una interfaz amigable para la librería lme4 de r

X CONGRESO LATINOAMERICANO DE SOCIEDADES DE ESTADÍSTICA
CÓRDOBA, ARGENTINA. 16 A 19 DE OCTUBRE 2012
UNA INTERFAZ AMIGABLE PARA LA LIBRERÍA LME4 DE R
JULIO A. DI RIENZO1, RAÚL MACCHIAVELLI2 y FERNANDO CASANOVES3
1
Facultad de Ciencias Agropecuarias-Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.
[email protected]
2
Dept. de Cultivos y Cs. Agroambientales, Univ. de Puerto Rico-Mayagüez, P. Rico.
[email protected]
3
Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza, CATIE, Costa Rica.
[email protected]
RESUMEN
La librería lme4 de R permite implementar modelos lineales generalizados mixtos a través de
las funciones lmer and glmer. Estas funciones le permiten al usuario modelar varias
propiedades de sus datos incluyendo efectos aleatorios cruzados y anidados. Las funciones
son flexibles pero no son fáciles de usar para un investigador no especializado, debido a los
detalles de la sintaxis. En este resumen presentamos una implementación de una interfaz
amigable para las funciones de lme4 dentro del marco del software InfoStat. El corazón de la
interfaz radica en un servidor de R que corre en el “background” (http://rcom.univie.ac.at/) y
un conjunto de rutinas públicas en Delphi que permiten que R y Delphi se comuniquen. La
implementación le permite al usuario especificar las partes fijas y aleatorias del modelo,
especificar la familia de la distribución y la función de enlace. Además, permite realizar
comparaciones de medias ajustadas (en la escala de la función de enlace) usando métodos de
comparaciones múltiples y contrastes. Actualmente no hay rutinas implementadas en la
librería lme4 para realizar esta tarea.
Un usuario avanzado de R puede también explorar los modelos ajustados usando herramientas
adicionales de R, usando el propio intérprete de R de InfoStat, que permite acceder a todos los
objetos creados sin la necesidad de salir del software. Como parte de la implementación se
ofrece un tutorial con ejemplos de aplicación.
PALABRAS CLAVE: modelos lineales generalizados mixtos, InfoStat, lme4.