Universidad de Navarra Nafarroako Unibertsitatea Escuela Superior de Ingenieros Ingeniarien Goi Mailako Eskola 08/06/01 ASIGNATURA GAIA CURSO KURTSOA ESTADÍSTICA 3º NOMBRE IZENA FECHA DATA 1. Indicar la diferencia entre encontrarse un punto no continuo en la función de densidad de una variable aleatoria continua, y encontrárselo en su función de distribución. 2.¿Cuáles de las siguientes afirmaciones son ciertas? Demostrarlo. La covarianza de dos variables normales independientes vale 0. La esperanza del producto de dos variables normales es el producto de sus esperanzas. 3. Sean A y B dos sucesos cumpliendo P(A)=0,4; P(B)=0,3 y P(AB)=0,1. Calcular: P(A*B), P(A-B), P((AB)*), P(A*/B*), 4. Elegir entre los siguientes coeficientes de correlación: -0.2, 0.2, 0.4 y 0.8 = = = = 5. Se lanza una moneda tres veces y se consideran las variables: X: nº de caras obtenido Y: diferencia, en valor absoluto, entre el nº de caras y el de cruces. Calcular la función de distribución conjunta y demostrar si X e Y son variables aleatorias independientes? 6. Una máquina empaqueta lotes de folios. El dueño de la máquina desea que, al menos, el 90% de dichos lotes tengan más de 1000 folios no defectuosos. Sabiendo que la probabilidad de que un folio sea defectuoso es del 2% ¿qué número de folios deberá poner en cada lote? 7. Las calificaciones del primer y segundo parcial de una asignatura se distribuyen normalmente con media un 4 y desviación típica 1 en el primero, mientras que la media es de 5 y la desviación típica 2 en el segundo, con un coeficiente de correlación de 0,8. Un alumno aprueba la asignatura si la media aritmética de las dos calificaciones es al menos 5, ¿cuál es entonces la probabilidad de que de un grupo de 8 amigos, sólo aprueben la asignatura 3? 8. Una tienda de productos de papelería asume que el número de horas semanales que trabajan los empleados en la tienda es de 36,7 horas, con una desviación típica de 1,5 horas. Su jefe desea comprobar la certeza de estos valores en base a la observación de las últimas 20 semanas de trabajo. Así, si el promedio aritmético de las horas de trabajo por cada empleado no difiere del valor medio real de horas que trabajan en más de 1 hora, con una probabilidad del 90%, seguirá manteniendo los valores promedios iniciales. ¿Debe entonces cambiar el jefe de opinión en cuanto cual es el nº medio de horas de trabajo semanal por empleado? ¿Y si hubiese sido tomado la decisión en base a los datos de las 3 últimas semanas? 9. Para determinar la cuantía que las becas para libros otorgará el Ministerio de Educación el curso que viene, se desea tener una idea de lo que realmente invierten los alumnos en libros, por cuatrimestre. Para ello, se han conseguido los datos de 50 alumnos recogidos en la siguiente tabla, x100 pts. aproximadas al precio “redondo” más próximo: 125 165 148 136 179 205 209 235 265 245 157 191 197 205 217 148 152 113 119 117 145 148 225 119 221 222 165 148 127 148 168 105 108 204 209 178 224 228 115 201 125 158 136 178 104 157 247 187 239 150 Por conveniencia agrupar los datos utilizando intervalos de longitud 25 empezando en 100 y calcular, en base a los datos agrupados, la media, la mediana y la desviación típica o estándar. Si el Ministerio ha decidido que la cuantía de la beca será un 10% más del valor de la mediana, ¿qué porcentaje de estudiantes cubrirán todos sus gastos? 10. En una fábrica la máquina 1 produce piezas de buena calidad en el 80% de los casos, mientras que esta proporción es del 90% si las piezas proceden de la máquina 2. Se separa una pieza de cada máquina a) Cuál es entonces la probabilidad de que ambas piezas sean defectuosas?, b) Y la probabilidad de que una sea defectuosa y la otra no? c) Y si se tomaran dos piezas de la producción de un día y se observa que ambas son buenas, ¿cuál es la probabilidad de que ambas procedan de la máquina 2? d) ¿Y la de que procedan una de la máquina 1 y la otra de la máquina 2?