2016 IFD N° 32: ESCUELA NORMAL SUPERIOR GENERAL SAN MARTIN

IFD N° 32: ESCUELA NORMAL SUPERIOR GENERAL SAN MARTIN
2016
PROFESORADO EDUCACIÓN SECUNDARIA EN FÍSICA
Cátedra de Probabilidades y Estadística
Prof. Reemplazante Ma. Florencia Schnell
Año 2016 - 3er año división única
Formato Curricular: Materia
Cursado cuatrimestral
4 horas semanales
Diseño 696/01
FUNDAMENTACIÓN
En el espacio curricular Probabilidad y Estadística se presentarán una introducción a las nociones
de probabilidad y se trabajará los conocimientos elementales de estadística; como así también, se
vinculará estas nociones y conocimientos con los contenidos propios de la física. Este espacio está
conformado por los elementos indispensables que son un soporte para el desarrollo de los
contenidos disciplinares de la carrera. Estos saberes han sido organizados de acuerdo a un cuerpo
de conocimientos que se integran, se sustentan en desarrollos teóricos multidisciplinarios y que se
corrigen a sí mismos en un proceso permanente de cambio y de superación.
El espacio curricular Probabilidad y Estadística forma parte del Campo de la Formación Orientada
que se centra en el desarrollo de competencias teóricas, metodológicas y pedagógico-didácticas
específicas.
La competencia teórica se orienta a conocimientos de la probabilidad y estadística necesarios para
interpretar los modelos estocásticos y su vinculación con conceptos que forman el cuerpo teórico
de la física.
La competencia metodológica apunta al reconocimiento del "modo de conocer" disciplinar, al
dominio de los métodos que utiliza la disciplina para construir su propio conocimiento y al análisis
de las fuentes con que trabaja para llegar a sus resultados.
La competencia pedagógico-didáctica implica el diseño de estrategias de enseñanza y evaluación, y
el diseño, selección y utilización de recursos e instrumentos que posibiliten el proceso de
aprendizaje, así como los conocimientos específicos necesarios para tal fin.
OBJETIVO GENERAL
Formar profesionales en el área de la Enseñanza de la Física que comprendan correctamente el
aporte del pensamiento estocástico al método científico y así vincularlo a la enseñanza de la Física.
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OBJETIVOS ESPECIFICOS:
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Proporcionar los marcos conceptuales para el desarrollo de las herramientas
metodológicas aplicadas a la producción de información estadística.
Brindar herramientas conceptuales para la investigación, utilizando métodos estadísticos.
La aplicación de las nociones de probabilidad y los conocimientos elementales de la
estadística a los contenidos de la física
Utilizar recursos informáticos como instrumento de cálculo y graficación.
Reconocer distintas distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas y
continuas
Calcular probabilidades a partir de las distribuciones de probabilidad.
Realizar inferencias sobre una población a partir del modelo de distribución de
probabilidad que puede ser ajustado a los datos reales.
Calcular e interpretar la estimación del coeficiente de correlación.
CONTENIDOS CONCEPTUALES
Unidad Nº1: Probabilidad: espacio muestral. Eventos. Relaciones entre eventos. Probabilidad de
un evento. Reglas aditivas. Probabilidad condicional e independencia. Reglas multiplicativas. Regla
de Bayes. Uso de simulaciones online.
Unidad Nº2: Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad:
2.1: Concepto de variable aleatoria. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias
discretas y continuas.
2.2: Esperanza matemática: media de una variable aleatoria. Varianza y covarianza. Medias y
variancias de combinaciones lineales de variables aleatorias. Teorema de Chebyshev.
Unidad Nº3: Distribuciones de probabilidad.
3.1: Distribuciones discretas de probabilidad: Distribuciones binomial y de Poisson.
3.2: Distribuciones continuas de probabilidad: distribución Normal. Áreas bajo la curva normal.
Aplicaciones de la distribución normal. Aproximación de la distribución normal a la binomial.
3.3: Uso de diferentes software: excel, geogebra
Unidad Nº4: Muestreo: generalidades. Razones para su uso. Muestras probabilísticas y muestras
dirigidas. Modelos de muestreo: muestreo aleatorio simple, estratificado, por conglomerado.
Determinación del tamaño óptimo de una muestra. Uso de simuladores online.
Unidad Nº5: Teoría del muestreo. Estimación. Test de hipótesis.
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5.1: Teoría del muestreo: las observaciones muestrales como variables aleatorias. Suma de
variables aleatorias. Teorema central del límite. Distribuciones muestral de la media, la varianza y
la proporción.
