poblaciones y muestras

Principios de Psicología
Prof. Eddie Marrero, Ph. D.
UPR-RUM
Departamento de Ciencias Sociales
Métodos de Investigación en
Psicología
Tema: Poblaciones y Muestras
Introducción
Cuando se realiza una investigación en
psicología, se debe decidir si la misma será
con seres humanos o animales.
En el primer caso, se debe tener presente el
proceso de selección de los participantes
pensando en la generalización de los
resultados a otras personas.
Tal situación se designa como el problema
de la relación entre población y muestras.
La población
La población se refiere a la totalidad de los
miembros o eventos de un determinado
grupo según definida en una investigación
Una población no tiene que ser grande y su
tamaño depende de cómo se defina en la
investigación. Por ejemplo:
personas mayores de 18 años que viven en PR
los estudiantes del RUM
los estudiantes de Artes y Ciencias
los estudiantes matriculados en la sección 21 de
psic 3001 en el RUM.
La población (cont.)
Cuando se quiere conocer algún aspecto de
la población lo ideal es preguntar a todos los
miembros
Sin embargo no siempre es posible consultar
a todos los miembros de la población porque
la población es demasiado grande
las poblaciones tienden a ser cambiantes
Por tal razón, se seleccionan muestras con el
fin conocer la población.
La muestra
Una muestra se define como un
subconjunto de la población
Muestra Representativa – Aquella en la
que están debidamente representados
sectores importantes de la población
respecto al tema de investigación
Ejemplo: qué sectores de la población
universitaria deben estar representados en una
muestra de un estudio sobre el desempeño del
Rector
La muestra
Muestra sesgada – Aquella en la que
sectores importantes de la población no
están debidamente representados.
Ej: Preguntar sobre el desempeño del Rector solo
al estudiantado y al profesorado.
Ej. Encuesta telefónica sobre quién va a ganar las
elecciones
Si la muestra es sesgada no se pueden
generalizar los resultados a la población
Algunos Ejemplos de muestreos
Muestreo – Proceso de seleccionar una
muestra
Muestreo al azar - Procedimiento de
selección en el que todos los miembros de la
población tienen igual oportunidad de ser
seleccionados.
Muestreo estratificado - Procedimiento de
selección en el que primero se divide la
población por estratos o sectores y luego se
hace la selección al azar.
Algunos Ejemplos de muestreos
Sesgo del participante voluntario – Situación
de sesgo que surge cuando la muestra se
forma basado en personas que se prestan
voluntariamente para participar
Es posible que éstos reúnan cualidades que
los diferencien de los no voluntarios.
Ej. los participantes del estudio de Kinsey (1948,
1953)
Otros conceptos importantes
Efecto del observador
Se da mayormente en investigaciones de campo
La conducta de la persona observada cambia como
resultado de saber que está siendo observada como
parte de una investigación.
La conducta cambia para cumplir con las normas
sociales (deseabilidad social) o para satisfacer la
investigación (ej. Estudio sobre productividad).
El efecto del observador es negativo para una
investigación
Deseabilidad social
La persona cambia su conducta real y se
comporta tratando de responder a las
normas sociales de lo que se espera, o sea,
de lo que se supone que haga en un
determinado momento
Sesgo del observador
Tendencia del observador a ver lo que desea
ver en tanto favorece su hipótesis.
Ej. Evaluación al conducir bajo los efectos del
alcohol
Profecia autorrealizable
Es cuando el investigador organiza la
investigación de forma tal que se den los
resultado esperados
Ej. Administración de pruebas de inteligencia a
niños de diferentes contextos culturales
Falacia antropomórfica
Es propia de la investigaciones en las que se
usan animales.
Consiste en la tendencia a describir la
conducta de los animales usando términos o
conceptos que son mas propios de los seres
humanos
Decir que un animal está meditando o que está
buscando la solución lógica de un problema