CONTENIDOS MINIMOS DE LA MATERIA: ECONOMIA MATEMATICA. 1.- Revisión de los conceptos y operaciones básicas del álgebra de matrices. Uso del MATLAB. Raíces y vectores característicos de una matriz cuadrada: definiciones, propiedades. Diagonalización de matrices cuadradas. Matrices simétricas: propiedades de las raíces y vectores característicos, diagonalización ortogonal. 2.- Formas cuadráticas: definición y concepto de formas cuadráticas positivas y negativas definidas. Formas semidefinidas. Condiciones necesarias y necesarias y suficientes para determinar las formas positivas, negativas definidas y semidefinidas. Matrices simétricas positivas o negativas definidas o semidefinidas. 3.- Optimización estática. Concepto de extremos (máximo, mínimo) locales y globales de funciones con imagen en Re. Teorema de los valores extremos. Criterios de primer y segundo orden para detectar extremos locales. Aplicaciones. 4.- Conjuntos convexos: definición y apropiedades. Funciones cóncavas y convexas. Definiciones y propiedades. Relación entre extremos locales y globales de funciones cóncavas o convexas. 5.- Optimización estática: determinación de extremos de funciones en conjuntos definidos por restricciones de igualdad. El método de Lagrange. Función objetivo directa e indirecta. Interpretación del multiplicador de Lagrange. Aplicaciones. 6.- Programación no lineal. Planteo del problema. Condiciones de Kuhn-Tucker. La “cualificación de las restricciones”. Condiciones necesarias y condiciones suficientes para el problema de maximización o minimización. Interpretación de los multiplicadores de Lagrange. Aplicaciones. 7.- Ecuaciones diferenciales. Definiciones de distintos tipos de ecuaciones diferenciales. Algunos métodos de resolución de ecuaciones diferenciales: de separación de variables, diferencial exacta. La ecuación diferencial lineal de orden n. Resolución de la ecuación lineal de primer orden. Teoría general para resolver ecuaciones diferenciales lineales de orden n con coeficientes constantes introduciendo los conceptos de: espacios y subespacios vectoriales, bases y operadores lineales. 8.- Sistemas lineales de ecuaciones diferenciales. Sistemas desacoplados y acoplados. Resolución de sistemas acoplados mediante la sustitución de variables que conviertan a la matriz de coeficientes en la forma canónica de Jordan apropiada. Caso de la matriz de coeficientes que tiene raíces y vectores característicos complejos. 9.- Definición de punto de equilibrio o estado estacionario de una variable dinámica. Estabilidad del punto de equilibrio: global, local, asintótica. Diagramas de fase para el caso de una ecuación diferencial y de un sistema de dos ecuaciones diferenciales (generalmente no lineales). NOTAS: a) Al comienzo del curso se le da a los alumnos una breve introducción de los conceptos básicos de lógica matemática: proposiciones lógicas, tablas de verdad, condición necesaria, condición suficiente y condición “necesaria y suficiente”. B) Generalmente, en el mes de febrero de cada año se ofrece un seminario sobre tópicos de optimización dinámica: cálculo de variaciones y teoría del control óptimo. Mag. Santiago A. Miraglia Prof. Titular de Economía Matemática.