Pérdida estimada de suelo por erosión hídrica

Nombre del
Indicador
Marco Ordenador
Pérdida estimada de suelo por erosión hídrica
Grandes Temas
Modelo FPEIR
Indicadores biofísicos
Estado
Descripción corta
Es la estimación cuantitativa de la pérdida potencial y actual de suelo por erosión hídrica
mediante la utilización de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (USLE), de
Wischmeier y Smith (1978). Esta ecuación integra factores ambientales y productivos
que inciden sobre la erosión hídrica.
Relevancia y
objetivos de
indicador para la
desertificación y la
degradación de
tierras
La integración de los factores: erosividad de las lluvias, erodabilidad de los suelos,
longitud y gradiente de la pendiente, manejo de suelo y prácticas de conservación en un
solo índice, aplicado en un ambiente SIG, puede servir de marco para su modelación.
Su visualización en un mapa de riesgo, a partir de los valores potenciales de pérdida,
constituye una herramienta importante para la planificación de prácticas de conservación
del suelo, al mostrar áreas de mayor riesgo de erosión.
También, este indicador de degradación por erosión hídrica es determinante para el
ordenamiento territorial.
¿Que mide el
indicador?
Alcances
Limitaciones
Estima el valor potencial o actual de
erosión en pendientes de un área
determinada, teniendo en cuenta un
cambio en el uso o utilizando el uso
actual del suelo, respectivamente.
El indicador no mide la pérdida de suelos en
una Cuenca, solo mide riesgo de erosión en
pendientes de un área de la Cuenca.
El valor potencial de pérdida de suelo
permite tener una visión acerca del
riesgo de erosión ante el cambio en el
uso del suelo.
Permite conocer vulnerabilidad a la
degradación ante cambios de uso de la
tierra.
Permite estimar aporte de sedimentos a
cursos de agua superficiales.
Dificultad para desarrollar los factores
localmente, debido a que se necesita una
serie de datos histórica con valores locales
para los parámetros R y C.
La información bibliográfica muchas veces
es producto de investigaciones puntuales, y
difícil es poder extrapolar entre sitios. Ej.
Factor C (manejo de cultivo)
La obtención de los factores puede haberse
obtenido a diferentes escalas.
En algunos casos no hay información
generada en el país.
Fórmula y Unidad de
Medida
Definición de las
variables que mide el
indicador
Fórmula
Unidad de Medida
A = R * K * L* S * C * P
Pérdida estimada anual de suelo (Mg ha-1
año-1)
Donde:
A: pérdidas estimada media anual de
suelo (Mg ha-1 año-1)
R: factor de la erosividad de las
precipitaciones (MJ ha-1 mm-1 año-1)
K: factor de la erodabilidad del suelo
(MgMJ-1 mm-1)
L: factor de la longitud de la pendiente
(m)
S: factor del gradiente de la pendiente
(m m-1)
C: factor del tipo de manejo de los
cultivos (adimensional)
P: factor de las prácticas de
conservación del suelo (adimensional)
El indicador resume la incidencia de varios factores sobre la erosión hídrica de los
suelos. El factor R (erosividad de las lluvias) es una medida de la potencialidad erosiva
de las precipitaciones; el factor C (coeficiente de cultivos) se utiliza como un estimador
de la cobertura de suelo brindada por el manejo; mientras que el factor P valora las
prácticas de manejo implementadas para el control de la erosión hídrica; el factor K
(erodabilidad del suelo) estima la facilidad o no de un suelo a ser erosionado según sus
características intrínsecas de permeabilidad, textura, estructura y materia orgánica; los
factores L y S integran las características topográficas de longitud e inclinación de la
pendiente.
Dimensión espacial
Dimensión temporal
Cobertura geográfica
Escala
Local (Cuenca)
1:50.000
Fecha inicio
toma de datos
Última
actualización
Periodicidad en la recolección de
datos
2014
Metodología para la
recolección de los
datos
Eventual
(cada 5 año según sitios)*
* Se considera que los factores se
mantienen constantes en el tiempo. Solo el
Factor C le da dinámica a la Ecuación al
variar la cobertura del suelo (ej. avance de
la frontera agropecuaria)
Los datos pueden ser obtenidos por diferente vía, de acuerdo al factor. Puede seguirse
el método original (Wischmeier y Smith, 1978) u obtener de tablas y mapas generados
en el país o en el extranjero.
Factor R. A través de la lectura de las fajas pluviográficas de la estación meteorológica
más próxima, correspondientes a las precipitaciones superiores a 13,5 mm (lluvias
erosivas), o por tablas del factor citadas en la bibliografía, Rojas y Conde (1985), Rojas y
Saluso (1993).
