96 PROGRAMAS PROBABILISTICOS “El sistema PERT (Proyect Evaluation and Review Technique) desarrollado por la Marina de los Estados Unidos, fue concebido para responder a las necesidades del proyecto Polaris donde no se podían calcular las duraciones sino estimarlas.”Wikipedia” En construcción se pueden presentar casos en que las duraciones de las actividades no se pueden precalcular sino dar una aproximación, como ser en construcción de túneles, fundaciones marinas, fundaciones en puentes… en general son obras en que no se conoce a ciencia cierta las circunstancias de la naturaleza que influirán en los plazos. Lógicamente se puede aplicar al sistema probabilístico a cualquier tipo de malla. Hay que dejar en claro que siempre habrá un grado de incertidumbre cuando determinamos la duración de actividades, más cuando el llevar las operaciones a los tiempos programados sólo depende de nuestra voluntad para asignar recursos, el problema ya no es probabilístico sino determinístico. Hacer clik sobre imagen Ejemplo: Cubo = 500 m2 Rendimiento obtenido en otras obras 10 m2/día (R) Nº de cuadrillas = 2 Vc = 20 y la duración será 500 = 25 días Vc = Velocidad de construcción = (R) (N) 20 Al día 5 de iniciada la partida constatamos las siguientes variaciones. Cubo son: 550 96 Apuntes de clases Leonel Azocar B 97 Rendimiento obtenido = 8 m2/día, Nº cuadrillas 2 y nos quedan 20 días para completar el plazo que prefijamos de 25. Desarrollo: Producción al día 5 = 8 x 2 x 5 = 80 saldo por producir 550 – 80 = 470 Vc necesaria = 470 = 23,5 Número de cuadrillas necesaria = 23,8 ≈ 3 cuadrillas 20 8 Para estimar los tiempos PERT se basa en tres tipos de tiempos y en una simplificación de la distribución de probabilidades β los tiempos son proporcionados por un panel de expertos con experiencia en tareas similares. Se definen: to = Tiempo optimista; es aquel menor tiempo que puede durar una actividad dada una conjunción favorable de circunstancias tal que todos los requisitos estén disponibles en el momento oportuno y nada se oponga a su utilización. tp = Tiempo pesimista o el mayor tiempo que puede durar una actividad, dada una excepcional conjunción de circunstancias desfavorables, en sentido de impedir que los requisitos necesarios estén disponibles oportunamente, exceptuando los hechos de naturaleza catastrófica. tm = Tiempo más probable que podría durar una actividad se refiere a la duración de la tarea si las cosas suceden normalmente durante su realización, con avances y retardos parciales en relación al tiempo programado resultante de causas fortuitas, individualmente de poca consideración, todo de acuerdo con experiencias existentes sobre tareas análogas, si se repite la tarea muchas veces en iguales condiciones, sería esta la duración más frecuente, la cual será probablemente estimada por el mayor número de expertos si muchos son consultados sobre el problema. En una distribución estadística los to y tp deben ser los valores extremos y tm debe corresponder al valor de máxima probabilidad. Aceptándose que se cumpla con la distribución “normal” de Gauss, razones de simplificación de los cálculos han llevado a adoptar la distribución beta calculando un tiempo esperado (te) expresado como: te = to + 4 tm + tp 6 97 Apuntes de clases Leonel Azocar B 98 Cuya varianza está dada por V2 = tp – to 2 tp – to = rango 6 y su desviación estándar σ = tp – to Frecuencia 6 tiempo to tm te tp La precisión de estos cálculos ha sido hasta la fecha, considerada satisfactoria. La fecha de un evento, por ser una suma de duraciones de las tareas que lo anteceden en una secuencia dada, es una suma de variables aleatorias y tiene por lo tanto, un valor esperado igual a la estimación de esta fecha, tal como ha sido obtenida y una varianza igual a la suma de las varianzas de las duraciones de las actividades antecedentes. Considerando el evento final (tiempo del proyecto) tz se podría fijar una fecha tw ≠ tz sujeta a una probabilidad de cumplimiento dada. Z = tw – tz z tw = tiempo seleccionado tz = tiempo de proyecto considerando duración de actividades con te = to + 4tm + tp 6 98 Apuntes de clases Leonel Azocar B 99 σ = desviación estándar del proyecto determinado √ Σ varianza (de actividades críticas En http://www.ugr.es/~jsalinas/norma.htm se encuentra un programa que permite determinar la probabilidad de cumplimiento escrito dado la media, la desviación estándar y el valor seleccionado. Podemos también usar la tabla que se señala a continuación. 99 Apuntes de clases Leonel Azocar B 100 En general se nos puede dar dos tipos de casos: 1. Dado un plazo del proyecto determinar su probabilidad de cumplimiento y 2. Determinar el plazo del proyecto ligado a una probabilidad determinada. Para resolver cualquiera de estos dos problemas se calcula un tiempo esperado (Te) para el proyecto, usando los Te de las actividades que intervienen para enseguida determinar su desviación estándar enseguida se entra a las tablas de distribución de probabilidades. Ejemplo: CALCULOS tp tm to te desviación varianza A 21 13 11 14 1,66 2,77 B 12 10 8 10 0,66 0,44 C 18 15 12 15 1 1 D 20 18 10 17 1,66 2,77 100 Apuntes de clases Leonel Azocar B 101 E 19 15 11 14 0 14 14 1,77 24 10 0 0 1,33 B A 0 15 32 E 47 0 15 0 D C 15 45 15 32 17 Te = 47 ligado a 50% de probabilidad. Ruta crítica O, C, D, E Para el cálculo de la varianza de una suma de tiempos sujetos a distintas varianzas se aplica el teorema que señala que la varianza de una suma es igual a la suma de las varianzas parciales y de ahí extrayendo raíz cuadrada obtenemos la desviación estándar sujeta a Te En nuestro ejemplo: C D E 1 2,77 1,77 Varianza para T47 = 1 + 2,77 + 1,77 = 5,54 y v = √ 5,54 = 2,35 ¿Duración del proyecto para que tengan un 95% de probabilidades de cumplirlo? Z = Plazo buscado - Te σ Desviación estándar del plazo esperado Por tablas de probabilidad para un 95% corresponde un factor Z = 1,65 y 1,65 = Tiempo proyecto - 47 donde T proyecto = 50 días 101 Apuntes de clases Leonel Azocar B 102 2,356 Con una duración de 40 días ¿Qué probabilidad hay de cumplir ese plazo? En este caso Z = 40 – 47 = 2,97 2,356 En la tabla tenemos Z para los valores al lado derecho de te, el valor de P que corresponda al Z positivo nos dará la probabilidad de complemento a uno. Así para Z = 2,97 P= 99,85 y paran – 2,97 su probabilidad de cumplimiento sería 1 – 99,85 0,15% de probabilidad, valga decir un programa inaceptable. Estas aproximaciones se deben recalcular, ya que al acortar los plazos nos pueden resultar más actividades críticas. 102 Apuntes de clases Leonel Azocar B