3 . A

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3. Análisis e interpretación de los datos
3. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS
3.1. CONSIDERACIONES GENERALES
3.2. LA AMBIGÜEDAD EN LA INTERPRETACIÓN GRAVIMÉTRICA
3.3. AISLAMIENTO DE ANOMALÍAS: REGIONALES Y RESIDUALES
3.4. REALCE DE ANOMALÍAS
3.5. ESTIMACIÓN DE LA PROFUNDIDAD Y DE LA MASA ANÓMALA
3.6. METODOLOGÍA DE INTERPRETACIÓN
3.7. APLICACIONES EN ESTUDIOS AMBIENTALES Y DE INGENIERÍA
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3. Análisis e interpretación de los datos
3.1. CONSIDERACIONES GENERALES
En la práctica común, los datos de un campo potencial como son el gravimétrico y
magnético observados, suelen ser adquiridos a lo largo de una serie de perfiles
paralelos. Esto favorece que los datos puedan ser representados en forma de
perfiles en una dimensión, o bien en conjunto, obteniéndose una cartografía de
isoanómalas en dos dimensiones.
Para conjuntos de valores de gravedad grandes, se suele optar por aplicar
programas de curvado. Estos previamente realizan una función de “gridding”. Los
parámetros de esta función son muy susceptibles de una posterior utilización para el
realce y filtrado de datos, lo cual favorece la interpretación y análisis de las anomalías.
La presentación de los datos en forma de perfiles indudablemente también tiene sus
ventajas, pero indiscutiblemente la información esta mucho más coartada. La
interpretación teórica y análisis de los perfiles es completamente válida si la fuente que
origina la anomalía es perpendicular al perfil y además se puede considerar dicha
fuente como de dos dimensiones. Esta aproximación se puede considerar razonable
cuando el ancho de la anomalía representada en el eje x es como máximo la mitad del
ancho que detectaríamos si realizásemos el mismo perfil de forma perpendicular al
considerado.
El objetivo de la interpretación gravimétrica es, deducir a partir del análisis de las
anomalías, la localización y forma de la estructura enterrada que esta provocando
dichas anomalías. Para ello es necesaria la utilización de convenientes técnicas de
interpretación. Se hace preciso remarcar que a pesar de utilizar técnicas matemáticas
cerradas, la solución obtenida nunca será única, debido a la existencia del problema
inverso, el cual no permite ajustar una distribución de masa única para un conjunto de
valores de la gravedad.
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3. Análisis e interpretación de los datos
Figura 3.1 Representación de datos en perfiles
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3. Análisis e interpretación de los datos
3.2. LA AMBIGÜEDAD EN LA INTERPRETACIÓN GRAVIMÉTRICA
Existen dos características del campo de la gravedad que condicionan que la
solución única o interpretación única de los valores de la gravedad sea impracticable.
El primero es el hecho de que los valores medidos de la gravedad g, y así pues
también, las anomalías reducidas ΔgB, en cualquier estación, representan el
efecto
superpuesto
de
varias
distribuciones
de
masas
a
varias
profundidades. Un mapa de la anomalía de la gravedad de Bouguer, es casi siempre
una representación de un conjunto de anomalías simples aisladas. Pero estas casi
siempre provienen o son fruto del efecto combinado de diferentes anchos y formas de
anomalías, estando los objetos que la provocan a diferentes profundidades.
Es por ello que la interpretación sólo se puede llevar a cabo después de que se haya
realizado un proceso de separación de las diferentes anomalías origen, técnicas que
posteriormente se comentarán. El proceso de separación en anomalías fuente no
puede eludir el hecho axiomático de que es inabordable si no se imponen previamente
constreñimientos, independientemente de la técnica empleada.
Figura 3.2
Sección que muestra
contrastes de densidad laterales, que
son resultado de una elevación
estructural. 1, 2, 3, y 4 son las
densidades
de
cuatro
capas
aproximadamente horizontales. La
variación horizontal de la gravedad
se debe a variaciones laterales de la
densidad.
El segundo y más serio problema es el hecho de resolver la fuente a partir
del efecto, lo que se conoce como problema inverso de la teoría potencial. Esta
establece que para una distribución de masas dada, es bastante fácil resolver el efecto
de la gravedad esperado, pero el inverso no tiene una solución única. Con todo ello,
dada una distribución de valores de la anomalía de la gravedad en la superficie
terrestre, existen y se pueden encontrar un número infinito de distribuciones de masa
que produzcan exactamente la misma anomalía.
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3. Análisis e interpretación de los datos
Figura 3.3
Ambigüedad en la interpretación de la gravedad. La anomalía de la gravedad
puede ser explicada a partir de una variedad (teóricamente un número infinito) de
distribuciones de masas en profundidades diferentes.
La figura anterior pone de relieve cómo una anomalía de la gravedad puede ser
provocada por diferentes distribuciones de masa. En un primer lugar podríamos
establecer una diferencia de densidad entre el objeto que provoca la anomalía y el
fondo o material que rodea a la anomalía constante, Δρ=cte, y cómo variando la
forma del objeto y la profundidad obtenemos la misma anomalía. En el caso que
en vez de conocer el contraste de densidad, Δρ, conociésemos la forma, son posibles
varias interpretaciones de su volumen a pesar de que su masa (V.Δρ) puede ser
determinada de forma única. Debido a la ambigüedad del volumen, no somos capaces
de resolver V sin conocer exactamente Δρ.
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3. Análisis e interpretación de los datos
3.3. AISLAMIENTO DE ANOMALÍAS: REGIONALES Y RESIDUALES
Las anomalías gravimétricas producidas por pequeñas figuras geológicas
localizadas a profundidades relativamente pequeñas, suelen ser de longitud de onda
corta y sólo perceptible en una distancia corta alrededor del punto.
