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UNIVERSIDAD TECNICA DE ORURO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS FINANCIERAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA: INGENIERIA COMERCIAL
TITULO:
“ANÁLISIS DE LOS FACTORES QUE DETERMINAN LA DEMANDA DE
CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA EN LA PRIMERA SECCIÓN DE LA
PROVINCIA SUR CARANGAS DEL DEPARTAMENTO DE ORURO”
AUTOR:
MERY ALEJANDRA MACHACA SOTO
FECHA:
7 de abril de 2009
DESCRIPTORES:
Demanda - Energía eléctrica - Servicio - Estimación - Modelos
Tutor:
Lic. HUMBERTO MOLLO
N° Páginas:
112 paginas
RESUMEN
El presente trabajo de investigación, se encuentra en un ámbito de estimación del servicio de energía eléctrica en la Empresa
Comunitaria de Electrificación Carangas - Sur Carangas considerando los factores (Precio, Ingreso y Número de Consumidores)
que influyen en la demanda del servicio de energía eléctrica en primera sección de la provincia Sur Carangas del departamento de
Oruro. Se plantea dos modelos: modelo Lineal Multivariante y modelo Logit Binario, con el primer modelo se utilizo datos
históricos de la empresa con el fin de estimar la demanda del servicio. El segundo modelo se pretende caracterizar a las familias
que no cuentan con el servicio de energía eléctrica debido a determinadas características socio económicas individuales que
presenten cada familia mediante la aplicación del modelo.
Planteamiento del problema
¿Cuáles son los factores que inciden en la demanda de consumo de energía eléctrica en la primera sección Santiago de
Andamarca de la provincia Sur Carangas del departamento de Oruro?
Obgetivo General
Analizar los factores que inciden en la demanda de energía eléctrica. Para las familias de la primera sección Santiago de
Andamarca de la provincia Sur Carangas del departamento de Oruro.
Obgetivo Especifico

Exponer y analizar la teoría económica y microeconómica, la Teoría de la demanda, energía eléctrica, modelos aplicados a
la predicción y otros relacionados al tema de Investigación.
 Evaluar y analizar la situación del consumo de energía eléctrica en la Primera sección Santiago de Andamarca de la
provincia Sur Carangas para identificar las características que hacen a la demanda del servicio eléctrico.
Métodos y Técnicas de Investigación
La metodología de la investigación cuenta con diferentes métodos y técnicas. Los metods que se utilizan en el análisis del tema son
Inductivos, deductivo, analítico, sintético y estadístico.
Técnicas: revisión documental utilizados en el presente trabajo de investigación, la encuesta realizada a las familias que utilizan el
servicio y las que no tienen el servicio, entrevista.
Hipótesis
“El precio, el ingreso de las familias, número de consumidores son los factores que inciden en la demanda de energía eléctrica en
la primera sección Santiago de Andamarca de la provincia Sur Carangas del departamento de Oruro”
Conclusiones y Recomendaciones
La Estimación de la Demanda de Energía Eléctrica mediante el Modelo Econométrico, considera las variables precio,
ingreso de las familias y el número de consumidores, donde la más significativa es el precio por considerar que en el área
rural, influye de gran manera la situación económica de cada uno de los pobladores, que son susceptibles al precio del
servicio.
Aplicado el modelo Econométrico lineal multivariante, la estimación de la demanda a partir del último mes del año 2008
tiene una tendencia creciente del 1% mensual de acuerdo a los resultados que reporta el modelo.
Mediante el Modelo aplicado Logit, las variables que más influyen en la adquisición del servicio son la calidad del
servicio, disponibilidad a pagar. Ya que las personas no tienen buena percepción de la calidad del servicio lo que les
interesa es acceder a un servicio sin falencias, situación que justifica el 40% de las familias encuestadas que no tienen el
servicio de energía Eléctrica.
Recomendar tomar muy en cuenta el modelo lineal general multivariante donde se observa el crecimiento de la demanda
de energía eléctrica para tomar acciones y así prever los requerimientos de las familias estos resultados sirven para hacer
una planificación en el futuro. También tome en cuenta los resultados de la estimación del modelo Logit para considerar
los aspectos más importantes que cada familia que tiene para adquirir el servicio.
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