• Se refiere a si una población es más o menos homogénea. Si en

La varianza poblacional
•  Se refiere a si una población es más o menos
homogénea. Si en una urna colocamos una
bola blanca y 99 bolas negras nos será fácil
saber qué bola va a salir si metemos la mano y
sacamos una bola al azar; la posibilidad es de
1/ 99. Menos fácil será si en ésta misma urna
hay 30 bolas blancas y 70 bolas negras. La
varianza se define por p y q (p + q =1); p es la
varianza positiva y q la varianza negativa.
Entonces los investigadores parten del supuesto
de “máxima indeterminación”, es decir: p = 50
y q= 50.
El nivel de confianza
•  La probabilidad de que la es/mación efectuada se ajuste a la realidad es del 68%, o del 95,5%, o del 99,7%, según el intervalo elegido. (Sigma 1, 2 y 3) El error permitido
•  Cuando decimos que vamos a trabajar con un nivel de confianza del 95,5%, interpretamos que el 95,5% de los casos se ajustaría a la realidad. •  Esto no es del todo correcto, ya que la probabilidad definida por el nivel de confianza está some(da al error muestral. •  El error muestral no representa otra cosa que el error estadís/co máximo de la muestra. El error muestral nos lo dan o lo elegimos. Tamaño del universo
Antes de diseñar la investigación, debemos tener en cuenta si nos
hallamos ante un universo infinito ( >100.000) o finito
(<100.000), ya que ello es determinante a la hora de aplicar
una fórmula u otra para hallar el tamaño de las muestras.
Donde: S al cuadrado (sigma al cuadrado) = confianza con la que se trabaja (S= 1, 68%; S= 2, 95,5%; S= 3, 99,7%). p y q: varianza poblacional (si no nos lo dan, p = 50 y q = 50 (máxima indeterminación). E al cuadrado: el inves/gador es quien elige el error con el que desea trabajar, a mayor error la muestra es menor. N: tamaño de la población o universo. n: tamaño de la muestra. Veamos un ejemplo
(Para un universo infinito, es decir más de 100.000 ). Se ha proyectado realizar
un post –test telefónico de una campaña publicitaria en una ciudad que
tiene como censo 650.000 personas mayores de 14 años. Hallar el tamaño
de la muestra. Decidimos trabajar con el 99.7% de CONFIANZA (3 sigma)
y con un ERROR permitido del + - 4%. La S2 es sigma al cuadrado y E2
Error al cuadrado.
•  El primer curso de Publicidad de la Universidad X tiene 1.000 alumnos.
Hallar cuantos elementos debe tener la muestra. CONFIANZA 99.7% (3
sigma) y queremos trabajar con un ERROR MUESTRAL del + - 5%.
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