prueba_de_hipotesis_diana_carolina_zapata

1. Que es una prueba de hipótesis?
r/ Estadísticamente una prueba de hipótesis es cualquier afirmación acerca de una
población y/o sus parámetros.
Una prueba de hipótesis consiste en contrastar dos hipótesis estadísticas. Tal contraste
involucra la toma de decisión acerca de las hipótesis. La decisión consiste en rechazar
o no una hipótesis en favor de la otra. Una hipótesis estadística se denota por “H” y
son dos:
- Ho: hipótesis nula
- H1: hipótesis alternativa
Partes de una hipótesis
1-La hipótesis nula “Ho”
2-La hipótesis alternativa “H1”
3-El estadístico de prueba
4-Errores tipo I y II
5-La región de rechazo (crítica)
6-La toma de decisión
2. Que es una hipótesis?
r/ Una hipótesis es una suposición. Es una idea que puede o no ser verdadera, basada
en información previa. Su valor reside en la capacidad para establecer más relaciones
entre los hechos y explicar el por qué se producen.
Normalmente se plantean primero las razones claras por las que uno cree que algo es
posible. Y finalmente ponemos: la conclusión.
3. Que es una hipótesis nula?
r/ H0 (Hipótesis Nula) representa la afirmación de lo que se supone está sucediendo en
el momento.
La hipótesis nula es aquella que nos dice que no existen diferencias significativas entre
los grupos.
Por ejemplo, supongamos que un investigador cree que si un grupo de jóvenes se
somete a un entrenamiento intensivo de natación, éstos serán mejores nadadores que
aquellos que no recibieron entrenamiento. Para demostrar su hipótesis toma al azar
una muestra de jóvenes, y también al azar los distribuye en dos grupos: uno que
llamaremos experimental, el cual recibirá entrenamiento, y otro que no recibirá
entrenamiento alguno, al que llamaremos control. La hipótesis nula señalará que no
hay diferencia en el desempeño de la natación entre el grupo de jóvenes que recibió el
entrenamiento y el que no lo recibió.
4. Que es el nivel de significancia?
r/ La probabilidad (
más alta de rechazar H0 cuando H0 es cierto se llama
nivel de significancia.
Esta probabilidad se denota por
se suele especificar antes de la
muestra, de manera que los resultados no influyan en nuestra elección.
Comentario: Para mantener la probabilidad de cometer el error tipo 1 baja, debemos
escoger un valor pequeño de .
5. Que es p-valor y como se utiliza?
R /p -valor de un experimento es una variable al azar definida sobre espacio de
muestra del experimento tales que su distribución bajo hipótesis nula es uniforme en
el intervalo [0.1]. Muchos p-valores se pueden definir para el mismo experimento.
Es decir, el p-valor nos muestra la probabilidad de haber obtenido el resultado que
hemos obtenido si suponemos que la hipótesis nula es cierta. Si el p-valor es inferior a
la potencia del contraste nos indica que lo más probable es que la hipótesis de partida
sea falsa. Sin embargo, también es posible que estemos ante una observación atípica,
por lo que estaríamos cometiendo el error estadístico de rechazar la hipótesis nula
cuando ésta es cierta basándonos en que hemos tenido la mala suerte de encontrar
una observación atípica. Este tipo de errores se puede subsanar rebajando el p-valor,
un p-valor de 0,05 es usado en investigaciones habituales sociológicas mientras que pvalores de 0,01 se utilizan en investigaciones médicas, en las que cometer un error
puede acarrear consecuencias más graves. También se puede tratar de subsanar dicho
error aumentando el tamaño de la muestra obtenida, esto reduce la posibilidad de que
el dato obtenido sea casualmente raro.
6. Cuáles son los tipos de error?
r/
Podemos aceptar una hipótesis cuando en realidad no es cierta, entonces cometeremos
unos errores, que podrán ser de dos tipos:


Error de tipo I: Consiste en aceptar la hipótesis alternativa cuando la cierta es la nula.
Error de tipo II: Consiste en aceptar la hipótesis nula cuando la cierta es la alternativa.
Estos errores los aceptaremos si no son muy grandes o si no nos importa que sean muy
grandes.


alfa: Es la probabilidad de cometer un error de tipo I.
beta: Es la probabilidad de cometer un error de tipo II.
7. Que es la potencia de una prueba estadística?
r/ la probabilidad de cometer un error del tipo II se conoce como potencia de una
prueba estadística. La potencia de una prueba es la probabilidad de rechazar la
hipótesis nula cuando de hecho esta es falsa y debería ser rechazada. Una manera en
que podemos controlar la probabilidad de cometer un error del tipo II en un estudio,
consiste en aumentar el tamaño de la muestra. Tamaños más grandes de muestra, nos
permitirán detectar diferencias incluso muy pequeñas entre las estadísticas de
muestra y los parámetros aumentarán de modo que una, de la población. Cuando
se disminuye reducción en el riesgo de cometer un error de tipo I tendrá como
resultado un aumento en el riesgo de cometer un error tipo II.
http://sancur22ceapuntes.iespana.es/administracion/ceneval/operacionesymetodos/
02metodoscuantitativos/21pruebaship/pruebaship.htm
http://www.mitecnologico.com/Main/PotenciaDeLaPrueba