E-LEARNING CON MOODLE PARA ALUMNOS DE MATEMÁTICAS

E-LEARNING CON
MATEMÁTICAS
MOODLE
PARA
ALUMNOS
DE
Línea Temática: 2. Innovación pedagógica y Calidad en la Universidad
Medina Moreno, Jesús
Dpto. de Matemáticas, Facultad de Ciencias, Universidad de Cádiz. ESPAÑ[email protected]
Resumen: Los alumnos de nuevo ingreso en grados experimentales tienen una falta de
conocimientos básicos notable. Además, las asignaturas de matemáticas, por lo general, han recibido
un recorte en el número de horas presenciales, manteniéndose las exigencias de conocimientos en
herramientas matemáticas básicas. Como consecuencia, ha crecido la tasa de fracaso en estas
asignaturas.
Dentro del proyecto de innovación CIE26, de la Universidad de Cádiz, hemos desarrollado material
docente para incentivar el trabajo autónomo del alumno y complementar y reforzar sus
conocimientos. Para la elaboración de este material hemos utilizado los cuestionarios, las lecciones y
los foros de Moodle. El material elaborado ha estado disponible en el Campus Virtual de la
Universidad de Cádiz, durante el pasado curso, y el alumno ha seguido una guía de realización. Se
han clasificado por bloques temáticos y los han ido realizando según se iba avanzando en la materia.
Para controlar la elaboración individual de éstos se han realizado distintos controles parciales,
además del examen final.
En el presente trabajo hemos estudiado la correlación entre las distintas tareas y así poder evaluar
cada una de ellas.
Palabras Clave: Moodle, matemáticas, alumnos universitarios, e-learning.
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1. Introducción
La implantación de los títulos de grado y el marco del Espacio Europeo de Educación Superior hace
necesario el estudio de nuevas técnicas de evaluación continua, como ponen de manifiesto las
prioridades de la Univ. de Cádiz [2] y de otras muchas. Moodle [3] aporta herramientas interesantes,
cuya finalidad es la de llevar a cabo una evaluación del alumno. Una de las más usadas es el
cuestionario, por ser un medio directo de realizar preguntas relacionadas con la materia. Los foros
aportan un complemento a las tutorías personalizadas. Otra posibilidad menos usada pero también
de gran utilidad es la lección. Estas tres herramientas se han conjugado, junto con la realización de
controles parciales, para obtener un rendimiento eficiente por parte del alumno que se traduzca en
una mejora de los resultados académicos.
2. Actividades desarrolladas
En esta sección explicaremos las actividades propuestas a los alumnos.
2.1. Cuestionarios
Naturaleza de los cuestionarios
A los alumnos se les propuso un total de 20 cuestionarios en la plataforma. Dichos cuestionarios
estaban compuestos de una serie de preguntas tipo test, con tres o cuatro respuestas posibles cada
una.
Cada cuestionario contenía preguntas sobre un tema específico de la materia especificada en la
memoria del Grado [1]. Después de la resolución y calificación de los cuestionarios, se añadieron al
curso virtual las soluciones de los mismos a disposición de los alumnos, con explicaciones detalladas
de la resolución de los problemas para su consulta.
Calificación de los cuestionarios
Los cuestionarios fueron calificados mediante la herramienta Moodle, con el aliciente de que tenemos
disponible visualizar el tiempo invertido por el alumno en responder el cuestionario. Así, establecemos
un criterio mediante el cual calificamos además los intentos como BUENOS, MALOS, o REGULARES
en función del tiempo invertido. Los cuestionarios resueltos en menos de dos minutos se consideran
un intento MALO, aquellos que han requerido entre dos y diez minutos se consideran un intento
REGULAR, mientas que aquellos que han sido finalizados en más de diez minutos son considerados
un intento BUENO.