5.2: Estimación de parámetros: estimadores. Propiedades. Estimación puntual. Estimación por
intervalos de confianza de la media, varianza y de una proporción.
5.3: Test de hipótesis: generalidades. Hipótesis estadística. Errores. Nivel de significación. Potencia
de una prueba. Test de hipótesis referente a la media y a la proporción de una población. Distintos
casos.
Unidad Nº6: Correlación. Regresión
6.1: Regresión: análisis de la relación existentes entre dos variables. Representación gráfica.
Regresión lineal y no lineal. Estimación de los parámetros por el Método de los Mínimos
Cuadrados. Coeficientes de regresión.
6.2: Correlación: análisis de la correlación. Coeficiente de determinación. Coeficiente de
correlación de Pearson.
6.3: Uso de diferentes software: excel, geogebra.
ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
Se pretende generar un espacio de comprensión y análisis crítico de la información que
permanentemente rodea a un ciudadano adulto inmerso en una sociedad, buscando formalizar los
conceptos que tal actitud involucra.
Se utilizarán propuestas de enseñanza que promuevan la Alfabetización y el Razonamiento
Estadístico, lo cual a la larga formará el Pensamiento Estadístico. En ese sentido se utilizarán como
recursos de enseñanza y aprendizaje el trabajo colaborativo en clase y a través del aula virtual que
nos provee la institución. Se abordarán situaciones reales extraídas de diferentes contextos desde
el espacio del aula virtual como wikis y foros ya que nos permite la construcción del conocimiento
desde lo individual y colectivo.
INFORMACIÓN SOBRE CORRELATIVIDADES
De acuerdo al anexo IV del decreto No 696/01 del Diseño Curricular Base, para tener derecho a
rendir Estadística y Probabilidad, el alumno deberá tener aprobado ALGEBRA Y GEOMETRIA y
MATEMÁTICA II.
Además el espacio de “Probabilidades y Estadística” debe tenerse aprobada para poder rendir
FÍSICA MATEMÁTICA Y COMPUTACIÓN.
REGIMEN DE ASISTENCIA Y EVALUACIÓN
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ALUMNO LIBRE:
* No participa de las clases pero conserva el derecho de asistir como oyente.
* No debe realizar trabajos prácticos ni parciales.
* Rinde examen final ORAL Y ESCRITO ante tribunal ajustándose al programa y bibliografía que
establece la cátedra.
ALUMNO REGULAR CON CURSADO PRESENCIAL:
* Asistencia: debe cumplir con el 75% de la asistencia a clase.* Debe aprobar el 70% de los trabajos prácticos previstos.* Rinde un examen parcial con derecho a un examen recuperatorio.* Rinde examen final frente a Tribunal.
ALUMNO REGULAR CON CURSADO SEMI-PRESENCIAL:
* Asistencia: debe cumplir con el 40% de la asistencia a clase.* Debe aprobar el 100% de los trabajos prácticos previstos.* Rinde un examen parcial con derecho a un recuperatorio.* Rinde examen final frente a Tribunal.
CRONOGRAMA TENTATIVO
FECHA
29/04
06/05
13/05
20/05
27/05
03/06
10/06
23/06
30/06
CLASE
1
2
3
4
5
6
7
8
9
- Trabajo Práctico 1: tercera/cuarta semana de mayo.
- Trabajo Práctico 2: 15 días antes del examen final.
- Parcial: segunda/tercera semana de junio.
- Recuperatorios: tercera/ cuarta semana de junio.
CONTENIDO A TRABAJAR
Presentación. Unidad 1
Unidad 1.
Unidad 2.
Unidad 2 y 3
Unidad 3. Trabajo Práctico.
Unidades 1, 2 y 3. Recuperatorio.
Unidad 4.
Unidad 4 y 5. Entrega Parcial.
Unidad 5 y 6. Recuperatorio.
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BIBLIOGRAFIA
 Diaz Godino, Juan y otros. (1996) “Azar y probabilidad” Editorial Síntesis. España.
 Física
Estadística.
Recuperado
el
día
20
de
abril
de
2013
de
http://www.das.uchile.cl/~rmendez/Documents/V5-Fisica_Estadistica.pdf
 Johnson, R. (1990) “Estadística Elemental”– Grupo Editorial Iberoamérica S.A. de C.V.México .
 Mendenhall, W. y otros. (2009). Introducción a la Probabilidad y Estadística. Décimo
segunda edición. México. Cengage Learning.
 Moore, D. (1998) “Estadística aplicada básica” - Antoni Bosch editor.