Factor C. Es el factor de mayor dificultad de obtención. Para ello se requiere de Parcelas
de Escurrimiento y existen muy pocas en el país (en INTA Paraná existe información de
rotaciones y secuencias de cultivos desde el año 1971 para suelos Molisoles). Mide la
pérdida de suelo en una parcela cultivada/ pérdida de suelo en una parcela de
referencia. Sin embargo, ha sido volcada a tablas, Scotta et al (1989) y hay
actualizaciones en función del cambio de manejo de los suelos, como es la
incorporación de la siembra directa Garciarena et al (2010) y Gabioud et al (2014).
También hay información que puede obtenerse de tablas de bibliografía desarrollada en
otros ambientes (CATIE, 2008).
Factor P. En Scotta et al (1989) y CATIE (2008), se presentan tablas con valores de
dicho factor.
Factor K. El método original de Wischmeier y Smith (1978), cuenta con un nomograma
que integra las características intrínsecas, arrojando el valor del factor. Los datos de
permeabilidad, textura, estructura y materia orgánica pueden obtenerse de muestras de
campo o en las Cartas de Suelo del área de estudio. Scotta et al (1989) presenta tablas
para los suelos más importantes de la provincia de Entre Ríos.
Factores L y S. Por levantamiento de información directa en el campo, a través de
Mapas topográficos, o a través de su análisis desde Modelos Digitales de Elevación
(DEM). Scotta et al (1989) presentan una tabla integrando dichos factores.
Una vez obtenida la información para cada factor, se generan mapas de cada uno de
ellos y por herramienta ArcGIS se integran los mapas en el Factor A donde es posible
delimitar áreas de mayor riesgo de erosión hídrica.
Disponibilidad de los
datos
Disponibles
Relevancia para la
toma de decisiones
Dar alertas de áreas de mayor susceptibilidad a la erosión integrando todos los factores,
e incluso, al tomar cada uno por separado, conocer su relevancia en los procesos de
erosión.
Mapa
Presentación
Tendencias y
desafíos
Las tendencias pueden observarse en función del cambio en la cobertura del suelo y
además, en la implementación de prácticas conservacionistas. Puede utilizarse en
análisis de escenarios de cambio de uso de la tierra o de cambio climático. También,
puede ser utilizado en modelos de vulnerabilidad a la contaminación de cursos de agua
superficiales mediante el análisis de sedimentos como vehículos de contaminantes y del
impacto de contaminación físico con restricción a la vida acuática. Además, en la
estimación de costo de dragado de vías navegables y transitabilidad de caminos.
Marco legislativo o
normativo
En la República Oriental del Uruguay se la utiliza para la definición de prácticas
conservacionistas
Valor de referencia
No aplica
Vínculo con
iniciativas regionales
o mundiales
Información
complementaria
Fuente de
información
INTA Paraná tiene una página web con herramientas para el cálculo de pérdidas de
suelo, donde es posible determinar cada uno de los factores con la información básica
requerida:
http://inta.gob.ar/documentos/herramienta-para-calcular-perdida-de-suelo-en-entre-rios-1
Documentación
relacionada con el
indicador
CATIE. 2008. ArcGIS Aplicados al manejo de recursos naturales. Ejercicio II. Erosión de
suelos utilizando la EUPSR. 54 p.
Gabioud E.A., Garciarena N., Sasal M.C., Wilson M.G., Oszust J.D. 2014. Estimación del
factor R de la USLE para el período 2008-2012 y comparación de dos metodologías
de cálculo del factor C para diferentes secuencias de cultivos en siembra directa.
XXIV Congreso Argentino de la Ciencia del Suelo. Bahía Blanca, 5-9 mayo de 2014.
Garciarena N.A., Sasal M.C., Wilson M.G., Chagas C.I. 2010. “Factor C” de la ecuación
universal de pérdida de suelos para secuencias de cultivos en siembra directa.
Rojas A. E. C. de y Saluso J. H. 1993. Probabilidades de ocurrencia del factor “R” de la
ecuación universal de pérdidas de suelo. Ciencia del suelo. Vol. 10-11, 42-45.
Rojas A. E. C. de y A. A. Conde 1985. Estimación del factor “R” de la ecuación universal
de pérdida de suelo para el centro – oeste de la República Argentina. Revista de la
Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo 3 (1-2): 85 – 94.
Saluso J. H. 2008. Actualización del factor R de la ecuación universal de pérdida de
suelo (EUPS) para una amplia zona del país. Período 1950/2005. Serie extensión
nº51 - septiembre de 2008. Agricultura sustentable. Actualización técnica.
Scotta E.S., Nani L.A., Conde A.A., Rojas A.C., Castañeira H. y O.F. Paparotti 1989.
Manual de sistematización de Tierras para control de erosión hídrica y aguas
superficiales excedentes (Segunda edición corregida y aumentada). Ediciones INTA.
Serie Didáctica Nº 17. 56 p.
Wischmeier W. H. y D. D. Smith. 1978. Predicting rainfall erosion losses. A guide to
conservation planning. U.S. Department of Agriculture. Agriculture Handbook Nº 537.
USA, Washington, DC. 58 p.