UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES CENTRO DE PLANIFICACIÓN Y COORDINACIÓN ACADÉMICA (CEPYCA) ESCUELA DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA SÍLABO POR COMPETENCIAS 1. DATOS INFORMATIVOS: 1.1. Escuela: Contabilidad y Auditoria 1.2. Carrera: Contabilidad y Auditoria 1.3. Modalidad de Estudio: Presencial 1.4. Eje de Formación: 1.5. Periodo Lectivo:2012-2012 1.6. Asignatura: Estadística II 1.7. Código: 1.8. Prerrequisitos: Estadística I 1.9. Curso: Tercero Nivel: V “C” 1.10. Sección: Matutina 1.11. Créditos: 6 1.12. Total de horas de la asignatura: 192 a. Horas Presenciales:96 b. Horas de Trabajo Autónomo: 96 c. Fecha de Inicio: 02 de Abril del 2012 d. Fecha de Finalización: 31 de Agosto del 2012 1.13. Jonathan Neptali Herrera Peña Ingeniero Civil Ingeniero en Contabilidad y Auditoría – CPA Diplomado en Docencia Universitaria [email protected] 1. DESCRIPCIÓN DEL CURSO La asignatura de Estadística II en el quinto nivel de la sección nocturna de la carrera de Contabilidad y Auditoría tiene como finalidad que los estudiantes aprendan: Muestreo y distribuciones muestréales, estimación con intervalos de confianza, prueba de hipótesis, análisis de correlación y regresión lineal, series de tiempo y números, para su posterior complemento en la fusión del conocimiento con las demás materias en el proceso de aprendizaje, para su desenvolvimiento eficiente en el campo profesional 2. CONTRIBUCIÓN DEL CURSO EN LA FORMACIÓN PROFESIONAL La asignatura permite al estudiante facilitar la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre, por medio de la aplicación de la estadística inferencial, en su desenvolvimiento como profesional 3. COMPETENCIA DE LA ASIGNATURA Desarrolla en el estudiante habilidades de cálculo, razonamiento y sistematización de procesos, para la dirección y toma de decisiones dentro del campo empresarial 4. PROGRAMACIÓN TEMÁTICA UNIDAD I: MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTREALES (26 HORAS) Competencia de la unidad de aprendizaje: Aplica el muestreo y distribuciones muestréales N° CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL Horas 2 2 2 4 1.1 Población y Muestra: Definición, Selección y Estimación 1.2 Tipos de Muestreo: Aleatorio Simple, Estratificado y Conglomerados 1.3 Muestreo a partir de una Población Finita e Infinita 4 1.4 Distribuciones Muéstrales: Distribución Normal y Distribuciones relacionadas con ella 1.5 Distribución T; Chi cuadrada 2 1.6 Teorema del Límite Central 2 1.7 Distribuciones para Medias 4 1.8 Distribuciones para Proporciones 2 1.9 Ejercicios de Aplicación Define la población y Muestra Respeta Leyes Identifica los tipos de Muestreos Socializa criterios con sus compañeros para la toma de decisiones Respeta procesos de desarrollo en los ejercicios Tolerancia hacia sus compañeros Determina el Tamaño de la Muestra de una Población Finita e Infinita Resuelve ejercicios de Distribuciones Normal y relacionadas con ella Aplica las Distribuciones T y Chi cuadrada Reconoce el Teorema del Límite Central Emplea distribuciones para medias Soluciona problemas de Distribuciones para Proporciones Desarrolla ejercicios de aplicación Respeta criterios de otras personas Analiza resultados en base de la verificación Trabaja grupalmente Participativo en la emisión de criterios Respeta las disposiciones dadas UNIDAD II ESTIMACION CON INTERVALOS DE CONFIANZA (14 HORAS) Competencia de la unidad de aprendizaje: Obtiene los intervalos de confianza para la media N° CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL Horas 2 2.1 Principios e Interpretación de Intervalos de Confianza Interpreta intervalos de confianza Participativo en la emisión de criterios 4 2.2 Construir un Intervalo de Confianza para la Media Poblacional Construye un intervalo de confianza para la media poblacional Cooperativismo dentro del salón de clases 4 2.3 Construir un Intervalo de Confianza para la Proporción Poblacional Elabora un intervalo de confianza para la proporción poblacional Responsabilidad en el desarrollo de actividades 4 2.4 Ejercicios de Aplicación Desarrolla ejercicios de aplicación Respeta las disposiciones dadas UNIDAD III PRUEBA DE HIPOTESIS PARAMÉTRICAS (20 HORAS) Competencia