En contraste, las anomalías producidas por estructuras geológicas con mayor
entidad y localizadas a grandes profundidades son observables o se hacen
evidentes en largas distancias. Estas últimas son conocidas como anomalías
regionales, mientras la primera es conocida como anomalía local. Se conoce como
anomalía residual a la anomalía de interés geológico, provocada únicamente por la
figura geológica en estudio; el problema que se plantea es la obtención de esta
anomalía de una forma pura.
Δg
Figura 3.4
En un cartografiado de anomalías de una pequeña área, normalmente la
tendencia regional suele aparecer como una variación uniforme de los
valores de la gravedad, representándose esta situación por líneas de contorno
equiespaciadas, tal como aparece en la siguiente figura.
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3. Análisis e interpretación de los datos
Figura 3.5
Método gráfico de separación de
las anomalías regional y local.
Fig 1.10
La anomalía local normalmente viene indicada en el cartografiado por un
acercamiento de las líneas de contorno, la cual en primera instancia puede parecer
ruido. El procedimiento para la separación del efecto local respecto el regional, se lleva
a cabo mediante uno de los dos siguientes métodos:
» El método gráfico, establece mediante una interpolación gráfica el nivel o
prolongación del nivel regional, como muestra la figura 3.5, que debe ceñirse a un
polinomio de primer a tercer grado ya que la pendiente esperada para esta curva
es suave porque se supone que la profundidad y la extensión del estrato o el
conjunto de estos es considerable.
En el caso gráfico el hecho de establecer la interpolación esta sujeto a criterios
subjetivos, lo cual hace este método no recomendable si no es aplicado
hábilmente; sin embargo aplicado con cierto criterio el aislamiento de la anomalía
residual es efectivo. En este método se pueden establecer medidas de control. Uno
simple consiste en la realización de los perfiles de las anomalías de Bouguer
obtenidos del cartografiado, estableciéndolos con ciertos criterios de uniformidad y
con puntos comunes entre ellos. Se interpola el nivel regional que se observa en
cada perfil. Realizada esta operación hay que contrastar que los puntos de
intersección de los perfiles tengan el mismo valor de anomalía.
» El método analítico establece mediante una interpolación numérica el nivel o
prolongación del nivel regional, como el que muestra la Fig. 3.5, el cual debe
ceñirse a un polinomio de primer a tercer grado ya que la pendiente esperada para
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3. Análisis e interpretación de los datos
esta curva es suave porque se supone que la profundidad y la extensión del estrato
o el conjunto de estos es considerable.
En el caso analítico el hecho de establecer la interpolación esta sujeto a criterios
objetivos.
g( x, y)  Ax2  By2  Cxy Dx  Ey F
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3. Análisis e interpretación de los datos
3.4. REALCE DE ANOMALÍAS
El objetivo fundamental de las técnicas de realce, es la acentuación de
determinadas características de las anomalías con el objeto de incrementar
su perceptibilidad. El campo potencial anómalo realzado tiene como objetivo,
mediante un análisis cualitativo visual, inferir o delinear las formas aproximadas de las
fuentes anómalas de interés, independientemente de la profundidad a las que estas se
hallen. Las operaciones de realce más comunes pasan por la utilización de técnicas de
filtrado.
FILTRADO DIGITAL
Es una técnica de demostrada eficacia en el manejo de un conjunto de datos
extenso. El filtrado digital es más eficiente en el dominio de los números de onda.
Se define la convolución integral (2D) en el dominio de Fourier:
f (x,y)=f1 (x,y)·f2 (x,y)
Se define f como la función salida resultante cuando la función f1 es convuelta con la
función f2 (función filtro).
La transformada de Fourier de ambos lados de la igualdad se resuelve en:
F (x,y)=F1 (kx,ky)·F2 (kx,ky)
Representando Fx la función fx transformada de Fourier y kx=2π/λx, ky=2π/λy, los
números de onda. Así pues el filtrado de f1 por f2 puede ser realizado por sus
transformadas de Fourier, posteriormente la inversa de la transformada de Fourier
devolverá el producto al dominio del espacio.
FILTROS DE LONGITUD DE ONDA
El espectro de longitudes de ondas que nos vamos a encontrar será función del
tamaño de las fuentes que provocan el campo. Los objetos poco profundos y de
menor entidad presentaran longitudes de onda menores que los objetos o
estructuras regionales
localizadas a grandes profundidades.
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Los filtros de
3. Análisis e interpretación de los datos
longitudes de onda pueden ser utilizados en aras de enfatizar las anomalías
provenientes de fuentes locales a expensas de la regional o viceversa. Hay que
tener en cuenta que los errores inherentes a los datos, tales como los provenientes de
las correcciones terreno, pueden provocar un aumento del ruido en las longitudes de
onda corta. La eliminación de este ruido se lleva acabo mediante un filtrado de las
longitudes de onda corta.
La selección de filtro se realizará en función de la longitud de onda (o el número de
onda) que se quiere que permanezca enfatizada.
P.e.: si las longitudes de onda menores λx que un valor específico, λs, se consideran
irrelevantes en nuestro campo f1, se puede diseñar un filtro F2 de tal forma que todas
las longitudes de onda λx (o los números de onda mayores a 2π/ λs) mayores que λs
son pasadas sin modificación.
 0 si k  (2 / s ) 
F2 (k x , k y )  

1 en cualquierotro caso
Si λx > λs pasa. Filtros de paso bajo.
