Investigación en Psicología Introducción METODOS DE

Investigación en Psicología
Introducción
METODOS DE INVESTIGACION EN PSICOLOGIA
I. Introducción
La psicología es una ciencia y como tal tiene un cuerpo de teorías que
procuran explicar los fenómenos propios de su campo. Además, como ciencia
debe llevar a cabo investigaciones científicas que permitan dar fundamento a
sus teorías.
Algunos de los diseños de investigación que utiliza la psicología se
asemejan a las de otras ciencias, aunque incorporando estrategias particulares.
Algunas técnicas o estrategias de investigación son más característicos de la
psicología propiamente.
Cómo la psicología investiga los temas que le corresponden, es el asunto
que estaremos tratando en este capítulo.
Método Científico:
El método científico es un proceder estructurado mediante el cual se
aspira a encontrar respuestas a problemas específicos. En términos generales
podemos describirlo de la siguiente forma.
A. Planteamiento de un problema o pregunta de investigación
1. El proceso de investigación se inicia con una pregunta o
problema al que se le quiere encontrar una respuesta o
solución. El problema o pregunta de investigación puede surgir
de diferentes lugares tales como: situaciones cotidianas,
ocurrencias espontáneas sobre la relación de eventos, sustentar
una teoría o de los resultados de una investigación previa.
2. En ocasiones el problema de investigación es muy amplio. La
investigación científica requiere precisar lo mejor posible para
que la respuesta sea lo mas clara posible.
3. Por lo regular el problema de investigación plantea una relación
entre eventos que se pretende verificar o se procura encontrar
que determinados eventos están relacionados. Una aspiración
fundamental es poder establecer y verificar relaciones de tipo
causal, pero esto no siempre es posible.
4. La definición operacional - Es parte del proceso de definir de la
forma mas precisa los elementos que se van a investigar. La
definición operacional en psicología es muy importante porque
representa la forma en que los constructos que no son
directamente perceptibles se expresan en conductas que si son
observables. Además, la definición operacional establece de
que forma se han de medir las variables. Por ejemplo, el
concepto memoria se puede definir como el número de palabras
que se pueden recordar en función de tiempo. Nuevamente, en
este caso debemos tener presente que la definición operacional
debe ir a la par con las hipótesis, con el tipo de investigación y
con el análisis estadístico que se realice.
B. La hipótesis
1. La hipótesis es una respuesta tentativa a la pregunta de
investigación. Es lo que se plantea en la hipótesis lo que se va
a someter a prueba en la investigación
2. La hipótesis (o las hipótesis) deben por lo tanto establecer
relaciones específicas. A su vez, el proceso investigativo debe
estar organizado de tal forma que permita contestar a las
hipótesis planteadas. De igual forma, las hipótesis deben ir a la
par con el método de análisis de los datos que se utilizara.
3. Usualmente las hipótesis son del tipo que establecen que: no
habrá efecto del algo, que los efectos serán iguales, o que una
causa tendrá un efecto mayor que otra.
C. Diseño de investigación
1. El proceso de investigación es la forma particular en que se
organiza una situación dada con el fin de recoger información
(datos) que me permitan evaluar la o las hipótesis planteadas.
2. Existen lo que se conoce como distintos tipos de investigación
tales como la observación naturalista, la encuesta, el estudio de
correlación y el experimental. Este último consiste además de
diferentes tipos de diseños tales como el de dos grupos, el de
tres grupos análisis de varianza y el factorial.
3. Los diferentes tipos de investigación varían en cuanto al control
que ejercen sobre otras variables que puedan afectar la
investigación y su capacidad para manipular (o sea, variar) las
variables bajo estudio.
4. En esencia se espera que el proceso investigativo genere
información, o sea, datos, a partir de los cuales sea posible
emitir una evaluación de la hipótesis.
5. El recogido de datos puede depender desde lo más sencillo que
es la observación visual y el registro de la ocurrencia de
determinados fenómenos, hasta la medición utilizando
diversidad de instrumentos: desde los más sencillos, como una
regla, hasta los mas sofisticados como seria una tomografía
computarizada.
