Explicación: Estadística descriptiva

Estadística Descriptiva
SESIÓN 1
Conceptos básicos y vocabulario
Contextualización de la sesión 1
 Hoy en día, la estadística se ha convertido en un método
efectivo para la descripción de la importancia y valoración de los
datos económicos, políticos sociales, etc.; y sirve como
herramienta para relacionar y analizar dichos datos. Su uso y
aplicación ofrece a muchas personas la facilidad para entender
datos y tomar decisiones.
Contextualización de la sesión 1
 Es importante tener conocimiento del
vocabulario y conceptos a utilizarse en el
desarrollo de esta materia, ya que de esta
manera, se facilitará la comprensión de
las siguientes sesiones.
 Al final de esta sesión deberás de tener
conocimiento de las bases conceptuales
para el entendimiento de la Estadística.
Introducción a la sesión 1
 La
estadística tienen su origen en las antiguas
civilizaciones, en estas la principal aplicación giraba en
torno al recuento y registro de personas, propiedades y
bienes por parte del Estado; de ahí la evolución al
término estadística.
Introducción a la sesión 1
 Entre los siglos xvii al xx se formalizó como una ciencia y se le
dio un sólido fundamento de carácter matemático gracias a los
trabajos de hombres como Carl Friedrich Gauss, SimeónDenis Poisson, Thomas Bayes, Sir Francis Galton, Karl
Pearson, etc.
Introducción a la sesión 1

En la actualidad, la estadística se relaciona estrechamente con la teoría
de la probabilidad, en el sentido de que los datos asociados a los diversos
fenómenos naturales o sociales, conllevan un cierto grado de
incertidumbre, tanto por las limitantes de los métodos de recolección,
como por la imprecisión de los instrumentos de medición, por errores en el
registro, por la naturaleza aleatoria del fenómeno y, en gran medida,
porque por aspectos prácticos sólo se estudia una parte del total de los
datos; pero es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la
física hasta las ciencias sociales, ya que se usa para la toma de
decisiones en distintas áreas de negocios.
Explicación: Definición y
aplicaciones
 La estadística es la ciencia que se
encarga de obtener, compilar,
organizar, resumir, analizar y
presentar datos asociados a un
determinado fenómeno para la toma
de decisiones. El término estadística
se refiere a la ciencia o conjunto de
técnicas, mientras que la palabra
estadísticas alude a los productos o
resultados de un estudio estadístico.
Explicación: Definición y
aplicaciones
La siguiente cronología detalla los aspectos más relevantes de la
estadística:

3050 a.C., los faraones del antiguo Egipto compilaron una vasta
colección de datos relativos a la población y a la riqueza del país.

3000 a.C., los babilonios recopilaban en tablillas de arcilla datos sobre
producción agrícola, así como sobre los artículos vendidos o
intercambiados en trueque.

Antes del 2000 a.C., China contaba con registros referentes a su
población.
Explicación: Definición y
aplicaciones

594 a.C., en Grecia se realizaron censos de manera
periódica con fines tributarios, sociales, logísticos y
militares.

1086, Guillermo el Conquistador compiló el Domesday
Book (Libro del Gran Catastro) el cual taso la extensión
y valor de las tierras de la Gran Bretaña.

A partir del siglo xvi, se realizaron en Europa –
especialmente en Francia, Inglaterra y Alemania–
estudios sobre nacimientos y mortandad, así como el
registro sobre los recursos materiales y su impacto en
los ámbitos social, político y militar.
Explicación: Definición y
aplicaciones

En la Europa del siglo xvii se comenzaron a
definir con mayor precisión y a formalizar los
métodos estadísticos.

En el siglo xvii y xviii, se desarrolló la teoría de
la probabilidad, resultado de estudios
realizados por matemáticos como Bernoulli,
Francis Maseres, Lagrange y Laplace.

1760, el profesor Godofredo Achenwall acuñó el
vocablo estadística, proveniente del latín status
(estado), reivindicando la importancia de esta
en los asuntos del Estado.
Explicación: Definición y
aplicaciones

1800 a 1820, Simon Laplace y Karl Gauss
desarrollan la teoría de los errores de observación y
de los mínimos cuadrados, esta con las
aportaciones de Legendre.

