MODELOS DE PROBABILIDAD PARA LA TOMA DE DESICIONES Es la DISTRIBUCIÓN DE LA PROBABILIDAD, y las hay; Discretas Continuas Una VARIABLE DISCRETA; Resulta de procesos de conteo Toma valores enteros Suma de probabilidad igual a 1 Ej. Numero de nacimientos en determinado día Una VARIABLE ALEATORIA CONTINUA Resulta de procesos de medición. Ej. Peso corporal de una persona La DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA, describe como se distribuyen las probabilidades entre los valores de las variables. La DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD BINOMIAL, distribución que esta relacionada con un experimento binomial, tiene las siguientes propiedades; Consta de una serie de n ensayos Solo hay dos resultados posibles, éxito o fracaso La probabilidad de éxito o fracaso es la misma para todos los ensayos Son independientes La DISTRIBUCIÓN DE POISSON, para variables aleatorias discretas mide ocurrencias en intervalos de tiempo. Misma probabilidad de ocurrencia para cada intervalo de tiempo La probabilidad de ocurrencia es independiente La DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD HIPERGEOMETRICA Se usa en ocasiones con dos o más resultados. La probabilidad de éxito cambia en cada ensayo. La DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL, la más usada, describe variables aleatorias continuas; Coincide la media, moda, mediana ES simétrica y asintótica La desviación estándar determina que tan plana o picuda será la curva La DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD EXPONENCIAL, describe el tiempo que se tarde en realizar una actividad.
