponencial en el
conocimiento y el cambio en la tecnología
Cómo establecer los atributos de salida
para que no se transformen en un grillete
y sean una oportunidad
Como expresar con palabras inertes un
proceso viviente
Se requiere establecer un perfil profesional
como sistema abierto
Ejemplos del problema:
El alumno enumerará por escrito los
componentes del sistema de conducción del
corazón, en un tiempo no mayor de 10
minutos (cerrado).
Fracasa la posibilidad de la especificación
completa, por el crecimiento de los retos y
del saber.
Utilizar las reglas y principios lógicos para
derivar las conclusiones correctas de los
resultados de investigación, evitando las
falacias y considerando la bibliohemerografía
más actual (abierto).
Habilidad para revisar críticamente
la literatura y explicar procesos:
Capacidad para localizar, obtener,
discriminar, sistematizar, analizar,
organizar y evaluar información
especializada y realizar, cuando
corresponda, estudios metaanalíticos.
Habilidad para determinar el estado del
arte en tópicos específicos mediante la
identificación del saber acumulado, de
las limitaciones del conocimiento y de
las contradicciones existentes en la
teoría. …
Continuación
Capacidad para organizar el conocimiento
previo y utilizarlo para explorar situaciones
o preguntas, proponiendo soluciones o
explicaciones válidas, además de
determinar los sistemas, las interacciones,
los procesos y los niveles de organización
implicados.
Aptitud para aplicar y generar
estrategias metodológicas.
Determinar o desarrollar el diseño de
investigación pertinente utilizando
principios metodológicos bien
establecidos. Identificar las variables
intervinientes que pudieran constituirse en
factores de confusión, seleccionando,
refinando o generando los
procedimientos más adecuados para
controlarlas. …
continua
Operacionalizar las variables y utilizar o
construir los instrumentos de medición
apropiados, determinando su validez,
confiabilidad y las posibles fuentes de
errores en la medición. Diseñar el tamaño
y tipo de las muestras y el plan de análisis
de los resultados de conformidad con el
diseño establecido.
Capacidad creativa.
Habilidad para generar nuevas ideas,
estableciendo conexiones no
lineales, fuera de lo común, que
cambian o reestructuran la visión
de los procesos, identificando
nuevas relaciones y posibilidades,
combinando ideas en forma novedosa,
usando la información para imaginar
otras posibilidades y estableciendo
vínculos entre lo que aparentemente no
tiene relación.
Competencias = Fuzzy
learning outcomes
Redacción de las competencias
1.
Verbo(s
)
2.
Objeto(s)
3.
Intenció
n
o
finalidad
4.
Rango(s)
o
situacion
es
5:
Aspectos procedimentales y
restricciones. Criterio(s) de
desempeño
Evaluar
Lesiones en
un paciente
politraumat
izado
para
establecer
un
abordaje
terapéutic
o
En la vía
pública o
en la sala
de
urgencias
sin provocar lesiones adicionales o
generar riesgos innecesarios.
Deberá evitar la movilización
innecesaria o realizarlas con
cuidado y sin desplazamientos y
evitando provocar dolor,
explorando visualmente y
palpando la estructura ósea.
En 15 casos de pacientes
estandarizados, deberá abordar
adecuadamente por lo menos 13.
El proceso es tan importante como
el contenido
Centrarse en el aprendizaje y no en la
enseñanza
Favorecer la autodirectividad
Reflexión en y sobre la acción
Trabajo en equipo y aprendizaje colaborativo
Enseñanza tutoral en pequeños grupos
La capacidad de analizar críticamente la
bibliografía
Grandes dilemas
Investigación Vs. Docencia (Ronald
Barnett)
Tutoría Vs. “Chichareo”
Tutoría unipersonal Vs. Grupal (redes)
Monodisciplinario Vs. Multidisciplinario
Reduccionismo Vs. Complejidad
Microproyectos Vs. Megaproyectos
El curriculum viviente
Sistema abierto
Asimilar
Autopoyesis
Navegar
REGLA DE ORO NINGÚN CURRICULUM PUEDE IR MÁS ALLÁ
DE LA ESTRUCTURA SOCIAL QUE LO SUSTENTA
Generar
5. Teoría – práctica y la política
de ciencia y tecnología.
Nosotros
Métodos reduccionistas
unidicisplina
Modo 1, el conocimiento
se genera en contextos
académicos
Fuerza muscular no
calificada
Da preeminencia al
conocimiento explícito,
libresco
No forma redes de
conocimiento
el mundo
Multimétodos e
interdisciplina
Modos 1 y 2, el
conocimiento se
transfiere a la práctica
Transfiere conocimientos
a la máquinas y
desarrolla trabajo
cognitivo
Desarrolla tanto el
conocimiento explícito
como el tácito.
Forma redes de
conocimiento
ORIENTACIONES DE LA CALIDAD EDUCATIVA
Calidad Tipo I
Calidad tipo II
Eficiencia= “magra y mezquina”
mezquina”
Efectividad: genera espacios y redundancia
Énfasis en lo mesurable, típicamente resultados
Énfasis en los procesos
Encadena, procedimientos bien especificados
Encadena metas bien ensayadas:
procedimientos abiertos
Acoplamiento estrecho: Jerarquías y cultura de
la desconfianza
Acoplamiento laxo: grupos de trabajo y cultura de
la confianza
Cumplimiento: los errores se castigan
Creatividad: los errores son necesarios para
aprender
Motivación extrínseca, por recompensas y
castigos
Motivación intrínseca, auto-actualización y
satisfacción
En la práctica, enfatiza el aprendizaje de un solo
bucle
Indicios de aprendizaje de doble bucle y a veces
más
Visión lineal del mundo social: conexiones
causa efecto directas
Visión compleja: los atractores deforman las
causas, las interacciones provocan efectos
impredecibles.
