TEMA 21:ANÁLISIS DE COVARIANZA (2 factores)

Análisis de Datos II - Tema 21
Análisis de Datos II (2ª Prueba Personal)
Preguntas de exámenes
TEMA 21:ANÁLISIS DE COVARIANZA (2 factores)
1.- En el análisis de covarianza de dos factores, el control estadístico se ejerce mediante:
A) el modelo de regresión lineal simple; B) el modelo de correlación lineal simple;
C) las dos alternativas anteriores son correctas.
2.- Las comparaciones múltiples en el caso de un análisis de covarianza, tanto para uno
como para dos factores, se calculan: A) sobre las medias sin ajustar; B) sobre las
medias ajustadas; C) no se pueden realizar comparaciones múltiples ya que carecen de
sentido al haber una covariante.
3.- Para verificar en el análisis de covarianza de dos factores que la regresión de Y sobre
X es lineal debemos probar que:
A) el coeficiente A de la regresión (ordenada en el origen) es significativamente
distinto de cero.
B) el efecto de la interacción entre los tratamientos sea
significativamente distinto de cero. C) el coeficiente  de la regresión (pendiente) es
significativamente distinto de cero.
4.- En el análisis de covarianza (dos factores) la suma de cuadrados intergrupo ajustada
está compuesta por:
A) la adición de la suma de cuadrados ajustada del factor A más la correspondiente a la
interacción; B) la adición de la suma de cuadrados ajustada del factor A más la
correspondiente al factor B; C) ninguna de las respuestas anteriores es correcta
5.- En un análisis de covarianza, podemos comprobar si los tratamientos afectan a la
covariante haciendo: A) un análisis de varianza tomando la covariante como variable
dependiente; B) un estudio sobre la normalidad; C) ambas respuestas son incorrectas.
6.- En el análisis de covarianza de dos factores: A) la variabilidad total se desompone en
las suma de cuadrados intertratamientos, sujetos y error; B) se lleva a cabo un análisis
de varianza sobre unas puntuaciones ajustadas mediante una recta de regresión; C) se
trata de controlar el efecto de la variable dependiente.
Con el siguiente enunciado, responder a las preguntas 7, 8, 9, 10, 11 y 12:
E n u n e s t u d i o s o b r e e l tratamiento de los trastornos afectivos leves se
utilizaron las siguientes técnicas de tratamiento (T): reestructuración cognitiva
(RC), entrenamiento asertivo (EA) y tratamiento placebo (P); además se quería
saber si la práctica ejercicio físico (E) influía en la mejoría. Con el fin de
controlar su influencia, también se tuvo en cuenta la persistencia de la
enfermedad, medida en m e s e s , d e s d e el i ni c i o d e l o s sí n t om a s.
Después de aplicar los tratamientos durante 10 semanas se evaluó el estado de
ánimo mediante el Inventario para la Depresión de Beck (IDB), d onde una
m a yor cal i fi caci ón indi ca m a yor depresión. En el estudio participaron 42
pacientes asi gn ados al az ar a l as sei s cond i ci ones de tratamiento (grupos , ,
de siete participantes cada uno). Después de procesar los resultados. y
sabiendo que se cumplen todos los , supuestos necesarios para el ANCOVA, se
obtuvieron los siguientes datos:
1 de 2
Análisis de Datos II - Tema 21
SC* T = 86,73
SC*E = 27,72
SC*TE = 1,68
S C * e r r o r = 35,30
SCT =130
SC E = 23,2
SCTE = 0,38
SC e r r o r = 215,2
7.- La covariante es: A) el tratamiento placebo. B) la práctica ejercicio físico,
C) la persistencia de la enfermedad.
8.- Cuando se elimina el efecto de la covariante ¿cuál es el valor del
estadístico de contraste para poner a prueba la hipótesis de que las medias del
factor T iguales?: A) 43.36; B) 10.8; C) 27,7
9.- Cuando se elimina el efecto de la covariante, ¿cuál es el valor del
estadístico de contraste para poner a prueba la hipótesis de que las medias del
factor E son iguales?: A) 0,84; B) 10,8; C) 27,7
10.- Cuando se elimina el efecto de la covariante, ¿cuál es el valor del
estadístico de contraste para poner a prueba la hipótesis de que la interacción.
TE no es nula?: A) 0,84; B) 10,8; C) 27.7
1 1 . - C u a n d o n o s e e l i m i n a e l e f e c t o d e l a covariante, ¿cuál es el valor
del estadístico de contraste p a r a p o n e r a p r u e b a l a h i p ó t e s i s d e q u e l a
interacción TE no es nula?: A) 3; B) 10; C) 0,03
12.- Cuando no se elimina el efecto de la covariante (n.c. 95%): A) se rechaza Ho para T
y para TE, pero no para E; B) se rechaza Ho para E y para TE, pero no para T; C) se
rechaza Ho para T, pero no para E ni para TE.
SOLUCIONES
1
2
3
4
A B C C
5
A
6
B
7
C
8
A
9
C
10
A
2 de 2
11
C
12
C