Atenúa las altas frecuencias
 0 si k  (2 / s ) 
F2 (k x , k y )  

1 en cualquierotro caso
Si λx< λs pasa. Filtros de paso alto.
Elimina las bajas frecuencias
 0 si (2 / 1 )  k  (2 / 2 ) 
F2 (k x , k y )  

 1 en cualquierotro caso 
Si λ1 <λx< λ2 pasa.
Filtros de paso de banda
Una adecuada selección de los filtros puede ser muy efectiva para el realce de las
anomalías de interés.
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3. Análisis e interpretación de los datos
Figura 3.6
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3. Análisis e interpretación de los datos
Filtro de paso de banda entre 300 y 1000 m.
Figura 3.7
Filtro de paso alto menores de 300 m.
Figura 3.8
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3. Análisis e interpretación de los datos
FILTROS DE CONTINUACIÓN
Mediante una integral de superficie se puede extrapolar el valor que tendría un
campo potencial a un determinado nivel diferente al observado o considerado (ver
apéndice A de Sharma 1997).
-h = 5
-h = 0
Figura 3.9
El caso más simple que se puede plantear es aquel donde nos encontramos una
fuente con una sección regular que provoca una anomalía de forma sinusoidal. Esta
anomalía puede ser extrapolada a cualquier nivel mediante la ecuación.
A( x,h)  ( A0 sen kx) ekh
Siendo: A0 la amplitud de la anomalía medida en la superficie (z=0) y k=(2π/λ) el
número de onda de la anomalía con una longitud de onda λ, siendo x la distancia en la
dirección del perfil.
Proyectando las anomalías observadas a un nivel inferior o superior logramos
obtener el mismo efecto que un filtro. La continuación a un nivel superior
minimiza los efectos de las longitudes de onda más cortas (los números de
onda más altos), que son aquellas asociadas a fuentes locales poco profundas. Esto la
habilita como una técnica de suavizado, lo cual facilita la obtención de las anomalías
provocadas por fuentes profundas.
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3. Análisis e interpretación de los datos
Figura 3.10
La proyección de las anomalías observadas a un nivel inferior tiene una aplicación
particular y es la de resolver o discriminar el número de fuentes que provocan la
anomalía y de esta forma desdoblar solapamientos. En el caso que el nivel de
proyección sea mayor al de profundidad del objeto de más entidad nos encontraremos
con un campo con fluctuaciones extremas. El nivel en el cual se empiezan a dar las
fluctuaciones, podría en algunos casos indicarnos el nivel superior de la fuente; sin
embargo esta práctica hay que llevarla a cabo con extrema precaución, ya que las
frecuencias altas (ruido y errores) son amplificadas de forma exponencial.
-h = 0
d=5
Figura 3.11
FILTROS DE DERIVADA
Las derivadas verticales de las anomalías proporcionan una importante técnica para
el realce de las anomalías provocadas por las estructuras más pequeñas y
superficiales, así pues este tipo de “filtros” son especialmente útiles en estudios de
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3. Análisis e interpretación de los datos
objeto en la ingeniería civil o medioambiental. La segunda derivada vertical del campo
de la aceleración de gravedad puede ser obtenida a través del teorema de Laplace.
El procedimiento práctico para la determinación de las derivadas es el de resolver
los valores medios sobre círculos con centro en el punto considerado y a diferentes
radios. El procedimiento de Nettleton (1954), el cual es uno de los más sencillos, es
aplicable a una malla. Este consiste en:
g´´
Siendo:
4
(g P  g )
s2
Δ g la media de las anomalías observadas en las cuatro estaciones cercanas
a P, ΔgP la anomalía en P y s el espaciado de la malla.
Por supuesto la misma operación se puede llevar a cabo en el dominio de Fourier, la
derivada enésima de un campo vertical se puede obtener mediante un filtro muy
sencillo, utilizando como función F2:
F2 (kx , k y )   k n siendo k  (kx  k y )1 / 2
2
2
Las derivadas verticales segundas han sido utilizadas tradicionalmente para realzar
anomalías locales enturbiadas por las tendencias regionales y en la mejor
definición o delimitación de los limites de las estructuras anómalas. En estas
operaciones hay que tener en cuenta que las derivadas presentan una alta sensibilidad
y son particularmente sensibles a ser distorsionadas por el ruido (proveniente del
efecto de la topografía) y por los errores en los datos.
Los cartografiados de las primeras derivadas verticales y horizontales pueden
cubrir los mismos objetivos que las segundas y el efecto de amplificación es menos
severo. Se ha demostrado que para cuerpos cercanos a la superficie con
contactos con buzamiento pronunciado, el gradiente máximo horizontal se
detecta muy cercano al contacto en el caso de que realicemos un perfil. Ante un
cartografiado, las líneas de máximo gradiente delinearían los límites de las estructuras
anómalas.
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3. Análisis e interpretación de los datos
Se ha demostrado mediante ejemplos sintéticos que el máximo de las derivadas
horizontales de la gravedad y el de la vertical de modelos prismáticos situados a
profundidades cortas aparecen prácticamente sobre los bordes de las aristas que
delimitan el prisma.
Figura 3.12
Contornos de: a) el campo de la gravedad, b) el gradiente vertical
de la gravedad sobre un prisma (bordes marcados con línea gruesa) con la
superficie superior a una profundidad de dos unidades de malla. La máxima de c) el
gradiente horizontal de la gravedad y d) su gradiente vertical calculado del campo
gravitatorio puede ser usado con eficacia para perfilar el límite del prisma. El área
trazada es de 101101 unidades de malla. Las unidades son mGal/unidad de malla
para el gradiente vertical.