de la unidad de aprendizaje: Emplea la prueba de hipótesis N° CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL Horas 2 3.1 Definición y Elementos de una Prueba de Hipótesis Define las Pruebas de Hipótesis Discute en base del conocimiento 3 3.2 Pruebas de Hipótesis para Media Reconoce las pruebas de hipótesis para la media Reconoce errores cometidos en el grupo 3 3.3 Prueba de Hipótesis para Proporciones Aplica prueba de hipótesis para proporciones 4 3.4 Prueba de Hipótesis para Varianza Emplea prueba de hipótesis para varianza Respeta procesos de desarrollo en los ejercicios Analiza resultados en base de la verificación 4 3.5 Prueba de Hipótesis cuando se tiene dos Poblaciones Encuentra prueba de hipótesis cuando tiene dos poblaciones Trabaja grupalmente 4 3.6 Ejercicios de Aplicación Desarrolla ejercicios de aplicación Reconoce errores cometidos en el grupo UNIDAD IV ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL (20 HORAS) Competencia de la unidad de aprendizaje: Utiliza el análisis de correlación y regresión lineal N° CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL Horas 2 4.1 Ajuste de Curvas Aplica el Ajuste de Curvas 2 Realiza el Ajuste por Mínimos Cuadrados Analiza la Regresión Lineal 2 4.2 Ajuste por Mínimos Cuadrados 4.3 Análisis de Regresión Lineal 4.4 Limites de Confianza 2 4.5 Limites de Predicción 2 4.6 Error Estándar de la Estimación 2 Encuentra Limites de Confianza Calcula los Limites de Predicción Calcula el Error Estándar de la Estimación Analiza resultados en base de la verificación Selecciona formas de ejecutar una actividad Discute en base del conocimiento Motiva al orden dentro del salón de clase Respeta procesos dispuestos Cooperativismo dentro del salón de clases 4 4.7 Correlación Lineal 4 4.8 Ejercicios de Aplicación Aplica la Correlación Lineal Escoge alternativas eficientes Respeta las disposiciones dadas UNIDAD V: SERIES DE TIEMPO Y NUMEROS INDICES (16 HORAS) Competencia de la unidad de aprendizaje: Representa las series de tiempo y números índices N°. de CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL Semana 2 5.1 Representación de Series de Tiempo 5.2 Análisis de Series de Tiempo Identifica las Componentes de las Series de Tiempo Analiza las Tendencias de una Función 2 5.3 Análisis de Tendencias 2 5.4 Números índices: Concepto, Clasificación Calcula la Variación Respeta procesos Estacional dispuestos Encuentra la Variación Cíclica Escoge alternativas eficientes 4 5.5 Clases de Números índices; Cambio de Base Resuelve Ejercicios de Variación Irregular 4 5.6 Ejercicios de Aplicación 2 Observa detalladamente procesos a seguir Domina habilidades de aprendizaje Participativo en la emisión de criterios Respeta las disposiciones dadas 5. TEXTOS Y REFERENCIAS PARA EL DICTADO DEL CURSO 5.1 MARTINEZ Ciro, ESTADÍSTICA Y MUESTREO. 2008 5.2 LIND Douglas, ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. 2006 5.3 BLACK Ken, ESTADÍSTICA EN LOS NEGOCIOS. 2005 5.4 RODRIGUEZ Jesús, ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN. 2008 6. METODOLOGÍA 6.1 Clases teóricas: 6.1.1 6.1.2 6.1.3 6.1.4 6.2 6.2.1 6.2.2 6.2.3 6.2.4 6.2.5 6.2.6 Conferencias Clase magistral Análisis de lecturas Exposiciones Clases prácticas: Talleres Resolución de ejercicios Trabajos grupales Exposición de investigaciones Estudio de casos Aplicaciones a la realidad 7. PORTAFOLIO DE LA ASIGNATURA Los estudiantes llevaron el registro de toda la materia tratada en el aula de clases, conjuntamente con los trabajos autónomos, trabajos grupales y evaluaciones parciales, para evidenciar el alcance de los logros planteados al término del nivel. 8. EVALUACIÓN 8.1 Criterios 8.1.1 El estudiante aprobara el nivel cuando mínimo con el 90% de la asistencia 8.1.2 El estudiante aprobara el nivel cuando mínimo con la calificación de 7/10 9. BIBLIOGRAFÍA 9.1.1 HINES, William y MONGOMERY, Douglas.- PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y ADMINISTRACIÓN; Edit, CECSA, México, 1992. 9.1.2 MEDENHALL, William y REINMISTH, James.- ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA; Edit, Wadsworth Internacional / Iberoamericana, México, 1981 9.1.3 LEVIN, Richard.- ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES. Edit, Prentice Hall / Hispanoamericana, México, 1988 9.1.4 FREUND, Williams y Perles.- ESTADÍSTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN CON ENFOQUE MODERNO; Edit, Prentice - Hall Hispanoamericana, México, 1990. 9.1.5 LEVIN, Richard y RUBIN, David.- ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES. Edit, Prentice - Hall / Hispanoamericana, México, 1996. 10. RESULTADOS O LOGROS DEL APRENDIZAJE R.O.L.A. RESULTADOS DEL APRENDIZAJE CONTRIBUCION EL EGRESADO: (Alta, media, baja) Alta Conoce de los instrumentos necesarios para identificar el tipo de distribución con el que se relaciona la contabilidad de una empresa Alta Determina niveles de confianza en la implementación de un sistema contable Media Baja Resuelve problemas de tipo financiero, tributario, laboral, societario Comprensión de sus responsabilidades profesionales y éticas Comunicación Impacto en las finanzas de las empresas Asuntos contemporáneos Baja Aplica limites de confianza en la aplicación de procedimientos contables Relaciona las estadísticas con otras áreas del conocimiento Soluciona problemas en el área contable mediante la aplicación de hipótesis Baja Elabora documentos contables confiables mediante la aplicación de la estadística Baja Alta Baja Utilización de técnicas e instrumentos modernos Capacidad de liderar, implantar e implementar sistemas contables Baja Baja Utiliza las T.I.C.s en la presentación de informes Aplica modelos estadísticos para la optimización de resultados en una institución Utiliza las estadísticas en la solución de problemas contables y financieros Integra las estadísticas con el manejo de software contables Transfiere los conocimientos estadístico para el desarrollo de sistemas contables Habilidad para aplicar el conocimiento de las estadísticas y las ciencias contables Pericia para diseñar e implementar sistemas contables Destreza en el manejo de procedimientos contables Trabajo multidisciplinarios 11. FECHA DE ELABORACIÓN: 10 de Abril del 2012 12. FIRMA DEL PROFESOR Y DEL DIRECTOR/A DE ESCUELA. Ing. Jonathan Herrera Peña DOCENTE DE LA F.C.E. Ing. Félix Romero Jiménez DIRECTOR DE LA ESCUELA DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES CENTRO DE PLANIFICACIÓN Y COORDINACIÓN ACADÉMICA (CEPYCA) ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS SÍLABO POR COMPETENCIAS 1DATOS INFORMATIVOS: 1.1. Escuela: Administración de Empresas 1.2. Carrera: Administración de Empresas 1.3. Modalidad de Estudio: Presencial 1.4. Eje de Formación: 1.5. Periodo Lectivo:2012-2012 1.6. Asignatura: Estadística II 1.7. Código: 1.8. Prerrequisitos: Estadística I 1.9. Nivel: Tercero Paralelo: “C” 1.10. Sección: Diurna 1.11. Créditos: 6 1.12. Total de horas de la asignatura: 192 e. Horas Presenciales:96 f. Horas de Trabajo Autónomo: 96 g. Fecha de Inicio: 02 de Abril del 2012 h. Fecha de Finalización: 31 de Agosto del 2012 1.13. Econ. Holger Bejarano Copo [email protected] 2. DESCRIPCIÓN DEL CURSO La asignatura de Estadística II en el quinto nivel de la sección nocturna de la carrera de Contabilidad y Auditoría tiene como finalidad que los estudiantes aprendan: Muestreo y distribuciones muestréales, estimación con intervalos de confianza, prueba de hipótesis, análisis de correlación y regresión lineal, series de tiempo y números, para su posterior complemento en la fusión del conocimiento con las demás materias en el proceso de aprendizaje, para su desenvolvimiento eficiente en el campo profesional 3. CONTRIBUCIÓN DEL CURSO EN LA FORMACIÓN PROFESIONAL La asignatura permite al estudiante facilitar la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre, por medio de la aplicación de la estadística inferencial, en su desenvolvimiento como profesional 4. COMPETENCIA DE LA ASIGNATURA Desarrolla en el estudiante habilidades de cálculo, razonamiento y sistematización de procesos, para la dirección y toma de decisiones dentro del campo empresarial 5. PROGRAMACIÓN TEMÁTICA UNIDAD I: MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTREALES (26 HORAS) Competencia de la unidad de aprendizaje: Aplica el muestreo y distribuciones muestréales N° CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL Horas 2 2 2 4 1.1 Población y Muestra: Definición, Selección