2.2. Lecciones
Las lecciones nos proporcionan una herramienta complementaria a los cuestionarios. En cada lección
se disponen las preguntas con una dificultad gradual, de forma que si se comete un fallo en una
pregunta, el sistema plantea otra de dificultad similar y, si se acierta, se realiza una pregunta con un
grado de dificultad mayor o de la siguiente parte de la materia. Si el alumno no responde
correctamente a dos preguntas seguidas, la lección termina y el sistema le comenta qué nivel tiene y
qué debe repasar o estudiar.
2.3. Controles
Durante el curso, se llevaron a cabo cuatro controles parciales sobre los contenidos de la materia.
Estos exámenes parciales son no eliminatorios y no influyen directamente en la calificación final de la
asignatura.
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3. Recopilación y tratamiento de los datos
Una vez que se llevaron a cabo todas las actividades, se recopilaron los datos de las siguientes
fuentes: las actas del examen final y de los controles parciales, y las calificaciones de los
cuestionarios e información del rendimiento de los alumnos a través de la plataforma Moodle.
Los datos fueron exportados a una tabla que reflejaba:
–
Calificación de la materia
–
Calificaciones de los controles parciales, así como una media de las mismas.
–
Calificaciones de los cuestionarios, además de la calificación media.
–
Número de cuestionarios resueltos por cada alumno, detallando el número de intentos BUENOS,
REGULARES y MALOS.
4. Resultados numéricos
Nos interesa saber si las calificaciones de los cuestionarios propuestos o los controles parciales
guardan algún tipo de correlación estadística con la calificación final de la asignatura. Para ello,
primeramente se depuró la hoja de datos, eliminando aquellos alumnos de los que no disponíamos de
calificaciones del examen final. La muestra se redujo a un total de 60 alumnos.
Todos los análisis estadísticos han sido efectuados con un nivel de confianza del 99%, usando el
paquete STATGRAPHICS Centurion.
4.1. Cuestionarios y calificación final
Para efectuar el análisis propuesto, primeramente dividimos el conjunto de alumnos usando
particiones, realizadas con respecto al número de cuestionarios resueltos y a si éstos fueron
BUENOS, BUENOS O REGULARES.
Los resultados obtenidos se agrupan en la siguiente tabla y se analizan en detalle en la Sección 5.1.:
Correlaciones
obtenidas
Número de intentos totales
Número de intentos
buenos o regulares
Número de
intentos buenos
10 o más
cuestionarios
No hay correlación
No hay correlación
No hay correlación
Hay correlación.
El coeficiente es de 0'52, indicando
una relación moderada-fuerte entre
las variables.
No hay correlación
No hay correlación
Hay correlación.
El coeficiente es de 0'61, indicando
una relación moderada-fuerte entre
las variables.
No hay correlación
No hay correlación
15 o más
cuestionarios
18 o más
cuestionarios
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Si no hacemos la partición, y simplemente efectuamos un análisis global para toda la población,
obtenemos que sí existe correlación en la muestra. De hecho, obtenemos un coeficiente de
correlación de 0'67, que delata una relación moderada-fuerte entre las variables (Fig. 1).
Gráfico del M odelo Ajustado
FEB = 1,72051 + 0,0202207*VIR2
10
8
FEB
6
4
2
0
0
40
80
120
160
VIR2
4.2. Número de cuestionarios resueltos y calificación final
Otra opción lógica es suponer que a más participación en las actividades propuestas, mayor
calificación se obtiene en el examen final. Efectivamente, al efectuar el análisis estadístico de
correlación, obtenemos un coeficiente de correlación de 0'35, lo que indica una relación relativamente
débil entre las variables. Esto se deduce de los valores “alejados” del gráfico de dispersión (Fig. 2).
Gráfico del M od elo Ajustado
FEB = 1 ,86634 + 0,10446 7*NT
10
8
FEB
6
4
2
0
0
4
8
12
16
20
NT
4.3. Controles y calificación final
Se efectuó también un estudio de la correlación entre estas dos variables, obteniéndose como
resultado que existe una relación estadísticamente significativa entre la nota del examen final y la
nota media de los controles. El coeficiente de correlación es igual a 0'67, indicando una relación
moderadamente fuerte entre las variables.
