Spatial Data Analisys (An lisis Espacial de Datos)

UNIDAD DE POSGRADO Y EDUCACIÓN PERMANENTE
UNIDAD DE ENSEÑANZA
FORMULARIO DE PROPUESTA DE CURSOS
1. Datos generales del curso
Por favor indique el Programa al que pertenece prioritariamente el curso y los cupos para
estudiantes de diferentes programas:
Programa
Posgrado Académico
Posgrado Profesional
Educación Permanente
Grado (optativos de 5to)
Marque el programa al
que el curso pertenece:
x
Cupos para estudiantes
de cada programa:
20
X
5
Cupo Total
Modalidad del Curso:
25
x Presencial
A Distancia
En caso de ser curso de posgrado, indicar tipo de curso:
 Curso General (créditos pueden contar como obligatorios) para el programa de
Maestría en Ciencias Agrarias
 X Curso de la Opción de especialización de la Maestría (indicar opción): D
Bioestadística
 Obligatorio para el posgrado profesional (indicar programa):__________
 Temática opcional
SERVICIO :
Universidad de la República - Facultad de Agronomía
DEPARTAMENTO O UNIDAD :
Departamento de Biometría, Estadística
y Computación
NOMBRE DEL CURSO : Spatial Data Analysis (Análisis Espacial de Datos)
PALABRAS CLAVES (3):
Estadística, Geoestadística, Análisis Espacial
2. Equipo docente
Para todos los docentes por favor incluir el título académico (p.ej., Ing. Agr., M.Sc., Ph.D) delante
del nombre. En cargo especificar grado docente y dedicación horaria global (semanal).
Docentes responsables :
Nombre
Ing. Agr. (Ph.D.) Lucía Gutiérrez
(coordinadora)
Cargo
Gr.3
Docentes Participantes de la UDELAR :
Nombre
Especialistas invitados :
Nombre
Cargo
Especialización
Institución
Docentes Extranjeros :
Nombre
Ph.D. Phillip Dixon
País de origen
Cargo
Estados Unidos
Institución o Universidad
Especialización
University Professor
Estadistica
Iowa State University
3. Programa del curso
DESTINATARIOS :
(Indique a quien va dirigido el curso citando disciplina y especialización)
Estudiantes de la Maestría en Ciencias Agrarias Opción Bioestadística
OBJETIVOS:
(Indique brevemente los objetivos principales del curso)
Goals:
1) Understand and appropriately use common methods for analyzing spatial data.
2) Be able to apply these methods to novel problems.
1. Entender y utilizar correctamente los métodos comunes de análisis espacial
2. Ser capaces de utilizar estos métodos a problemas novedosos.
CONTENIDOS :
(Indique brevemente los principales contenidos temáticos del curso)
Programa del Curso:
Topics
1. Spatial Data, Sources of randomness, Graphical Spatial Analysis
2. Statistical Preliminaries, Using R
3. Geostatistics, Variograms, Kriging
4. Areal data, Moran's I
5. Spatial point patterns
6. Spatial analysis of designed experiments
7. Simulation of spatial data
Reference:
Bivand, Pebesma and Gomez-Rubio, 2008. Applied Spatial Data Analysis with R. Springer
METODOLOGÍA :
CURSOS PRESENCIALES:
Exposiciones
Otras (indicar cual/es)
x
Trabajos Prácticos
x
Actividades Grupales
x
CURSOS A DISTANCIA:
Video-conferencia
Materiales escritos
Internet
En caso de utilizar videoconferencia:
Localidad emisora
Localidades receptoras
SISTEMA DE EVALUACIÓN (en caso de realizarse evaluación de los estudiantes) :
Examen final
BIBLIOGRAFÍA :
Bivand, Pebesma and Gomez-Rubio, 2008. Applied Spatial Data Analysis with R. Springer
Otras referencias bibliográficas serán indicadas durante el curso.
CRONOGRAMA DEL CURSO :
Año:
2013
Semestre: Primero
Bimestre (si es de posgrado):1
Comienzo del curso: 17 de Junio
Horario: Lunes a Sábado 9:00-18:00
Frecuencia (anual, cada dos años, a demanda) :
A demanda
EVALUACIÓN : (Indicar si se realiza)
DEL CURSO: (Por los cursantes)
X
(Por los docentes)
(Por el responsable de Educación Permanente)
DE LOS CURSANTES: (Por parte de los docentes)
INTERSERVICIO :
Indique con cual / es :
FECHA PROBABLE DE REALIZACION:
HORAS TOTALES :
X
17-22 Junio 2013
54
Por favor desglosar las horas totales en:
Teórico, Teórico práctico, seminario, presentación oral y/o defensa de informes o
realización de evaluaciones
Práctica de campo o laboratorio
20
20
Trabajo grupal o individual de preparación de informes
Excursiones, lectura domiciliaria de bibliografía obligatoria exigible en algún tipo
de evaluación y cuyos contenidos no hayan sido tratados en clase, pero formen
parte de la estrategia docente del curso
10
4
Un curso de posgrado puede otorgar hasta 6 créditos (salvo fundadas excepciones). Para la
UDELAR, 1 crédito equivale a 15 horas de trabajo del estudiante (sumando presenciales y no
presenciales).
CRÉDITOS SUGERIDOS :
LOCALIDAD :
SALÓN :
3
Montevideo - Facultad de Agronomia
Sala de computadoras
Para los cursos de Educación Permanente:
MATRICULA : SI
Monto matrícula :
Con el objetivo de mejorar el proceso de propuestas de cursos en forma coordinada agregue si
desea comentarios, sugerencias o críticas al presente formulario. Muchas gracias.
No rellenar esta parte (para uso interno de la Unidad)
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Formulario completo
Fecha recibido el formulario:__/__/____
Aval del coordinador de opción
Aval del Director del Departamento o Unidad
Aprobado por Comité Académico de Posgrados (fecha:__/__/____)
Aprobado por Comisión de Enseñanza (fecha:__/__/____)
Código del curso en BEDELÍA: ____________
Fecha límite de inscripción:__/__/____
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