y Estimación 1.2 Tipos de Muestreo: Aleatorio Simple, Estratificado y Conglomerados 1.3 Muestreo a partir de una Población Finita e Infinita 4 1.4 Distribuciones Muéstrales: Distribución Normal y Distribuciones relacionadas con ella 1.5 Distribución T; Chi cuadrada 2 1.6 Teorema del Límite Central 2 1.7 Distribuciones para Medias 4 1.8 Distribuciones para Proporciones 2 1.9 Ejercicios de Aplicación Define la población y Muestra Respeta Leyes Identifica los tipos de Muestreos Socializa criterios con sus compañeros para la toma de decisiones Respeta procesos de desarrollo en los ejercicios Tolerancia hacia sus compañeros Determina el Tamaño de la Muestra de una Población Finita e Infinita Resuelve ejercicios de Distribuciones Normal y relacionadas con ella Aplica las Distribuciones T y Chi cuadrada Reconoce el Teorema del Límite Central Emplea distribuciones para medias Soluciona problemas de Distribuciones para Proporciones Desarrolla ejercicios de aplicación Respeta criterios de otras personas Analiza resultados en base de la verificación Trabaja grupalmente Participativo en la emisión de criterios Respeta las disposiciones dadas UNIDAD II ESTIMACION CON INTERVALOS DE CONFIANZA (14 HORAS) Competencia de la unidad de aprendizaje: Obtiene los intervalos de confianza para la media N° CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL Horas 2 2.1 Principios e Interpretación de Intervalos de Confianza Interpreta intervalos de confianza Participativo en la emisión de criterios 4 2.2 Construir un Intervalo de Confianza para la Media Poblacional 2.3 Construir un Intervalo de Confianza para la Proporción Poblacional Construye un intervalo de confianza para la media poblacional Elabora un intervalo de confianza para la proporción poblacional Cooperativismo dentro del salón de clases 4 Responsabilidad en el desarrollo de actividades 4 2.4 Ejercicios de Aplicación Desarrolla ejercicios de aplicación Respeta las disposiciones dadas UNIDAD III PRUEBA DE HIPOTESIS PARAMÉTRICAS (20 HORAS) Competencia de la unidad de aprendizaje: Emplea la prueba de hipótesis N° CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL Horas 2 3.1 Definición y Elementos de una Prueba de Hipótesis Define las Pruebas de Hipótesis Discute en base del conocimiento 3 3.2 Pruebas de Hipótesis para Media Reconoce las pruebas de hipótesis para la media Reconoce errores cometidos en el grupo 3 3.3 Prueba de Hipótesis para Proporciones Aplica prueba de hipótesis para proporciones 4 3.4 Prueba de Hipótesis para Varianza Emplea prueba de hipótesis para varianza Respeta procesos de desarrollo en los ejercicios Analiza resultados en base de la verificación 4 3.5 Prueba de Hipótesis cuando se tiene dos Poblaciones Encuentra prueba de hipótesis cuando tiene dos poblaciones Trabaja grupalmente 4 3.6 Ejercicios de Aplicación Desarrolla ejercicios de aplicación Reconoce errores cometidos en el grupo UNIDAD IV ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL (20 HORAS) Competencia de la unidad de aprendizaje: Utiliza el análisis de correlación y regresión lineal N° CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL Horas 2 4.1 Ajuste de Curvas Aplica el Ajuste de Curvas 2 Realiza el Ajuste por Mínimos Cuadrados Analiza la Regresión Lineal 2 4.2 Ajuste por Mínimos Cuadrados 4.3 Análisis de Regresión Lineal 4.4 Limites de Confianza 2 4.5 Limites de Predicción 2 4 4.6 Error Estándar de la Estimación 4.7 Correlación Lineal 4 4.8 Ejercicios de Aplicación 2 Encuentra Limites de Confianza Calcula los Limites de Predicción Calcula el Error Estándar de la Estimación Aplica la Correlación Lineal Analiza resultados en base de la verificación Selecciona formas de ejecutar una actividad Discute en base del conocimiento Motiva al orden dentro del salón de clase Respeta procesos dispuestos Cooperativismo dentro del salón de clases Escoge alternativas eficientes Respeta las disposiciones dadas UNIDAD V: SERIES DE TIEMPO Y NUMEROS INDICES (16 HORAS) Competencia de la unidad de aprendizaje: Representa las series de tiempo y números índices N°. de CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL Semana 2 5.1 Representación de Series de Tiempo 5.2 Análisis de Series de Tiempo Identifica