6. Es importante también que la información que se recoja este a
tono con la definición operacional de las variables que se
estableciera.
D. Análisis de los datos:
1. Los datos que se recojan deben ser analizados
estadísticamente con el propósito de poder emitir una
evaluación de la hipótesis teniendo un fundamento cuantitativo.
E. Conclusión
1. Las conclusiones del estudio deben estar basadas en los datos
y el análisis de los mismos. La primera conclusión debe ser con
relación a la hipótesis. En términos generales se debe indicar si
se acepta o se rechaza lo que se establece en la hipótesis.
2. Luego se debe comentar con relación al problema planteado, de
que manera se responde al mismo
3. Finalmente, se debe hacer señalamientos respecto a lo que esta
investigación en particular representa respecto a la teoría de la
cual se ha extraído el problema particular bajo estudio. La
investigación puede servir para apoyar la teoría, ampliarla o
para retarla. En los últimos dos casos, se abre espacio para
nuevas investigaciones que pueden ser repeticiones de la
investigación en cuestión (como forma de verificarla) o variantes
de la misma que pueden igualmente contribuir en el proceso de
validar, ampliar o refutar la teoría.
Poblaciones y Muestras
1. Cuando se realizan investigaciones en psicología, el investigador debe
decidir si la misma se habrá de realizar con seres humanos o animales. En
ambos casos, pero mayormente en el primero, el investigador debe tener
muy presente el proceso de selección de los participantes pensando en la
generalización de los resultados a otras personas. Tal situación se designa
como el problema de selección de la muestra.
2. La población - Una población se define como la totalidad de los miembros o
eventos que definen un determinado grupo. Ej. la población puede ser el
estudiantado del RUM o los estudiantes matriculados en la sección 103 de
psic 3001 en el RUM. Vemos que el tamaño de la población depende de
como ésta se defina.
3. Cuando queremos conocer o examinar alguna característica de la población
no siempre nos es posible examinar a todos sus miembros, lo cual sería lo
ideal. Ello se puede deber a que la población es demasiado grande lo que
imposibilita por razones de tiempo o recursos auscultar todos sus miembros.
Otra razón es que la población sea tan cambiante que resulte imposible
sondear todos sus miembros en un lapso de tiempo y espacio sin que la
misma haya cambiado. En tales casos se recurre a seleccionar una muestra
con la expectativa de que a través de la muestra podamos conocer la
población.
4. Una muestra - se define como un subconjunto de la población.
5. Representativa - Si se desea conocer la población a través de la muestra,
esta debe ser representativa de la otra, o sea, que cada aspecto importante
de la población esté también presente en la muestra.
6. Sesgo - La representatividad se pierde cuando la muestra esta sesgada, esto
es, que está inclinada hacia una cualidad particular a la vez que descuida
otro u otros aspectos. Ejemplo, seleccionar una muestra de votantes y no
contemplar en la selección de la muestra a los grupos minoritarios.
7. Muestreo al azar simple - Procedimiento para seleccionar una muestra en el
que todos los miembros de la población tienen igual oportunidad de ser
seleccionados.
8. Muestreo estratificado - Es un proceso de selección en el que se procura de
manera intencional que determinados sectores de la poblacion queden
representados en la población. Por ejemplo, si sé que mi población tiene un
número considerable de personas con un IQ sobresaliente, haría una gran
diferencia si éstos están o no representados en la muestra. Por lo tanto,
hago los ajustes para que las personas de IQ sobresaliente tengan la
oportunidad de estar debidamente representados en la muestra.
9. Sesgo del participante voluntario - Cuando la muestra se conforma
basándose en personas que se prestan voluntariamente para participar (no
confundir con el consentimiento informado) es posible que éstos reúnan
cualidades que los diferencien de los no voluntarios. En tal circunstancia
tenemos una muestra con sesgo. Ej. los participantes del estudio de Kinsey
(1948, 1953)