Modelos para la toma de decisiones
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Universidad del CEMA, LDE 700 Teoría de la Decisión Modelos para la toma de decisiones Resolución de problemas 1. Identificar y definir el problema 2. Determinar las alternativas de solución 3. Determinar el criterio o criterios para la evaluación de alternativas 4. Evaluar las alternativas: análisis cualitativo análisis cuantitativo 5. Elegir una alternativa 6. Ponerla en práctica 7. Evaluar los resultados Análisis cuantitativo ¿Cuándo? Cuando existe un problema • complejo • importante • nuevo • repetitivo Análisis cuantitativo ¿Para qué? El resultado de un modelo cuantitativo es una proyección de lo que ocurriría si se tomaran ciertas decisiones y se presentaran determinadas situaciones. Criterios para un proceso eficaz de toma de decisiones • Concentrarse en lo que es importante. • Ser lógico y consecuente. • Exigir solamente la cantidad de información y análisis necesarios para resolver el problema específico. • Reconocer tanto los factores subjetivos como objetivos. • Fomentar y guiar la recopilación de información pertinente. Elementos de un modelo Variables de decisión (controlables) Variables exógenas (no controlables) Variables intermedias Restricciones Medidas de desempeño Estructura lógica (fórmulas) y supuestos numéricos (datos) Modelos Un modelo relaciona en forma lógica todas las variables intervinientes en el problema de decisión, de modo de transformar las variables de decisión en medidas de desempeño dado un conjunto específico de variables exógenas y restricciones. Realidad y modelos Realidad Definición del problema Modelo formulación Supuestos y estructura análisis interpretación Solución Resultados y conclusiones Tipos de modelos Certeza Incertidumbre Problemas simples Casos Arboles de decisión Problemas complejos Programación lineal, mixta Simulación Monte Carlo Problemas dinámicos Pert, Inventario Simulación, Colas, Invent. Características de un buen modelo Un buen modelo: Es fácil de usar Se concentra en los puntos más relevantes del problema Es fácil de entender Es confiable Construcción de modelos Etapas en la construcción de modelos: Definir objetivos, nivel de detalle, tiempos y datos a usar Diseñar la estructura dos etapas Construir diferentes Verificar Usar Estructura de un modelo Lógica del modelo Inputs Cálculos Resultados Especificación del modelo Modelos en planillas de cálculo Algunas reglas para construir un buen modelo: Separar inputs, cálculos y resultados. Usar fórmulas simples. Principio de “izquierda y arriba”. No “esconder” constantes en las fórmulas. Diferenciar tipos de datos con un código de colores. Explicitar las unidades de cada valor. Documentar las fórmulas. ¿Por qué verificar? Tipos de errores: Mecánicos (números o celdas equivocadas) Lógicos (fórmulas equivocadas) De omisión Tasa de errores: 4 - 21% de celdas con fórmulas 1,2 - 12,5% de celdas totales