las Componentes de las Series de Tiempo Analiza las Tendencias de una Función 2 5.3 Análisis de Tendencias 2 5.4 Números índices: Concepto, Clasificación Calcula la Variación Respeta procesos Estacional dispuestos Encuentra la Variación Cíclica Escoge alternativas eficientes 4 5.5 Clases de Números índices; Cambio de Base Resuelve Ejercicios de Variación Irregular 4 5.6 Ejercicios de Aplicación 2 Observa detalladamente procesos a seguir Domina habilidades de aprendizaje Participativo en la emisión de criterios Respeta las disposiciones dadas 6. TEXTOS Y REFERENCIAS PARA EL DICTADO DEL CURSO 6.1 MARTINEZ Ciro, ESTADÍSTICA Y MUESTREO. 2008 6.2 LIND Douglas, ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. 2006 6.3 BLACK Ken, ESTADÍSTICA EN LOS NEGOCIOS. 2005 6.4 RODRIGUEZ Jesús, ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN. 2008 7. METODOLOGÍA 7.1 Clases teóricas: 7.1.1 7.1.2 7.1.3 7.1.4 7.2 7.2.1 7.2.2 7.2.3 7.2.4 7.2.5 7.2.6 Conferencias Clase magistral Análisis de lecturas Exposiciones Clases prácticas: Talleres Resolución de ejercicios Trabajos grupales Exposición de investigaciones Estudio de casos Aplicaciones a la realidad 8. PORTAFOLIO DE LA ASIGNATURA Los estudiantes llevaron el registro de toda la materia tratada en el aula de clases, conjuntamente con los trabajos autónomos, trabajos grupales y evaluaciones parciales, para evidenciar el alcance de los logros planteados al término del nivel. 9. EVALUACIÓN 9.1 Criterios 8.1.1 El estudiante aprobara el nivel cuando mínimo con el 90% de la asistencia 8.1.2 El estudiante aprobara el nivel cuando mínimo con la calificación de 7/10 10. BIBLIOGRAFÍA 9.1.1 HINES, William y MONGOMERY, Douglas.- PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y ADMINISTRACIÓN; Edit, CECSA, México, 1992. 9.1.2 MEDENHALL, William y REINMISTH, James.- ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA; Edit, Wadsworth Internacional / Iberoamericana, México, 1981 9.1.3 LEVIN, Richard.- ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES. Edit, Prentice Hall / Hispanoamericana, México, 1988 9.1.4 FREUND, Williams y Perles.- ESTADÍSTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN CON ENFOQUE MODERNO; Edit, Prentice - Hall Hispanoamericana, México, 1990. 9.1.5 LEVIN, Richard y RUBIN, David.- ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES. Edit, Prentice - Hall / Hispanoamericana, México, 1996. 11. RESULTADOS O LOGROS DEL APRENDIZAJE R.O.L.A. RESULTADOS DEL APRENDIZAJE CONTRIBUCION EL EGRESADO: (Alta, media, baja) Alta Conoce de los instrumentos necesarios para identificar el tipo de distribución con el que se relaciona la contabilidad de una empresa Alta Determina niveles de confianza en la implementación de un sistema contable Media Baja Resuelve problemas de tipo financiero, tributario, laboral, societario Comprensión de sus responsabilidades profesionales y éticas Comunicación Impacto en las finanzas de las empresas Asuntos contemporáneos Baja Aplica limites de confianza en la aplicación de procedimientos contables Relaciona las estadísticas con otras áreas del conocimiento Soluciona problemas en el área contable mediante la aplicación de hipótesis Baja Elabora documentos contables confiables mediante la aplicación de la estadística Baja Alta Baja Utilización de técnicas e instrumentos modernos Capacidad de liderar, implantar e implementar sistemas contables Baja Baja Utiliza las T.I.C.s en la presentación de informes Aplica modelos estadísticos para la optimización de resultados en una institución Utiliza las estadísticas en la solución de problemas contables y financieros Integra las estadísticas con el manejo de software contables Transfiere los conocimientos estadístico para el desarrollo de sistemas contables Habilidad para aplicar el conocimiento de las estadísticas y las ciencias contables Pericia para diseñar e implementar sistemas contables Destreza en el manejo de procedimientos contables Trabajo multidisciplinarios 12. FECHA DE ELABORACIÓN: 10 de Abril del 2012 13. FIRMA DEL PROFESOR Y DEL DIRECTOR/A DE ESCUELA. Econ. Holger Bejarano Copo DOCENTE DE LA F.C.E. Ing. Leonardo Calle Villón DIRECTOR DE LA ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS