Análisis de Datos Espaciales con R Dr. Virgilio Gómez Rubio
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Análisis de Datos Espaciales con R Dr. Virgilio Gómez Rubio, Universidad de Castilla, La Mancha Objetivos • • Hacer una introducción al análisis de datos espaciales Introducir los métodos para el análisis de distintos tipos de datos espaciales con el software estadístico R Contenido - Introducción datos espaciales con R (1.5 horas) Importar/exportar datos en R (1 hora) Práctica: Visualización de datos (1.5 horas) Análisis de datos agregados (1.5 horas) Práctica: Datos agregados (1 hora) Análisis de procesos puntuales (1 hora) Práctica: Procesos puntuales (1 hora) Análisis de datos geoestadísticos (1 hora) Práctica: Datos geoestadísticos (1 hora) Preguntas (0.5 horas) Prerequisitos Conocimientos de Estadística y del lenguaje estadístico R. El curso no asume conocimientos previos de estadística espacial. Nota Los materiales del curso estarán disponibles en http://www.uclm.es/profesorado/vgomez/XXXIFORO Bibliografía R.S. Bivand, E. Pebesma y V. Gómez-Rubio (2013). Applied Spatial Data Analysis with R, 2nd Ed. Springer.