Podemos comprobar mediante el gráfico de dispersión la tendencia creciente que tiene el modelo. Es
decir, una alta nota media en los controles tiende a implicar una nota alta en el examen final (Fig. 3).
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Gráfico del M odelo Aj ustado
FEB = 0,749603 + 7,15073*CON
10
8
FEB
6
4
2
0
0
0,2
0,4
CON
0,6
0,8
5. Análisis de los datos
5.1. Actividades e-learning
La correlación es nula en los alumnos con intentos “buenos” debido a que la muestra de los alumnos
con intentos buenos es significativamente pequeña con respecto al total. Hay demasiados alumnos
efectuando intentos con tiempos muy cortos, lo que reduce muchísimo la muestra de alumnos con
buenos intentos. Esto induce a pensar que los alumnos han realizado los cuestionarios en grupo,
invirtiendo el tiempo adecuado uno de ellos y el resto tan sólo unos minutos, por lo que podemos
decir que las actividades e-learning propuestas promueven el liderazgo y el trabajo en grupo, lo que
estimula estas competencias tan importantes.
La simple realización de los cuestionarios, permite constatar el grado de interés por parte de los
alumnos en la superación de la asignatura, lo que se traduce en las notas finales. Esta tesis se ve
reforzada por la débil relación entre el número de cuestionarios resueltos y la calificación final.
Por otro lado, el no poder controlar la autoría de los cuestionarios y lecciones, nos lleva a que no se
pueda considerar la nota obtenida como parte importante de la calificación final.
5.2. Controles y examen final
Es lógico pensar que el alumno que supera con éxito los controles parciales a lo largo del curso está
mejor preparado para afrontar el examen final. Incluso si no los supera, éstos sirven de entrenamiento
para el alumno y de herramienta de vigilancia para el profesor, indicándonos el estado de la clase y
su evolución a lo largo del curso.
Además, al tratarse de una relación fuerte entre las variables, se indica una gran correspondencia
entre ambas calificaciones, planteándose la posibilidad de sustituir, eventualmente, el examen final
por los controles parciales.
6. Conclusiones y trabajo futuro
Se observa que el método propuesto es exitoso, una combinación equilibrada entre actividades de elearning y evaluaciones parciales presenciales, que reflejan la consecución de competencias
importantes, así como de la superación de las asignaturas.
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En los próximos cursos seguiremos testando la metodología propuesta. Además, continuaremos
innovando con la incorporación de nuevas variantes con el objetivo de seguir mejorando el nivel de
los alumnos y, como consecuencia, incrementando la tasa de éxito en las asignaturas de
matemáticas.
7. Agradecimientos
El presente trabajo está parcialmente subvencionado por 'Proyecto Europa' [2] a través del proyecto
de innovación educativa 'MOODLE para la nivelación en matemáticas', con referencia CIE26.
Referencias Bibliográficas
[1]
Facultad
de
Ciencias.
Universidad
de
Cádiz.
(n.d./2011)
http://www.uca.es/centro/1C01/grados/grado_quimica/memoriaQUIMICA_2_.pdf
[2]
Proyecto
Europa.
Universidad
de
Cádiz.
(n.d./2011)
http://www.uca.es/web/estudios/proyecto_europa/
[3] MOODLE. Cuestionarios. URL http://docs.moodle.org/19/es/Cuestionarios
URL
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Reseña Curricular de la autoría
Cástor Aranda Díaz es Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Cádiz y becario del
proyecto de innovación docente con referencia: CIE26, de la Universidad de Cádiz.
Jesús Medina Moreno es Profesor Titular de la Universidad de Cádiz, es coordinador del Equipo de
Innovación, con referencia EIEU07, de la Universidad de Cádiz y coordinador de varios proyectos
docentes.
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