Los sensores remotos en la determinación de la vegetación: t di d

Los sensores remotos en la determinación de la vegetación:
estudio de caso “SIERRAS DE t di d
“SIERRAS DE
VALLE FÉRTIL”
VALLE FÉRTIL
Integrantes:
g
• Fernández, Natalia María
[email protected]
• Ortuño, María Natalia
[email protected]
Institución: Secretaría de
Ambiente y desarrollo
Sustentable
Año: 2013
Identificar la vegetación existente en las Sierras de g
Valle Fértil a través del procesamiento de imágenes satelitales
imágenes satelitales
Objetivo especifico
Realizar la diferenciación de la vegetación utilizando distintos métodos (NDVI cociente
utilizando distintos métodos (NDVI, cociente de bandas, Tasseled
de bandas, Tasseled Cap Transform
Transform))
Pre procesamiento
Pre‐procesamiento
Obtención de la Imagen
Obtención de la Imagen
http://glcf.umd.edu/
Path & Row 232/81
Software utilizado: ENVI
Calibración atmosférica
Calibración atmosférica
Se realizo la calibración banda por banda
Se realizo la calibración banda por banda.
Layer Stacking
Se colocaron todas las bandas en la misma
en la misma imagen.
Se llevó ambas imágenes al mismo sistema de coordenadas y de proyección.
Header
Se renombraron las bandas asignándoles a cada una su i á d l
d
longitud de onda de acuerdo al sensor.
Selección de un sector de la imagen
Selección de un sector de la imagen
Sitio d
Siti
de estudio:
t di corresponde
d a
la sierras de Valle Fértil
ubicadas al noreste de la
provincia de San Juan
Procesamiento Digital de Imagen
Cociente de Bandas
TM3/TM4: la vegetación aparece en tonos mas oscurosdebido al reflectancia relativamente bajo ne la banda roja y la reflectancia alta en el infrajoro cercano
reflectancia alta en el infrajoro cercano.
RGB 453: los tonos naranja representan la vegetación
representan la vegetación.
Índice de Vegetación Normalizado (NDVI):
• ha proporcionado un método de estimación entre, las variables de
producción primaria sobre la biomasa (Lenney et al., 1996).
• identificando eco‐regiones (Ramsey et al., 1995), supervisando
patrones y modelos de la superficie vegetatal de la tierra, y de evaluar
la longitud de la estación creciente y periodo seco (Huete y Liu, 1994).
Jensen
Elección de rangos según valores de NDVI
según valores de NDVI
NDVI
Se utilizo Density slice:
Se definieron 3 rangos que nos determinaron
diferentes áreas de vegetación.c
RGB: 321
Se puede observar que las zonas de mayor valor (rojo) son zonas prioritarias de conservación en el OTBN de la provincia.
Conclusión
Existen diversos métodos que pueden ser utilizados para detectar vegetación en
una zona.
En este proceso se utilizaron diferentes cocientes de bandas (TM3/TM4), filtros
(NDVI yTasseled cap), diferentes combinaciones de bandas (RGB: 432 y 453) y
clasificación supervisada (paralelepipedo). Pudimos observar que a traves de la
determinación de rangos por NDVI podría detectarse mas detalladamente la
vegetación del lugar que con una clasificación supervisada que requiere mayor
conocimiento del área de estudio.
Este tipo de herramientas serán de gran utilidad para la actualización del mapa de
OTBN (Ordenamiento Territorial de Bosque Nativo) de la provincia.
GRACIAS!!!!!