En el siglo xix, Sir Francis Galton desarrolló el
concepto de correlación, que analiza fenómenos
caracterizados por una relación causal. Basado en
esto, Karl Pearson ideó su coeficiente de
correlación como una medida de asociación entre
variables.

En Rusia matemáticos como Pafnuty Chebichev,
Andrei Harkov, Alexander Khinchin y Andrey
Kolmogorov
contribuyeron al desarrollo de la
probabilidad y la estadística.
Explicación: Definición y
aplicaciones
David Ruiz Muñoz plantea tres momentos
históricos en el desarrollo de la
estadística:
 1º Los censos. Inventariar de una forma
regular la población y las riquezas
existentes en el territorio está ligada a
la conciencia de soberanía y a los
esfuerzos administrativos.
Explicación: Definición y
aplicaciones
 2º De la descripción de los conjuntos a la aritmética
política. Las ideas mercantilistas extrañan una
intensificación de este tipo de investigación. La escuela
inglesa proporciona un nuevo progreso al superar la fase
puramente descriptiva.
Explicación: Definición y
aplicaciones
 3º Cálculo de probabilidades. Se incorpora como un
instrumento de análisis para el estudio de fenómenos
económicos y sociales y para el estudio de fenómenos
cuyas causas son demasiado complejas para conocerlos
totalmente y hacer posible su análisis.
Explicación: Definición y
aplicaciones
 La estadística se emplea en investigación de mercados
para la toma de decisiones en áreas tales como:
1. Fijación de precios,
• Estudio del perfil del consumidor
• Estudio sobre elasticidad-precio
•Estudio de fijación de precios
• Estudio de la demanda
competitivo
Explicación: Definición y
aplicaciones
 2. Producto
• Estudio de prueba de concepto
• Estudio de prueba de diseño de
empaque
• Estudio de prueba de marca
• Estudio sobre el mercado de prueba
• Estudio de prueba de productos existentes
Explicación: Definición y
aplicaciones
 3. Promoción
• Estudio de motivaciones
• Estudio de efectividad
publicitaria
• Estudio de medios de
comunicación
• Estudio de texto publicitario
• Estudio de imagen pública
Explicación: Definición y
aplicaciones
 4. Distribución
• Estudio de cobertura del
canal
Explicación: Estadística descriptiva
 Es el conjunto de métodos estadísticos orientado al
análisis de muestras para determinar las características
que las describen (denominados estadígrafos o
estadísticos).
Explicación: Estadística descriptiva
Por lo general, la estadística descriptiva sigue las
siguientes fases respecto a los datos de una
muestra:
 1. Recopilación
 2. Ordenación
 3. Organización en tablas (tabla de datos
agrupados)
 4. Representación gráfica (histograma y polígono
de frecuencias)
 5. Cálculo de medidas de tendencia central
(media, mediana y moda)
 6. Cálculo de medidas de dispersión (rango,
desviación estándar y varianza)
Explicación: Estadística inferencial
Es el conjunto de métodos estadísticos que
generalizan las características de una muestra
para proyectarlas a la población total. A estas
características asociadas a la población se les
conoce como “parámetros”. En términos generales,
la estadística inferencial se compone de las
siguientes etapas:

• Diseño de muestras

• Estimación de parámetros

• Pruebas de hipótesis
Conclusión
 La Estadística ha atravesado por un proceso de
evolución en la cual se han visto inmiscuidos varios
científicos, matemáticos y personas de diversas
nacionalidades, gracias a la cual se han mejorado las
técnicas y se ha diversificado en dos tipos: la Estadística
descriptiva e Inferencial.
Conclusión
 Después de conocer las bases históricas y fundamentos
de la Estadística, abordaremos en la siguiente sesión los
temas correspondientes a la Estadística descriptiva, para
que tengas un conocimiento más profundo respecto a
esta rama de la Estadística.