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3. Análisis e interpretación de los datos
3.5. ESTIMACIÓN DE LA PROFUNDIDAD Y DE LA MASA
ANÓMALA
En general la potencia (radio de curvatura) de una anomalía, es un indicador de la
profundidad de la fuente que la causa. Si puede postularse alguna forma simplificada
para el cuerpo que causa la anomalía, reglas de profundidad simples en términos de
"ancho y mitad" o alguna otra medida del gradiente de la anomalía pueden
proporcionar estimaciones inequívocas de la profundidad. Algunas de las reglas de
profundidad para simplificar fuentes junto con sus fórmulas de gravedad (de donde se
obtienen las reglas de profundidad) se encuentran en la siguiente tabla y explicadas
junto con las figuras 3.13 y 3.14.
Tabla 3.1
Se usan formas de masas simples para aproximarse a estructuras geológicas.
Las fórmulas para calcular sus anomalías de gravedad están catalogadas. Las reglas de
profundidad se dan en términos de ancho medio (x1/2) o alguna otra característica de la
anomalía.
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3. Análisis e interpretación de los datos
Figura 3.13
Variación horizontal en la gravedad debida a una esfera y a un cilindro
horizontal, ambos de radio R y contraste de densidad  = 2 - 1. La anomalía máxima se
produce en x=0 y cae a su valor medio en x=x1/2.
La aproximación a una lámina infinita (la lámina de Bouguer), es bastante buena
para amplios cuerpos cuyas dimensiones horizontales son del orden de cuatro veces el
grosor. Dadas dos de las tres variables, Δg, Δρ y t, la tercera puede ser determinada.
No hay reglas de profundidad simples para cuerpos finitos de forma no esférica.
Además, para cilindros finitos horizontales y verticales no existen fórmulas analíticas
(expresiones en forma cerrada) para calcular los efectos que producen en la gravedad.
Para facilitar el cálculo de los efectos de gravedad se dispone de tablas y gráficos para
un disco uniforme circular (Masket and Rogers, 1962; Nettleton, 1971). Sin embargo,
la exactitud es insuficiente para cálculos en puntos cercanos al borde superior del disco
o del cilindro. Un algoritmo para calcular las anomalías de la gravedad y las anomalías
magnéticas de cilindros finitos se encuentra en el Apéndice B.
La magnitud de una anomalía de gravedad es una medida directa de masa, y la
masa total anómala únicamente puede ser determinada sin suposición alguna sobre la
forma, la densidad, y la profundidad del cuerpo anómalo.
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3. Análisis e interpretación de los datos
Figura 3.14 Forma de la anomalía de la gravedad a través de una falla vertical. Sobre la
falla se localiza el cambio total, gmáx, en el descenso de la gravedad hasta su valor medio.
La distancia horizontal, xF, sobre la que la anomálía cambia de 0.5gmáx a 0.25gmáx es una
medida de la profundidad, z.
La base del cálculo es la integral de superficie de Gauss para la anomalía residual
(es decir, Bouguer menos regional) sobre el área de medida. La fórmula para la masa
total anómala es:
M 
1
· g ( x, y)dxdy  2.39(g )  (S )
2G 
S
Toneladas métricas
donde g es la anomalía media dentro de un pequeño elemento de área S y el
sumatorio  indica la adición del producto sobre el área entera de anomalías
perceptibles.
Esta relación, tiene una gran importancia práctica en la geofísica minera y se usa en
menor grado en estudios de glaciar donde el objetivo principal es la estimación del
volumen de hielo. Sin embargo, el cálculo de la masa real (mena o hielo), requiere que
la densidad del cuerpo objeto,  A , y la densidad de alrededor de la roca,  B , sean
conocidas. La masa real se puede obtener mediante la siguiente expresión:
M   A /( A   B ) .
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3. Análisis e interpretación de los datos
3.6. METODOLOGÍA DE INTERPRETACIÓN.
UBICACIÓN DEL PROBLEMA.
Son muchos los autores que han prestado especial atención a la metodología de la
interpretación en el campo de la prospección gravimétrica y magnética. No obstante
existe una metodología común a todos a la hora de plantear una rutina en el proceso
de cálculo.
1. Se establece un proceso de aislamiento y realce en aras de establecer o llegar a
obtener los valores de las anomalías residuales (Δgobs). de los objetos de
interés en la prospección, así como la delineación de la forma aproximada de la
estructura anómala.
2. El siguiente paso consiste en la utilización de técnicas de interpretación
aproximadas para la obtención de modelos característicos plausibles.
3. A partir de este punto ya se esta en condiciones de utilizar técnicas directas o
inversas para la determinación de los parámetros característicos de la
estructura anómala y su posterior traducción a términos geológicos.
EL PROBLEMA DIRECTO.
El modelado directo, conocido también como modelo iterativo, es una técnica
ampliamente utilizada en interpretación en conjuntos de datos geofísicos. La utilización
de esta técnica a la interpretación gravimétrica comprende los siguientes pasos:
1. Primeramente el establecimiento a priori de un modelo aproximado compatible
con los datos geológicos conocidos.
2. Cálculo de la anomalía de la gravedad generada por el modelo a lo largo de uno
o dos perfiles (Δgcal).
3. Una vez calculada la anomalía generada por el modelo se pasa a comparar la
calculada (Δgcal) con la observada (Δgobs).
4. El siguiente paso comprende el ajuste de parámetros para obtener una mejor
correspondencia entre anomalías calculadas y anomalías observadas.
5. Repetición de los pasos del 2 al 4 hasta obtener un residual en cada punto
menor que el preestablecido como el adecuado para la aproximación.
