Marketing, finanzas y estadística - Inicio

DIPLOMADO EN
ESTADÍSTICA APLICADA A
MARKETING Y FINANZAS
2DA VERSIÓN
I N I C I O D E C L A SES: M A R Z O 2 014
I N S C R I P C I O N E S A B I E R TA S A PA R T I R
D E E N E RO 2 014
MÓDULO 1: MARKETING, FINANZAS Y ESTADÍSTICA (30
HORAS)
OBJETIVO DEL MÓDULO:
EL CURSO BUSCA QUE LOS PARTICIPANTES ALCANCEN UN
CONOCIMIENTO OPERATIVO DE LAS TÉCNICAS ESTADÍSTICAS
DE BASE APLICADAS AL ESTUDIO DE LAS FINANZAS Y DEL
MARKETING.
ANÁLISIS DE LA DEMANDA
MODELOS FUNDADOS EN EL MOVIMIENTO BROWNIANO
ELEMENTOS DE LA TEORÍA DEL ARBITRAJE.- VALORACIÓN DE
UNA OPCIÓN; DEFINICIONES PRELIMINARES;
DETERMINACIÓN DEL VALOR DE LA OPCIÓN;
EL MODELO CAPM PARA LA EVALUACIÓN DE INDICADORES
FINANCIEROS
MÓDULO 2: HERRAMIENTAS PARA EL MANEJO DE
GRANDES VOLÚMENES DE CÁLCULOS Y DATOS
FINANCIEROS (40 HORAS)
Objetivo del módulo:
Explicar el funcionamiento del modelo o herramienta, su forma de uso y demás e inducir al
estudiante a que comprenda en qué circunstancias le puede ser útil lo que está a punto de
aprender en el ámbito de las finanzas. Principalmente se hará énfasis en la problemática
que atraviesa las finanzas en ciertas circunstancias y cómo no es posible resolver ciertos
problemas con los instrumentos comunes, induciendo a la comprensión del porqué de la
herramienta que se pretende desarrollar.
2. 1. Estadística multivariada
2. 1.1 Modelo Logit: Rentabilidad ajustada al riesgo
2.1.2 Modelo Probit: Solvencia y crisis en el sistema financiero
2.2. Bases multidimensionales
2.2.1. Cubos OLAP:
2.2.2. Minería de datos
2.3. Simulación bajo modelo Montecarlo
MÓDULO 3: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A
LAS FINANZAS (20 HORAS)
Objetivo del módulo:
Explicar el funcionamiento del modelo o herramienta, su forma de
uso y demás lo cual induciría al estudiante a que comprenda en
qué circunstancias le puede ser útil lo que está a punto de
aprender en el ámbito de las finanzas. Principalmente se hará
énfasis en la necesidad de la utilización de la herramienta en el
campo del riesgo crediticio, administración financiera de flujos
futuros complejos, tendencias en la bolsa de valores.
3.1. Redes neuronales
Práctica y Usos de la Red Neuronal
3.1.7. Proyección de tendencias, pronóstico y clasificación de datos
usando programas de redes neuronales
3.2. Algoritmos genéticos
3.2.7. Proyección de tendencias, pronóstico y clasificación de
datos usando programas con algoritmos genéticos
MÓDULO 4: INVESTIGACIÓN DE MERCADOS:
APLICACIONES DE TÉCNICAS DE ANÁLISIS
MULTIVARIANTE (45 HORAS)
Objetivo del módulo:
Desarrollar las técnicas estadísticas como herramientas más
aplicables al campo del marketing enfocado a la Investigación de
Mercados
4.1. Análisis multivariante, marketing, análisis y segmentación de
mercados
4.2. Tipos de técnicas de AM
4.3. Análisis de Dependencia
4.3.1. Análisis de la Varianza y de la Covarianza: Aplicaciones a la
segmentación de mercados
4.3.2. Análisis discriminante: Aplicaciones a la segmentación de
mercados
4.3.3. Regresión Lineal Múltiple: Aplicaciones al análisis de la
demanda y pronósticos de ventas
MÓDULO 5: MARKETING Y POSICIONAMIENTO:
APLICACIONES DE TÉCNICAS DE ANÁLISIS
MULTIVARIANTE (45 HORAS)
Objetivo del módulo:
Desarrollar las técnicas estadísticas como herramientas más aplicables al campo del
marketing y el posicionamiento de Productos
4.4. Fundamentos teóricos del posicionamiento
4.5. Análisis de Interdependencia
4.5.1. Análisis Factorial: Aplicaciones al posicionamiento de productos
4.5.2. Análisis Cluster: Aplicaciones a la segmentación de mercado
4.5.3. Escalas multidimensionales: Aplicaciones al posicionamiento de productos
4.5.4. Análisis de Correspondencias: Aplicaciones al posicionamiento de productos
INVERSIÓN EN EL PROGRAMA:
Bs. 3500.00 pagaderos en cinco
mensualidades
PLANTEL DOCENTE
Loza, Victor ; Dr. En Ciencias Económicas y Sociales
Universidad de Ginebra, Magíster en Matemática Aplicadfa
CIDE-Mexico. Investigador y docente de posgrado UAGRM
UMSS
Homsi Aragón Samir: Magíster en Gerencia en Banca UCB-La Paz, Mgr, en
Marketing y Finanzas. Ex gerente General Fondo de la Comunidad. Ex
Subgerente Comercial Fondo de la Comunidad, Ex Gerente General FUNDESBolivia, Ex Gerente Nacional de Créditos y garantía FUNDES-Bolivia.
Camacho Pablo: Magíster en Economía Universidad Federal de Pernambuco Brasil.
Docente Posgrado FCE-UMSS
PLANTEL DOCENTE
Coca Milton, Doctor en Administración y Dirección de Empresas,
Experto en Marketing. Director departamento de Administración
Economía y Finanzas Universidad Católica Boliviana San PabloCochabamba.
INFORMACION:
DIR. CALLE JORDAN INTERIOR- CAMPUS
UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMON
EDIFICIO IESE PLANTA BAJA
TELEF. 4115457- INT 115
CEL. 72256360