The Computer Scientist as a Toolsmith II

The Computer Scientist
as a Toolsmith II
Communications of the ACM, año 1996
Frederick P. Brooks, Jr.
http://www.cs.unc.edu/~brooks/Toolsmith-CACM.pdf
Biografía:
http://www.cs.unc.edu/People/Faculty/Bios/brooks.html
Mal-nombramos la disciplina :-(
Historia: Newell-Simon en Chapel Hill
¿Que es una ciencia?
- "una rama de estudio dedicado a la observación y clasificación de hechos,
especialmente estableciendo y formulando leyes generales verificables
cuantitativamente" Webster
- Dicho: "Cualquier cosas que tenga que llamarse a sí misma ciencia, no lo
es".
- La diferencia más importante entre la ingeniería y la ciencia, no son la
actividades que realizan, sino los propósitos por los cuales se realizan.
¿Que hacemos nosotros?
- Una disciplina sintética, una ingeniería. Nos dedicamos a crear cosas.
- "La ingenieria de objetos abstractos", Heinz Zemanek
- Nosotros no hacemos cosas que por sí solas satisfacen las necesidades
de las personas, pero sí son usadas por otros para enriquecer la vida de
las personas.
- El científico de computación es un toolsmith (creador de herramientas).
¿Y qué pasa si el nombre está mal?
Base psicológica
Como aceptamos que se respeta más a los cientificos que a los ingenieros,
nos creemos superiores gratis.
Pero...
1. Deberíamos ser respetados por nuestro logros, no por nuestros títulos.
2. Nuestros logros son medidos en orden de usabilidad y no de novedad.
3. Al glorificar a la parte abstracta por sobre la práctica, se dejan problemas
reales e importantes sin resolver.
Igualmente...
1. Le pegaron con la parte de computación, ésta habilita campos de
complejidad nunca vistos antes.
2. La combinación de complejidad y abstracción que tratamos no la toca
ninguna otra ciencia.
(Citas de subcreacion)
Una sana evolución de
la Inteligencia Artificial

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
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

"Haremos máquinas que piensen; haremos cerebros gigantes".
Se ha hecho una tremenda inversión en el campo, pero se ha obtenido
poco.
Sistemas expertos, casi un triunfo.
Ahora se respeta más a la mente humana.
Las metas originales de IA llevaron a la diciplina en una dirección
incorrecta.
AI > IA (Amplificación de inteligencia > Inteligencia artificial)
Potenciar el poder de la mente, en vez de tratar de reemplazarla.
Comunicar información entre computadora y la cabeza es el desafío
principal.
Interdisciplina y colaboración
• Debemos asociarnos con quienes vayan a usar nuestra herramientas
• ¿Pero por qué colaborar?
PROs
Problemas relevantes
 Medir el éxito y el fracaso
 Vision del problema
 Nuevos descubrimientos
 Nos divertimos

Reglas para colaborar
- No hay clientes
- Todos ganan.
- Trabajar conjuntamente
Reconocimiento de nuestro trabajo
-“Swordsmith” y “Toolsmith”
-¿ Nuestra herramienta sirvió ?
CONs

“Pérdida” de tiempo
- Trabajo de rutina
- Tutoría y capacitación
- Planificación y organización
Conclusiones
Aportes
•
•
•
Ofrece una visión distinta de la computación como
ciencia.
Muestra una alternativa interesante al desarrollo
de la IA.
Realza la importancia de la ciencia de la
computación como herramienta, para el
crecimiento (de otras disciplinas) de la ciencia.
Sin embargo…