Resumen de la ponencia de ingeniería de sistemas Jefferson Franklyn Quiquia Segura Universidad Católica Sedes Sapientiae Ingeniería Civil Algorítmica I Prof. Octubre, 2024 Introducción Este informe resume los avances y desafíos que presenta la tecnología digital en tres áreas clave: la conectividad 5G, la inteligencia de negocios y la ciberseguridad. Desde el impacto de la 5G en la digitalización hasta la importancia del análisis de datos para las empresas y las amenazas emergentes en el ciberespacio, este resumen ofrece una visión general de las oportunidades y riesgos que presenta la tecnología digital en la actualidad. Y expone cómo la tecnología digital está dando forma al futuro, planteando nuevos retos y oportunidades para la sociedad y los negocios. 1. Tecnología 5G: Conectividad y Digitalización El primer punto se centra en la tecnología 5G, destacando su impacto en la digitalización y diferentes sectores. Internet de las Cosas (IoT): La tecnología 5G impulsa la conectividad de dispositivos cotidianos, como televisores, electrodomésticos y luces, facilitando la domótica y la automatización del hogar. Velocidad y Latencia: La tecnología 5G ofrece mayores velocidades de descarga y menor latencia, mejorando la experiencia en aplicaciones en tiempo real, como videojuegos y streaming. Inteligencia Artificial (IA): La IA está estrechamente relacionada con las telecomunicaciones, especialmente en áreas como la ciberseguridad, donde ayuda a detectar y mitigar amenazas. 1. Desafíos en la Implementación: La expansión de las antenas 5G enfrenta resistencia debido a teorías conspirativas, lo que afecta la instalación de la infraestructura necesaria. 2. Impacto Social: La tecnología 5G permite una mayor conectividad entre dispositivos y personas, planteando nuevos retos y oportunidades, pero también requiere que los usuarios sean conscientes de lo que publican en redes sociales. 2. Inteligencia de Negocios (BI): Datos para la Toma de Decisiones El segundo punto se explora la evolución y aplicación de la inteligencia de negocios (BI), destacando la importancia de los datos y su análisis para la toma de decisiones. estratégicas en las organizaciones. Datos, Información y Conocimiento: Este punto describe la evolución desde la recolección de datos hasta la era del conocimiento, donde se analizan los datos con técnicas estadísticas y modelos predictivos. Inteligencia de Negocios: Se presenta como una herramienta que permite a las empresas convertir datos en información útil para la toma de decisiones, abarcando procesos como inventarios, clientes, producción, etc., y generando reportes en tiempo real. Ciencia de Datos: La ciencia de datos es un componente fundamental del BI, y herramientas como SQL y data warehouses son esenciales para gestionar y explotar grandes volúmenes de datos. Se enfatiza la importancia de los datos históricos para realizar análisis comparativos y mejorar la eficiencia operativa. Historia de BI: Se menciona que la inteligencia de negocios tiene raíces históricas desde la revolución industrial y ha sido perfeccionada en los años 90 por investigadores como Nonaka y Takeuchi con el concepto de knowledge management. Fases de BI: El proceso de inteligencia de negocios se divide en varios pasos, como la recolección de datos, análisis, generación de reportes, y la toma de decisiones, todos basados en la optimización de los recursos organizacionales. 3. Ciberseguridad: Amenazas y Protección en la Era Digital El tercer punto se centra en los desafíos de la ciberseguridad en el mundo digital actual. Ciberataques y Vulnerabilidades Globales: Los ataques a los servidores DNS y las fibras ópticas submarinas pueden dejar sin Internet a regiones o al mundo entero. Se destaca la "nueva normalidad" de los constantes ciberataques, especialmente en sectores como la banca y la salud. Tipos de Ataques y Riesgos Actuales: Se mencionan varios tipos de ciberataques como ransomware, man-in-the-middle, exploits , SQL injections, y phishing. Las empresas, a menudo, pagan a hackers para evitar la filtración de información sensible. Medidas Preventivas: Se recomienda el uso de sistemas actualizados y el parcheo continuo de vulnerabilidades para evitar los ataques. Es crucial no depender de sistemas obsoletos como Windows Server 2007 o 2012. Inteligencia Artificial y su Lado Oscuro: Se introduce el concepto del "lado oscuro" de la IA, mencionando el uso de deepfakes y cómo la IA puede ser utilizada con fines maliciosos. Herramientas y Técnicas de IA: Para abordar los problemas de seguridad, se emplean herramientas como Python, Scikit-Learn, TensorFlow, y técnicas de aprendizaje automático como Random Forest o redes neuronales. El proceso incluye entrenamiento, validación y ajuste de modelos, asegurando que se minimicen los falsos positivos y negativos antes de introducir la IA en producción mediante simulaciones con dockers. Conclusión En conclusión, los tres puntos exploran los diferentes aspectos de la tecnología digital, mostrando cómo está transformando la sociedad y los negocios. La conectividad masiva, la inteligencia artificial y la ciberseguridad son temas cruciales que requieren atención y adaptación constante para aprovechar las oportunidades y mitigar los riesgos que conllevan.
