Departamento de Derecho y Ciencia Política CARRERA: Tecnicatura en Gestión Pública Programa 2015 ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA CÁTEDRA: Ing. Aldo Sacerdoti Profesores: Lic. Edith Mabel Gutiérrez Carga horaria semanal: 4 hs. Código materia: 2392 FUNDAMENTACIÓN: En la materia Estadística Administrativa se tiene como objetivo principal dotar a los alumnos de Ciencias Políticas de las herramientas fundamentales para el procesamiento y análisis de grandes cantidades de información ,de toma de decisiones en contextos de incerteza y para una mejor interpretación de los diferentes sucesos económicos, sociales, culturales e históricos de la humanidad. La Estadística es un área de la matemática muy extensa, por lo cual se ha hecho una selección de temas que resulten de mayor utilidad a nuestros alumnos, quedando ellos con los conocimientos básicos para poder seguir avanzando en cursos posteriores o en forma autodidacta en las muy variadas ramas de esta ciencia. OBJETIVOS: Incorporar conceptos básicos de Estadística. Desarrollar la capacidad de discernir entre los modelos probabilísticos. Comprender el método de formación y tamaño de las muestras ,los conceptos de muestra representativa y el margen de error estadístico. Analizar temas de estadística aplicada a la sociedad y política: sondeos electorales. La consideración de los indecisos. Las proyecciones de la noche electoral. La credibilidad de encuestas preelectorales. Comparar datos de la economía de las últimas 5 décadas y analizar tendencias de los mercados. PROGRAMA ANALÍTICO: Unidad 1: Estadística Descriptiva CONTENIDOS: Unidad 1: Estadística descriptiva. La estadística y las ciencias políticas. Escalas de medición. Datos cualitativos y cuantitativos. ¿Qué hacer con los datos? Como recopilarlos, almacenarlos, recuperarlos, analizarlos, resumirlos, comunicarlos. Medidas de tendencia central. Medidas de variabilidad. Medidas de posición. Distribución de frecuencias para datos cualitativos y cuantitativos. Distribuciones acumuladas. Trabajo Práctico 1: “Tratamiento Estadístico de Datos” Unidad 2: Probabilidad CONTENIDOS: Trabajo Práctico 2: “Probabilidad” 2 Unidad 3: Variable aleatoria. Distribuciones discretas y continuas CONTENIDOS: geométrica. Distribución de Poisson. Distribuciones continuas de probabilidad. La distribución uniforme. La distribución normal. Trabajo Práctico 3: “Distribución Binomial” y “Distribución Normal” Unidad4: Métodos de muestreo CONTENIDOS: Las ventajas del método de muestreo. Usos de encuesta por muestreo. Muestreo probabilista. Otros métodos no probabilistas. Distribución normal y muestreo. Muestreo aleatorio simple. Definiciones y notación. Unidad 5: Estimación de una proporción y de una media CONTENIDOS: Distribución en el muestreo de una proporción. Estimadores centrados. Error típico de estimación de una proporción. Intervalos de confianza. Determinación del tamaño muestral. Intervalos de confianza. Determinación del tamaño muestral. Trabajo Práctico 5: “Estimación de una proporción y de una media” Unidad 6: Pruebas de hipótesis estadística CONTENIDOS: Tipos de hipótesis estadística. La hipótesis nula y la alternativa. Nivel de significación. Metodología del contraste de hipótesis estadística. Pruebas de hipótesis para una media. Trabajo Práctico 6: “Pruebas de hipótesis estadística” Unidad 7: Test de bondad de ajuste. CONTENIDOS: La estadística Ji cuadrada. Inferencia respecto a experimentos multinomiales. Inferencia respecto a tablas de contingencia. Test de bondad de ajuste para variables normales. Unidad 8: Relación entre dos variables. Correlación. Regresión CONTENIDOS: Relación entre dos variables categóricas. Distribución conjunta de frecuencias. Distribuciones marginales. Distribuciones condicionadas La covarianza. El coeficiente de correlación. Regresión lineal simple. Ordenada y pendiente de la recta de regresión. 3 Trabajo Práctico 4: “Relación entre dos variables. Correlación y Regresión”(investigación trabajo grupal) METODOLOGÍA DE TRABAJO: La metodología de dictado de la actividad curricular es fundamentalmente teórico práctica. Para generar hábitos de autoaprendizaje, se priorizará la participación y la crítica grupal. Se dará importancia a que los alumnos adquieran conceptos y herramientas de estadística aplicada, de gran utilidad en sus actividades futuras como licenciados en ciencias políticas. Se entrenará en el manejo de software estadísticos para análisis de datos. En particular se eligió el EXCEl por ser de fácil acceso y un programa amigable. Se presentarán estudios de casos reales. Los trabajos prácticos consistirán en ejercicios y problemas de aplicación estadística. Se incentivarán a los alumnos en la búsqueda de información propia (datos reales), para su análisis estadístico y reporte de los mismos. Se incentivará el trabajo y crítica grupal. EVALUACIÓN: Se seguirán los siguientes criterios de evaluación: Se evaluará el desempeño del alumno a través de sus participaciones en clase y por la presentación de sus trabajos prácticos individuales. Estos trabajos serán realizados en EXCEL, teniendo los alumnos un trabajo por semana en los cuales se pedirá la resolución de algunos problemas de aplicación de lo visto en clases anteriores. Se realizará una evaluación parcial escrita y un recuperatorio. Se realizará una Evaluación Final integradora escrita, en donde el alumno deberá manejar con rigor el vocabulario estadístico y resolver con solvencia ejercicios y problemas de aplicación. BIBLIOGRAFÍA: Robert JohnsonPeña, “Estadística Elemental”, Grupo Editoria l Iberoamerica,México,1990. Hentschel, H., “Encuestas y opinión pública – Aspectos metodológicos – Un manual para políticos y periodistas”, Editorial Edivern S.R.L., Argentina, 2002. Cochran William,”Técnicas de Muestreo”,Compañía Editorial Continental,S,A. de C.V.México,México,1992. Alberto Rojo;”El azar en la vida cotidiana”,Siglo XXI editores.Argentina,2013. Bibliografía sugerida o de consulta: “Estadística para Administración”, 2ta. Edición, Prentice-Hall Hispanoamericana, México, 2001. “Periodismo de Precisión”, Editorial Bosch Comunicación, España, 1993. “Probabilidad y Estadística para Ingenieros y Científicos”,7ª. Edición, McGraw Hill, México, 1999. 4