Para calcular el error probable de la media, primero necesitas entender el concepto de error estándar de la media (SEM, por sus siglas en inglés). El SEM proporciona una medida de cuánto se espera que la media muestral difiera de la media verdadera de la población. El error estándar de la media se calcula usando la siguiente fórmula: donde: sss es la desviación estándar de la muestra. nnn es el tamaño de la muestra. El error probable (o error estándar) es una medida que se utiliza para estimar la variabilidad de una muestra. No obstante, es importante distinguir entre el "error probable" en el contexto estadístico clásico y el uso más moderno del error estándar. Ejemplo Práctico Supongamos que tienes una muestra de datos con las siguientes características: El SEM nos dice que la media muestral tiene un error estándar de 2 unidades con respecto a la media verdadera de la población. Esto significa que, si repetimos el muestreo muchas veces, las medias muestrales se distribuirán normalmente alrededor de la media verdadera con una desviación estándar de 2. El error probable, en este contexto, suele referirse a un intervalo de confianza (por ejemplo, el intervalo de confianza del 95%). Sin embargo, para el cálculo básico del error probable de la media muestral, el SEM es suficiente. El error probable de la media es una medida de la precisión de la media de una muestra con respecto a la población de la que proviene. A menudo se usa en estadística para proporcionar una estimación del intervalo en el que probablemente se encuentra la media verdadera de la población. La fórmula del error probable de la media (EPMEPMEPM) es:
