Fundamentos de la Estadística: Conceptos, Historia y Aplicaciones

República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Economía, Finanzas y Comercio Exterior
Escuela Nacional de Administración y Hacienda Pública - IUT
Unidad Curricular: Estadística I
2do Semestre, Sección “L”
Fundamentos de la Estadística
Prof:
Estudiante:
Jorge Betancourt
Sofia Ahumada
Caracas, Septiembre 18
Contenido
Introducción .................................................................................................................................................. 3
¿Qué es? ........................................................................................................................................................ 4
Historia de la Estadística ............................................................................................................................... 4
Aplicaciones de la Estadística ........................................................................................................................ 5
Clasificación de la estadística: ....................................................................................................................... 6
Población ....................................................................................................................................................... 7
Muestra ..................................................................................................................................................... 7
Universo .................................................................................................................................................... 7
Variables y su Clasificación ............................................................................................................................ 8
Gráficos y Tipos de Gráficos .......................................................................................................................... 8
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Gráfico de barras: ............................................................................................................................. 9

Gráfico circular (pastel): ................................................................................................................... 9

Gráfico de líneas: .............................................................................................................................. 9
Conclusión: .................................................................................................................................................. 10
Biografia: ..................................................................................................................................................... 11
Alberto Porras Velázquez.................................................................................................................... 11
Bibliografía: ................................................................................................................................................. 12
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Introducción
La estadística es una herramienta fundamental en el mundo moderno. Aunque muchas
veces se asocia únicamente con números, gráficos o cálculos matemáticos, su verdadero
valor va mucho más allá. Nos permite entender, analizar y tomar decisiones basadas en
datos reales. En un mundo donde la información circula constantemente, saber
interpretarla correctamente se ha convertido en una habilidad esencial.
Su importancia radica en que nos permite transformar datos en conocimiento útil.
Por todo esto, estudiar los fundamentos de la estadística no solo es relevante, sino
necesario. Comprender sus conceptos básicos, su historia, sus aplicaciones y sus
métodos nos abre la puerta a un mundo donde los datos no solo se acumulan, sino que
se interpretan, se explican y se convierten en decisiones inteligentes.
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¿Qué es?
La estadística es una ciencia que estudia cómo recolectar, organizar, analizar e
interpretar datos para tomar decisiones o entender fenómenos.
🔹 ¿Qué son los datos?
Los datos son información que se puede contar, medir o clasificar. Por ejemplo: edades,
colores favoritos, número de hermanos, entre otros.
🔹 ¿Para qué sirve la estadística?
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Para entender lo que está pasando.
Para tomar decisiones basadas en evidencia.
Para predecir lo que podría pasar en el futuro.
Ejemplo: Si en una encuesta 80% de las personas dicen que les gusta el chocolate,
puedes usar ese dato para decidir qué sabor vender más en una tienda.
Pasos del método estadístico:
1.
2.
3.
4.
Recolección de datos: Encuestas, observaciones, registros.
Organización: Tablas, listas, categorías.
Análisis: Cálculos, comparaciones, gráficos.
Interpretación: Conclusiones, decisiones, predicciones.
Historia de la Estadística
La estadística es una herramienta que ha acompañado a la humanidad desde tiempos
muy antiguos. Aunque hoy la asociamos con gráficos, porcentajes y computadoras, su
origen es mucho más antiguo y está ligado a la necesidad de contar, organizar y tomar
decisiones.
🔹 Orígenes antiguos


Egipto (alrededor del 3000 a.C.): Los egipcios llevaban registros de cosechas,
población y bienes para administrar sus territorios. Usaban estos datos para
calcular impuestos y planificar construcciones como las pirámides.
China y Babilonia: También realizaban censos para conocer la cantidad de
habitantes y organizar el trabajo agrícola y militar.
🔹 Roma y Grecia

Los romanos realizaban censos cada cinco años para saber cuántos ciudadanos
había, cuántos podían pagar impuestos y cuántos podían ir a la guerra.
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
En Grecia, los filósofos empezaron a reflexionar sobre la probabilidad y el azar,
aunque no existía aún la estadística como ciencia.
🔹 Edad Media

En Europa, los reyes usaban conteos para saber cuántas tierras poseían, cuántos
campesinos trabajaban en ellas y cuántos impuestos podían cobrar.
🔹 Siglo XVII: nacimiento de la estadística moderna
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Se empieza a estudiar la probabilidad con juegos de azar.
Se crean métodos para analizar nacimientos, muertes y enfermedades. Esto da
origen a la estadística demográfica.
🔹 Siglo XIX y XX
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Se formalizan los métodos estadísticos.
Se aplican en economía, medicina, psicología y sociología.
Nacen instituciones como los institutos nacionales de estadística.
🔹 Siglo XXI
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Con la llegada de las computadoras y el internet, la estadística se vuelve más
poderosa.
Se usa en inteligencia artificial, redes sociales, análisis de datos masivos (Big
Data), y toma de decisiones en tiempo real.
Plataformas como YouTube usan estadísticas para saber qué videos son populares y qué
contenido recomendar.
Aplicaciones de la Estadística
La estadística no es solo para matemáticos. Se usa en casi todas las áreas de la vida
moderna.
🔹 Educación
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Para analizar el rendimiento académico de los estudiantes.
Para evaluar qué materias son más difíciles.
Para tomar decisiones sobre métodos de enseñanza.
🔹 Medicina
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Para estudiar la efectividad de tratamientos.
Para analizar la propagación de enfermedades.
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
Para predecir riesgos de salud en poblaciones.
🔹 Economía
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Para medir la inflación, el desempleo y el crecimiento económico.
Para tomar decisiones sobre políticas públicas.
Para analizar el comportamiento del mercado.
🔹 Deportes
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Para evaluar el rendimiento de jugadores y equipos.
Para predecir resultados de partidos.
Para mejorar estrategias de juego.
🔹 Redes sociales y tecnología
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Para saber qué contenido gusta más.
Para personalizar recomendaciones.
Para analizar el comportamiento de los usuarios.
Netflix usa estadísticas para recomendar películas basadas en lo que hemos visto
antes, al igual que YouTube.
Clasificación de la estadística:
Tipo de estadística
¿Qué hace?
-Resume y presentar los
datos.
Descriptiva
-Usa tablas, gráficos,
promedios, porcentajes,
etc.
-No saca conclusiones,
solo describe lo que hay.
- Usa los datos para sacar
conclusiones sobre un
grupo más grande.
Inferencial
- Trabaja con muestras
para hacer predicciones.
- Usa probabilidades y
márgenes de error.
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Ejemplo
Un gráfico que muestra
cuántos estudiantes tienen
mascotas.
Si preguntas a 100
personas si les gusta el
cine, puedes estimar
cuántas en toda la ciudad
lo prefieren.
Saber diferenciarlas permite aplicar correctamente los métodos estadísticos, interpretar
los resultados con mayor precisión y tomar decisiones informadas basadas en evidencia.
Además, esta estructura facilita el aprendizaje y la enseñanza de la estadística, al ofrecer
un marco claro para entender sus aplicaciones y alcances.
Población
La población es el grupo completo que se quiere estudiar. Puede ser grande o pequeño,
dependiendo del estudio.
Ejemplo: Todos los estudiantes de una escuela, todos los habitantes de una ciudad, todos
los árboles de un bosque.
Muestra
Es un grupo pequeño que representa a una población más grande. Se usa cuando no es
posible estudiar a todos.
🔹 Características de una buena muestra:



Debe ser representativa.
Debe ser seleccionada de forma aleatoria.
Debe tener un tamaño adecuado.
Para saber qué comida prefieren los estudiantes de una escuela, se pregunta solo a 50
de ellos. Esa es la muestra.
Universo
Es el conjunto total de elementos posibles que podrían formar parte del estudio.
Ejemplo: Se realiza un estudio sobre los hábitos de lectura de niños en Venezuela, el
universo serían todos los niños del país, aunque solo se estudie una parte.
La importancia de estos tres conceptos radica en que permiten diseñar investigaciones
sólidas. Una muestra bien seleccionada garantiza que los resultados sean confiables y
aplicables al conjunto total. Además, entender la diferencia entre población y muestra
ayuda a evitar errores comunes, como hacer generalizaciones incorrectas o interpretar
los datos fuera de contexto.
En contextos como la salud pública, la educación, el marketing o la política, esta
estructura conceptual es indispensable para tomar decisiones informadas que realmente
respondan a las necesidades del grupo estudiado.
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En definitiva, población, muestra y universo no son solo términos técnicos: son pilares
que sostienen la credibilidad y el impacto de cualquier análisis estadístico.
Variables y su Clasificación
Una variable es una característica que puede cambiar entre personas, objetos o
situaciones.
🔹 Tipos de variables:
Tipo
Cualitativa
Cuantitativa
¿Qué mide?
Características no
numéricas.
Características numéricas.
Ejemplo
Color de ojos, tipo de
mascota.
Edad, número de
hermanos.
Gráficos y Tipos de Gráficos
Los gráficos son representaciones visuales que nos ayudan a entender los datos
fácilmente.
🔹 Histograma
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Muestra cómo se distribuyen los datos en intervalos.
Se usa para variables numéricas.
Las barras están juntas.
🔹 Polígono de Frecuencia
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Es una línea que une los puntos medios de las barras del histograma.
Ayuda a ver la forma de los datos.
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🔹 Otros gráficos:
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Gráfico de barras: Para comparar categorías.
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Gráfico circular (pastel): Para mostrar proporciones.
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Gráfico de líneas: Para ver cambios en el tiempo.
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Conclusión:
La estadística es mucho más que números. Es una herramienta que nos ayuda a
entender el mundo, a tomar decisiones y a resolver problemas. Desde contar cuántos
amigos tienen mascotas hasta predecir el clima, la estadística está presente en todo.
Aprenderla es aprender a mirar el mundo con ojos más curiosos y analíticos.
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Biografia:
Alberto Porras Velázquez
Alberto Porras Velázquez es un académico mexicano especializado en el área de
estadística aplicada, con una sólida formación en matemáticas y geografía. Posee el
grado de Maestro en Geografía y ha dedicado gran parte de su carrera a la enseñanza
y divulgación de los fundamentos estadísticos en contextos educativos y científicos.
Ha trabajado en el Centro de Investigación en Geografía y Geomática “Ing. Jorge L.
Tamayo”, A.C., una institución reconocida en México por su labor en el análisis espacial,
la estadística aplicada y el desarrollo de metodologías para el estudio de fenómenos
geográficos. Desde esta plataforma, Porras ha producido materiales didácticos que
explican de forma clara y accesible los conceptos básicos de la estadística, incluyendo
su historia, clasificación, aplicaciones y métodos de análisis.
Su enfoque pedagógico se caracteriza por la simplicidad conceptual y la utilidad práctica,
lo que ha hecho que sus textos sean ampliamente utilizados en diplomados, cursos
universitarios y capacitaciones técnicas. En particular, su obra “Conceptos Básicos de
Estadística” ha sido difundida en plataformas educativas como Passei Direto y Studocu,
y es referencia frecuente en programas de formación en ciencias sociales, educación y
análisis geoespacial.
Además de su labor docente, Alberto Porras ha contribuido al desarrollo de herramientas
estadísticas para la toma de decisiones en áreas como la salud pública, la planificación
urbana y la educación. Su trabajo destaca por integrar la estadística con otras disciplinas,
promoviendo una visión interdisciplinaria del análisis de datos.
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Bibliografía:
Porras Velázquez, A. (2014). Centro de Investigación en Geografía y Geomática “Ing. Jorge L.
Tamayo”, A.C. Disponible en:
https://www.passeidireto.com/es/content/136865275/conceptos-basicos-de-estadistica-albertoporras-velazquez
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