Manual de Prácticas de Estadística General 1.................................................................. 15 5. Medidas de Posición y de Variabilidad 5.1 Una empresa de transporte esta estudiando el consumo de combustible por sus autobuses. Para ello, en la primera semana de octubre registró los kilómetros recorridos por galón de sus 20 unidades, obteniéndose los siguientes resultados: 15.2 15.9 17.3 a) b) c) d) 16.7 16.1 16.5 15.6 16.9 15.6 14.6 14.8 16.7 18.1 17.6 15.6 17.2 22.2 22.2 18.0 16.9 Calcule el promedio y el coeficiente de variación e interprételos ¿Cuál es el valor modal? Interprételo Calcule e interprete la mediana ¿Qué tipo de asimetría tienen los datos? 5.2 Los datos anteriores se procesaron mediante el paquete de cómputo excel y se generaron los siguientes resultados: Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta 16.985 0.455855182 16.7 15.6 2.038646352 4.156078947 2.986881366 1.701870045 7.6 14.6 22.2 339.7 20 Compare los resultados anteriores con los obtenidos en el ejercicio 5.1 y concluya 5.3 Un gerente de un banco realizó una investigación que abarcó sus 2000 clientes de ahorro a la vista. Entre la información recopilada se encontraba los depósitos mensuales clasificados por tipo de oficina. Los resultados se presentan a continuación: Manual de Prácticas de Estadística General 1.................................................................. 16 INDICADORES DE LOS DEPÓSITOS DE LOS CLIENTES DE AHORRO A LA VISTA DEL BANCO UNION POR TIPO DE OFICINA PARA EL MES DE AGOSTO DEL 2005 INDICADORES Número de ahorrantes Moda* Mediana* Promedio* Valor Mayor* Valor menor* Desviación estándar Coeficiente variación * Miles de colones a) b) c) d) e) OFICINA CENTRAL 800 18 21 25 48 2 5.0 20% OFICINAS PERIFÉRICAS 500 24 22 26 44 7 4.0 15% SUCURSALES AGENCIAS 500 14 16 18 35 1 3.6 20% 200 18 22 30 49 10 9 30% ¿Se puede afirmar que la moda es estable para cada una de las oficinas? ¿Cuánto deposita cada cliente en la Oficina Central? ¿Cuál es el depósito típico (más frecuente) de las oficinas periféricas? Determine el depósito promedio de los clientes de todo el banco De las cuatro oficinas, en ¿cuál se presenta la mayor variabilidad en los depósitos? 5.4 Un supermercado que vende “refrescos gaseosos” y “refrescos naturales”, registró la semana pasada las ventas diarias (cines de colones) de los primeros de la siguiente manera: DÍA Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo VENTA 1871 2681 4011 1611 3212 5651 5351 Las ventas de los “refrescos naturales” se procesó mediante el paquete estadístico SPSS/PC+ obteniéndose los siguientes resultados: Estadísticos descriptivos N Mínimo Máximo Media VAR00001 7 1100.00 3501.00 2290.1429 N válido (según lista) 7 a) b) Desv. típ. 693.18358 Interprete la media aritmética y la desviación estándar de los “refrescos naturales”. Interesa conocer cuáles ventas de refrescos tiene mayor variabilidad. Manual de Prácticas de Estadística General 1.................................................................. 17 Luego se procesaron todos los datos y se obtuvo lo siguiente: Informe VENTAS TIPO gasesoso natural Total Media 2290.1429 3484.0000 2887.0714 N 7 7 14 Desv. típ. 693.18358 1596.24549 1334.72990 Compare los cálculos anteriores con ésta salida de cómputo. Finalmente para los diferentes compradores de “refrescos” se tabularon los datos y se llegó a los siguientes resultados: GENERO Frecuencia Porcentaje Válidos Perdidos Total mujeres hombres Total ns/nr 14 11 25 3 28 50.0 39.3 89.3 10.7 100.0 Porcentaje válido 56.0 44.0 100.0 Porcentaje acumulado 56.0 100.0 a.) Interprete las proporciones dadas b-) Calcule la variancia y el coeficiente de variación 5.5. A continuación se presenta la cantidad de locales comerciales del país según el año: AÑO 2001 2002 2003 2004 No de LOCALES 8 496 9 769 10 998 11 560 Con los datos anteriores calcule la media geométrica para determinar la tasa de crecimiento promedio anual de la cantidad de locales comerciales