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3. Análisis e interpretación de los datos
Es norma habitual establecer ponderaciones específicas en el caso de que en el
modelo inicial se conozcan datos con mayor certeza que otros.
Bott (1960) fue el primero en aplicar el modelo iterativo en un estudio para
determinar la forma que presentaba una cuenca de deposición sobre un sustrato calizo
a través de la interpretación de las anomalías de gravedad observada en una serie de
puntos.
Para modelar el basamento utilizó bloques rectangulares bidimensionales con un
contraste de densidad específico. De éstos se conocía el techo superior de la estructura
anómala. Siendo desconocido el techo inferior era necesario en este caso, obtener la
posición de la arista inferior. La primera estimación del grosor vertical de los prismas
se llevo a cabo mediante el uso de la ecuación de la anomalía de Bouguer, ti =
Δgi/2πGΔρ.
Una vez fijado el modelo inicial, se pasa a calcular la anomalía generada por el
modelo (el de un polígono con esquinas rectangulares), para lo cual se puede utilizar
las formulas de Talwani y col. 1959. Una vez resuelta la anomalía calculada se
obtienen los residuos ei. El siguiente paso es el reajuste del modelo en función de los
residuales para lo cual consideramos ti’=ti+δti siendo δti = ei/2πGΔρ. El proceso es
repetido hasta que los residuales son suficientemente pequeños.
Figura 3.15 Modelo de interpretación del perfil de la gravedad (curva continua) a través
de la cuenca de Dumfries New Red Sandstone. Las anomalías calculadas se muestran
mediante cruces. El modelo fue obtenido por un método iterativo que se describe en el texto.
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3. Análisis e interpretación de los datos
El procedimiento iterativo de ajuste de profundidades ideado por Bott fue extendido
a datos en retícula y estructuras anómalas 3D por Cordell y Henderson (1968). Ellos
consideraban la estructura anómala conformada por un conjunto de prismas verticales
con densidad fija. El siguiente paso fue fijar la profundidad de la base de los prismas,
con lo cual queda ajustar la altura de los prismas de forma iterativa hasta que la
diferencia entre anomalías calculadas y observadas alcance una cota preestablecida.
1. En el modelo inicial h(ij)1 (la altura de cada prisma) es obtenida mediante la
utilización de la fórmula de Bouguer h(ij)1 = Δgij/2πGΔρ.
2. El siguiente paso consiste en resolver la influencia generada por todos los
prismas en los ixj puntos. Para ello se utiliza la fórmula de los prismatoides. El
resultado es Δgijcal1.
3. Se pasa a realizar la siguiente iteración. El criterio de ajuste de altitudes es:
h(ij)2=h(ij)1(Δgij/ Δgijcal1)
Figura 3.16 Se pueden usar prismas verticales de alturas variables para obtener la forma
de un cuerpo tridimensional con la parte inferior fija a una profundidad conocida, sumando
los efectos de la gravedad de todos los prismas. La altura de cada prisma, hij, se ajusta de
forma iterativa hasta que las anomalías observadas y calculadas, muestren un ajuste
adecuado en cada uno de los puntos dato.
EL PROBLEMA INVERSO.
En épocas más recientes se han probado diferentes métodos para la determinación
de los parámetros de las estructuras anómalas a través de la inversión del campo
potencial con resultados dispares. Dado un conjunto de observables (n) y los
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3. Análisis e interpretación de los datos
parámetros (m) de un modelo general de su ámbito geológico, se pretende obtener el
mejor encaje entre anomalías observadas y calculadas a través de un método de
ajuste como puede ser el de mmcc. En principio el sistema puede parecer irresoluble
debido a la no unicidad en la solución. Sin embargo basta aplicarle constreñimientos al
sistema como puede ser la geometría de la fuente para que el sistema pueda ajustar la
mejor solución. Este método puede ser de aplicación cuando se asume que la fuente
se halla a una determinada profundidad con lo cual desparece esta variable del sistema
o simplemente la fuente tiene de techo la misma superficie.
El problema de inversión consiste en la linealización de un conjunto de ecuaciones
en las cuales se asume la forma de la estructura. La resolución del sistema nos
proporcionara el tamaño, profundidad y densidad de la estructura anómala. El número
de ecuaciones generadas es de una por punto de observación. Bott (1973), Oldenburg
(1974), Pedersen (1977), Goodacre (1986), y Von Frese y col. (1988) trataron el uso
de estas técnicas y las dificultades encontradas con soluciones inestables.
En muchos levantamientos donde los datos de la gravedad están dispuestos sobre
una malla regular, se puede considerar que la subsuperficie está formada por un
conjunto en 2-D de prismas de lados verticales, de forma que el eje vertical de cada
uno coincide con un nodo de la malla. Entonces, las anomalías de gravedad
observadas pueden ser reproducidas ajustando uno de los parámetros variables para
cada prisma: (1) profundidad de la parte superior del prisma; (2) profundidad del
prisma; o (3) densidad del material del prisma. Por ejemplo, el techo superior puede
ser modelado asignando una profundidad fija a la base de todos los prismas, con un
contraste de densidad fijo y permitiendo que la profundidad de la parte superior de los
prismas varíe (ver Fig. 3.17). Estas profundidades pueden obtenerse mediante un
proceso de inversión (ver, por ejemplo Cordell and Herderson 1968; Negi and Garde,
1969).