Visión “formal”
formal” de la comunicación y la
planeación
Comunicación como construcción de
significados, planeación lejana de lo formal
Knigth, P. & Trowles, P., 2000. Academic Work and Quality. Quality in Higher Education, Vol. 6, No 2, pp. 109-114.
“Datos duros”… pero muy duros
Una idea de la disparidad entre el trabajo
intelectual y el de los operarios, se expresa en el
hecho de que el consejo de administración de
General Electric ganó en 1999, más que los
15,000 trabajadores de sus maquiladoras en
América Latina y la India.
en junio del 2000 Microsoft valía 592,000,
millones de dólares americanos, 10 veces lo que
exportó Brasil en 1998 y cinco veces lo que
exportó México, pero Brasil tiene 171 millones
de habitantes y México poco más de 100
millones, empero Microsoft sólo tiene 32,902
empleados.
¿Debe vivir la academia para sí misma?
Modelo A, influencia indirecta (BID, BM)
Posgrado
Licenciatura
Sociedad
Modelo B, influencia directa
Por un posgrado vinculado a la solución de
problemas
Incidir sobre el mundo real
Buscar problemas complejos de relevancia
científica internacional que permitan incubar
empresas basadas en el conocimiento.
Tomar en consideración la trascendencia social y
nuestra posibilidad de influir sobre el exterior
Superar la visión artesanal de la ciencia
Globalizar a la Nación y Nacionalizar a la
globalización
Romper con el efecto Mateo
La sociedad del conocimiento
Pérdida del valor de la mano de obra, a medida
que crece la automatización
Facilidad para transportar las materias primas o
la mercancías
El conocimiento es el motor de la nueva
economía
Libre tránsito de mercancías y conocimiento
restringido
Dificultad para mover a la población calificada,
este es el recurso escaso y la ventaja
comparativa
El Estado moderno debe realizar la gestión del
conocimiento
Soberanía nacional es soberanía intelectual
Las nuevas oportunidades
Es más barato desarrollar una empresa
biotecnológica que una planta siderúrgica
Inversiones relativamente pequeñas, producen
efectos en cascada
Es importante considerar que desea el BID o el
BM de nosotros, pero debemos lograr que ellos
aprendan tomar en cuenta nuestros deseos
Debemos construir en el TLC, ALCA, etc.
Consorcios para ubicarnos, no en la ciencia y la
técnica del presente sino en la del futuro
La universidad debe romper el concepto clásico
para entretejer el conocimiento con todas al
actividades sociales
Proyecto del genoma
Hace avanzar la computación y la bioinformática
Favorece la automatización de procesos
Genera desarrollos en bio-matemáticas
Requiere de simulación de procesos complejos
Involucra el arte, la psicología, la ciencia social y
la bioética
Genera empresas de alto valor agregado
Genómica y Modo 2
Gobernada por múltiples intereses
públicos y privados
Orientada por problemas
Multi y transdiciplinaria
Heterogénea y distribuida a través de
varios países
Debe demostrar responsabilidad social,
sujeta al escrutinio público
Contextualiza
Acepta la incertidumbre
Fertilización
Cruzada entre campos
Información y Conocimiento
La información del proyecto del genoma es
pública
Pero pocos pueden hacer la minería de datos e
interpretarlo
Menos aun pueden generar productos
biotecnológicos
Lo público se privatiza aceleradamente
La empresa privada compite eficientemente con
grandes instituciones públicas. Eg. Celera
Genomics de Craig Venter
Carencia de una adecuada política
de ciencia y tecnología 1
Los sistemas de planeación se
corresponden a la primera revolución
industrial (la ingeniería tradicional como
centro)
Con una orientación reductivista
fragmentada
Se carece de una visión de hacia dónde va
la ciencia mundial
Se opera como una caja negra
Carencia de una adecuada política
de ciencia y tecnología 2
La visión de la ciencia se reduce al modo 1
y este determina los sistemas de
evaluación y asignación de recursos
Incapacidad para vincularse a la solución
de problemas complejos, que tengan
relevancia científica y trascendencia social
No se tiene una visión de gran designio y
de posicionar a Latinoamérica en la nueva
economía
SpaceShipOne
Alcanzó 103 km de Altura
20 de Junio del 2004
Costo: 20 millones de dólares
Celera
Fundada por Craig Venter
Desarrolla nuevos sistemas de
secuenciación
Logra secuenciar el genoma humano
antes que los NIH
Tiene un valor aproximado de 1000
millones de dólares
538 empleados en diciembre del 2003
Construyendo los imperios de la mente
Podemos y debemos ser competitivos, si
trabajamos en redes, si rompemos con los
esquemas clásicos de la ciencia anclada en el
modo 1
Rompamos con la inveterada costumbre de
proponer soluciones subdesarrolladas al
subdesarrollo
Replantear la política de ciencia y tecnología es
un acto de soberanía nacional y regional
Tomemos ejemplo de China, la India, Taiwan y
Corea
¡M
uc
ha
sg
ra
cia
s!