ANALISIS DE REGRESION Y CORRELACION

Secundarios - CBC - Universitarios - Informática - Idiomas
CENTRO DE CAPACITACION
Apunte Nro 0836
Estadística I UADE
ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
1. La siguiente tabla muestra el salario mensual (x) que percibieron 5 vendedores y el monto
de las ventas realizadas (y) ambas están expresadas en pesos.
Ventas en $200 1000 2000 3000 4000
Salarios en $500 900 1300 1700 2100
= 10.050.000
a. Grafique la información recibida
b. Determine la recta de ajuste, interprete el significado de sus componentes.
c. Estime las ventas para un empleado que recibe u sueldo de $1200.
d. Grafique la recta en el diagrama de dispersión
e. Determine la bondad del ajuste, interprete el resultado obtenido.
f. Determine el coeficiente de correlación lineal e interprételo.
2. Con el fin de estudiar si existe relación entre las notas que obtienen los alumnos en
Estadística I y Matemática, se tocó al azar una muestra de 10 alumnos, obteniéndose los
siguientes datos:
Estad. 5 7 4 2 3 8 9 7 6 7
Matem. 4 6 2 2 5 7 8 6 8 7
= 347
a. Grafique los datos
b. Calcule la recta de ajuste, interprete el significado de sus componentes en función
de las variables en estudio.
c. Estime la puntuación en estadística para un alumno que obtuvo 5 en matemática.
d. Determine el coeficiente de correlación lineal e interprételo.
3.
Se desea realiza un estudio entre las horas trabajadas y los errores cometidos por el
personal administrativo de una gran empresa.
Horas trabajadas 8 7 8 9 10 8 7 8
Cant. De Errores 3 2 5 4 5 2 1 7
=535
a. Estime la recta y grafíquela en el diagrama de dispersión.
b. Determine la bondad del ajuste, interprete el resultado.
c. Estime la cantidad de errores para una persona que trabajó 9 horas.
d. Determine el coeficiente de correlación lineal e interprételo.
4. –Una empresa de computación contrató a un sociólogo para investigar la relación entre la
cantidad de días que faltan sin personas los empleados y se reunieron los siguientes datos:
Dist. (Km.) 1 2 3 6 7 10 11 14 14 18
Días de Ausencia. 8 5 8 7 6 3 5 2 4 2
=1036
a. Estime la recta de regresión correspondiente. Indique el significado de cada función
del problema.
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b. ¿Tienen buen ajuste los datos con la ecuación d regresión? Explique por qué.
c. Estime la cantidad promedio de días de ausencia para empleados que viven a 5 Km.
de su trabajo.
d. Determine el coeficiente de correlación e interprételo.
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