En situaciones en las que la densidad el basamento rocoso varía lateralmente pero
no verticalmente a una profundidad conocida, las partes superiores y las partes
inferiores de los bloques prismáticos pueden darse a profundidades específicas. Las
densidades ( 1 ,  2 ,..., m ) que se requieren para construir el efecto de gravedad
combinado de todos los prismas (número total, m) reproducen la anomalía de la
gravedad observada y pueden ser calculadas según un procedimiento de inversión
lineal. En la sección 12.3 también se puede observar un esquema de inversión en el
que se obtienen valores de densidad para la base de los bloques, aplicando
transformaciones bidimensionales de Fourier a los datos de la gravedad. Hasta el
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3. Análisis e interpretación de los datos
momento, en comparación con el problema directo, el problema inverso tiene un uso
muy
limitado
a
datos
de
gravedad
adquiridos
medioambientales.
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en
ingeniería
y
estudios
3. Análisis e interpretación de los datos
3.7.
APLICACIONES
EN
ESTUDIOS
AMBIENTALES
Y
DE
INGENIERÍA
DELIMITACIÓN DE LA COMPONENTE REGIONAL, CONTACTOS, Y FALLAS.
Los estudios gravimétricos y magnéticos son particularmente útiles en la
delimitación de depresiones abruptas del terreno y discontinuidades en
unidades rocosas. Estos estudios (que generalmente cometen organizaciones
que realizan revisiones geológicas o contratistas de prospecciones geofísicas)
son especialmente importantes en el trazado de alineaciones, unidades
litológicas, rocas intrusivas, fallas, etc., en el interior de los basamentos rocosos
que están cubiertos por estratos sedimentarios. Estos rasgos del basamento
tienden a localizar las zonas de debilidad y reactivación tectónica y, por lo
tanto, son importantes para el emplazamiento de construcciones críticas (como
centrales nucleares y plantas de eliminación de residuos de alto nivel).
Las fallas tienen una gran importancia en estudios ambientales y de
ingeniería. En muchas ocasiones, estas pueden ser reconocidas por la aparición
de discontinuidades laterales en los modelos de anomalía o por cambios agudos
del gradiente de la anomalía.
En el siguiente mapa de Kentucky central se muestra la gravedad de
Bouguer junto con fallas del Phanerozoico y epicentros de terremotos
históricos.
Nótese cómo el epicentro del terremoto de Sharpsburg
(27 de Julio de
1980), se corresponde con un elevado gradiente de anomalía de gravedad
positiva.
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3. Análisis e interpretación de los datos
Figura 3.17
Mapa acotado de la gravedad de Bouguer del centro de
Kentuchy que muestra fallas del Panerozoico, epicentros de terremotos,
magnitudes de Richter (mb) y soluciones de planos de falla (mostrado por
proyección estereográfica sobre una red circular con zonas en sombra)
Las fallas y grietas pueden ser cartografiadas con gran precisión mediante
mediciones del gradiente vertical de la gravedad (g/z). En la figura 3.18 se
muestran valores del gradiente vertical medidos a lo largo de un perfil
perpendicular a un contacto de falla conocido. Una prospección geológica
llevada a cabo con anterioridad a las mediciones del gradiente de la gravedad,
reveló la presencia de una única falla (en la parte central del corte geológico).
Sin embargo, no mostró que la falla tenía abierta una grieta de 30 m. de ancho
llena de fisuras (muy fallada) y que había otras fallas en el mismo perfil. Las
mediciones del gradiente vertical de la gravedad aportaron información más
detallada sobre la falla que tiene una grieta ancha. Como los resultados de las
mediciones del gradiente fueron confirmados por datos obtenidos con
perforaciones, se intentó realizar una interpretación cuantitativa modelizando la
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3. Análisis e interpretación de los datos
grieta. Para determinar el contraste de densidades entre las rocas, se analizó
en laboratorio la densidad aparente de las mismas, a partir de 180 muestras.
En la Fig. 3.19, se muestra el modelo físico de la grieta y el modelo físico del
corte geológico, en base a datos procedentes de perforaciones.
Figura 3.18
Relación entre la distribución de las anomalías del gradiente vertical de la
gravedad (g/z) y las fallas que cortan transversalmente las rocas cercanas a la superficie.
El modelo físico de la falla y la sección geológica obtenida de los datos de perforación se
muestran debajo del perfil del gradiente de gravedad medido (curva con trazo fino). El
gradiente vertical de la gravedad calculado (curva gruesa) del modelo, se muestra en la
parte central del perfil. La unidad de g/z es Eötvös;1E = 10-3 g.u./m. Valores de densidad
en g/cm3.
CARTOGRAFIADO DE ESTRUCTURAS DE SAL
Las estructuras de sal en cuencas sedimentarias se caracterizan porque sus
valores de gravedad son bajos (suelen coincidir con mínimos de gravedad).
Esto es debido a que la sal normalmente es menos densa que los sedimentos
de alrededor (densidad 2200 kg/m3). El ejemplo que aquí se presenta es de
un área sedimentaria del norte de Jutland, Dinamarca, donde se realizan
prospecciones gravimétricas para estudiar la forma general y la estructura de
domos de sal. Las investigaciones de estructuras de sal en Dinamarca, son muy
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3. Análisis e interpretación de los datos
importantes en la evaluación de la viabilidad técnica de la eliminación de
residuos radiactivos en cuerpos de sal profundos ya asentados.
Figura 3.19 Mapa de gravedad de Bouguer sobre el domo de sal
de “Mors” en el norte de Dinamarca. Intervalo entre curvas,
1mGal (10 g.u.). Los perfiles sísmicos que cruzan el mínimo de
gravedad central están numerados.
La figura 3.19 muestra una caracterización local de la anomalía de Bouguer
observada en el área de domos de sal de la cuenca sedimentaria danesa. La
anomalía es de forma casi circular y el efecto de la masa de sal predomina de
manera que el efecto regional apenas se percibe. La amplitud
total de la
anomalía, gmáx, está sobre los -16 mGal (-160 g.u.), y la anchura media, x1/2,
determinada desde el perfil NE-SO, es aproximadamente 3700 m. Asumiendo
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3. Análisis e interpretación de los datos
una forma esférica para el cuerpo de sal, la profundidad al centro de la masa
de sal, ZC, viene dada por la regla de ancho y mitad 1.305x1/2 (Tabla), que son
aproximadamente 4800 m. A partir de la amplitud total de la anomalía podemos
estimar el radio, R, de la esfera equivalente. Sin embargo, es necesaria alguna
información sobre el contraste de densidad medio de la sal con respecto a los
Cretáceos de alrededor y sedimentos más antiguos, en profundidades del orden
de ZC. Si suponemos un contraste de densidad media de -250 kg/m3, usando la
formula de la gravedad para una esfera (Tabla) obtenemos un valor para la R
de 3800 m. La profundidad Zt a la parte superior del domo de sal, dada por ZC –
R, se calcula que es aproximadamente 1000 m. Dicha interpretación, que fue
realizada en 1974 a partir de datos de gravedad, únicamente, coincide con los
resultados de estudios de reflexión sísmica realizados en 1979. El corte de
sísmico (Fig. 3.21) para la línea 7907, indica que el domo de sal alcanza su
diámetro mínimo a una profundidad de aproximadamente 3500 m, y que la
posición más elevada no se encuentra en el centro, sino que está desplazada
un poco hacia el sudeste. Hay indicios de que la sal se proyecta
considerablemente hacia el lado sur (2000 m o más), mientras que hacia el
norte, su proyección es de 1000 m o menos. Las líneas sísmicas 7908 y 7909,
también muestran salientes; pero su extensión y forma no se pudieron
determinar debido a que las reflexiones eran demasiado pobres.
Figura 3.20
Sección en profundidad debajo de la línea sísmica 7907 de la figura 3.19. Refleja
los horizontes: B, base del Terciario, C, base superior del Cretácico, D, base más baja del
Cretácico, J, base Jurásica, R, base del Rhaetic, V,W, marcadores del Triásico, S, cabeza del
Zechstein, Z, base del Zechstein.
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3. Análisis e interpretación de los datos
Para modificar y ajustar los flancos y los salientes del domo, se pueden
utilizar datos gravimétricos (ver Fig. 3.20) y información sobre densidades
procedentes de pozos profundos (Erslev 1 y 2). Para ello se debe contrastar la
interpretación sísmica a lo largo de las líneas y las anomalías de gravedad
coincidentes. Los resultados de este cotejo para la línea 7907 se muestran en la
Fig. 3.22. El ajuste es acertado a la izquierda y en el centro, pero para
compensar correctamente el flanco derecho de la anomalía debemos calcular la
insuficiencia de sal. El ejemplo ilustra el empleo de datos de gravedad y de
información de densidad para mejorar el modelo de interpretación obtenido de
los perfiles de reflexión sísmica.
ESTIMACIÓN DE LA FORMA Y PROFUNDIDAD DE ROCAS PLUTÓNICAS
Las prospecciones gravimétricas pueden emplearse como técnicas de
reconocimiento para estimar la forma y la profundidad de rocas plutónicas. En
particular, los mínimos de gravedad asociados con cuerpos graníticos han sido
estudiados sobre varias regiones para estimar el grado de profundidad y la
forma subsuperficial de sus contactos inclinados (Bean, 1953; Bott, 1956; Bott
and Smithson, 1967). Estos estudios eran significativos en cuanto a que
demostraron que la densidad media del basamento de la corteza superficial era
considerablemente más alta que la del granito.
Como parte del Programa Canadiense de Gestión de Residuos de
Combustible Nuclear (Canadian Nuclear Fuel Waste Management Program -
CNFWMP) se llevaron a cabo, a principios de los años 1980, prospecciones
gravimétricas regionales en el Escudo Precámbrico Canadiense. El objetivo era
trazar un mapa de los límites de las rocas plutónicas y de las discontinuidades
estructurales que hubiera dentro de ellas, con el fin de buscar una localización
adecuada para la futura excavación de una mina para depósito de residuos, a
una profundidad de entre 500 y 1000 m en la roca plutónica.
El ejemplo aquí presentado es del área de investigación de Whiteshell
situada en el sudeste de Manitoba. La Figura 3.21 muestra un perfil Norte-Sur
de 39 kilómetros de largo.
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3. Análisis e interpretación de los datos
Figura 3.21
Modelo estructural del domo de sal “Mors”, obtenido de la sección sísmica de la
figura 2.20, y perfil de la gravedad. Los contrastes de densidad están basados en una densidad
para la sal de 2.17 g/cm3 (2170 kg/m3) y densidades para las secciones sedimentarias de fuera del
domo obtenidas de velocidades sísmicas.
La figura muestra los perfiles de gravedad observados y modelados así como
la sección interpretada basada en cartografiados locales de unidades litológicas.
Es evidente que el mínimo de 10 mGal se corresponde con el batolito. En el
campo gravitatorio de esta área se ponen de manifiesto los máximos
localizados de amplitud relativamente pequeña (por ejemplo, entre 7 y 10
kilómetros al norte en la Fig. 3.23). Estos máximos están provocados por
inclusiones de material denso como se indica en el modelo. De esta forma, las
prospecciones de gravedad regional son útiles en la determinación del grosor y
las dimensiones del batolito, cuando se busca el posible emplazamiento de un
depósito de eliminación de residuos en profundidad. En esta área, las
pendientes de los contactos y la profundidad a la parte inferior del batolito
(alrededor de 20 kilómetros), han sido estimadas a partir de interpretaciones de
datos aeromagnéticos. Soonawala y col. (1990) describieron la escala regional,
local y de excavación de la superficie geofísica, y realizaron estudios de
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3. Análisis e interpretación de los datos
perforación específicos del programa canadiense donde la roca plutónica es el
tipo de roca más abundante.
CARTOGRAFIAR UN CONTACTO DE ALUVIONES SOBRE LECHO ROCOSO.
Las prospecciones gravimétricas pueden emplearse para determinar la
profundidad a un lecho rocoso cubierto por una capa gruesa de aluvión. Un
ejemplo de cartografiado de la gravedad de un contacto del tipo aluvioneslecho de roca. En Sternberg y col. (1990) figura un ejemplo de mapa de
gravedad de un contacto de base de aluvión perteneciente a una región del
sudoeste de Fénix denominada “Maricopa de Arizona”.
Figura 3.22
Se observa el perfil de gravedad (parte superior) y un modelo de gravedad
bidimensional (abajo) para una sección norte-sur del área de estudio de Whiteshell, en el sudeste
de Manitoba, Canada. Los valores de la densidad mostrados en el modelo están en g/cm3. El URL
indica la posición de la superficie de un laboratorio de investigación subterráneo, construido en
ésta área para realizar investigaciones petrofísicas y geotécnicas in situ, a través de un eje
situado a una profundidad de 440 m debajo de la superficie.
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3. Análisis e interpretación de los datos
En esta región, se inició el trabajo geofísico con el fin de proporcionar
información geotécnica destinada a la localización y la planificación eventual de
un laboratorio subterráneo para el proyecto Superconducting Super Collider (un
acelerador de partículas protón-protón). La mayor parte de las montañas de
Maricopa están compuestas por rocas graníticas (rocas plutónicas del
Proterozoico), mientras que las cuencas aluviales que rodean la cadena
montañosa, contienen tanto sedimentos clásticos antiguos del Terciario como
sedimentos clásticos más jóvenes, con un grosor de hasta varios cientos de
metros. Uno de los principales criterios geotécnicos establecidos para evaluar la
localización del acelerador era que la subsidencia no debe dificultar la ejecución
de la construcción o su funcionamiento.
Figura 3.23
Mapa de la gravedad de Bouguer en el Valle de Rainbow de la región de
Maricopa en Arizona, y localización del perfil AA’.
El objetivo principal de las mediciones gravimétricas en el emplazamiento de
Maricopa era determinar la distribución de sedimentos aluviales de baja
densidad y demarcar posibles áreas de hundimiento. Existe un riesgo potencial
de hundimiento en la cuenca aluvial debido a que se retiran grandes volúmenes
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3. Análisis e interpretación de los datos
de aguas subterráneas para la agricultura. El área de mayor interés era el “Valle
de Rainbow”, en la parte nororiental del anillo de Maricopa, ya que la mayor
disminución del nivel de agua se ha registrado en esta zona. Una variable
importante en la estimación de posibles hundimientos es el grosor del aluvión
que podemos determinar a partir del modelado de la gravedad. Como el área
abarcaba terrenos quebrados, era importante determinar las elevaciones con
exactitud, para la aplicación de correcciones a los datos de gravedad medidos.
Se estimó que la incertidumbre media de la elevación en este levantamiento era
de 0.5-1 m, lo que se traduce en una incertidumbre de aproximadamente 1-2
g.u. en la corrección de Bouguer. Las correcciones del terreno fueron aplicadas
usando las tablas de Hammer (1939) y se consideraron exactas dentro de 1
g.u..
La figura 3.23 muestra el mapa de la gravedad de Bouguer del “Valle de
Rainbow”. Desde un punto de vista geológico, podemos hacer una
interpretación simplificada del mapa en la que los valores bajos de la gravedad
representan al aluvión profundo mientras que los valores de gravedad altos
representan al lecho rocoso que se encuentra poco profundo. Obsérvese la
extensión de los valores de gravedad bajos en la parte sudoeste del mapa (de
aquí en adelante designada como el “área cerrada”). En la Fig. 2.24a se
muestra el modelo de gravedad para el perfil AA’; mientras que en la Fig. 2.24b
se compara la gravedad calculada frente a la gravedad observada para el perfil
AA’.
Las densidades utilizadas en el modelo provienen del registro de un estudio
geológico de un pozo cercano que realizaron los estadounidenses, que indicó
que el valor de densidad media para el aluvión era de 2200 kg/m 3. Como
densidad media del lecho rocoso se tomó un valor de 2700 kg/m3. En este
modelo la profundidad al lecho rocoso varía hasta los 750 m.
La interpretación del modelo indica que la profundidad en el “área cerrada”
es de hasta 200 m. Esta profundidad es suficiente de manera que si se retirara
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3. Análisis e interpretación de los datos
el agua suficiente y hubieran bastantes ……. en la sección estratigráfica, podría
haber un hundimiento medible (Strange, 1983).
En base a la interpretación de la gravedad (y la posterior interpretación sísmica, la
resistividad, y los resultados de perforación, que confirmaron las profundidades
determinadas con la gravedad), el cerco de ubicación propuesto fue desplazado hacia
el sur para evitar la parte más profunda del “área cerrada”. Así, la prospección
gravimétrica jugó un papel importante en la localización de las áreas que puedan ser
susceptibles al hundimiento.
Figura 3.24
a) Modelado de la gravedad para el perfil
AA’.
b) Perfil de la anomalía calculada contra
perfil de la anomalía observada.
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