Portafolio: Análisis de Resultados Alfredo Kazuki ● Definición de analítica web: La analítica web es el proceso de recopilación, análisis y presentación de datos relacionados con la actividad de un sitio web o aplicación móvil. Su objetivo principal es comprender el comportamiento de los usuarios en línea y cómo interactúan con el sitio o la aplicación. Esto implica la medición de diversos aspectos, como el tráfico del sitio, el tiempo que los usuarios pasan en él, las acciones que realizan (como hacer clic en enlaces o completar formularios), las páginas visitadas con más frecuencia y el rendimiento de las campañas de marketing digital. fuente: https://www.iebschool.com/blog/herramientas-analisis-web-analitica-usabilidad/ UA y GA4 se tienen dos usuarios por los dispositivos que se usan; para el primero móvil es una sesión; cinco interacciones. Por el computador se tienen dos sesiones y ocho eventos. Página A: ● Rebote: 66% ● Salida: 33% Página B y C: ● Rebote: 50% ● Salida: 50% ROAS= 11.5% ● https://www.examplel.com?utm_source=newsletter&utm_medium=email&ut m_campaign=covid2021&utm_id=9797&utm_term=covid&utm_content=covidi nfo ● https://www.examplel.com?utm_source=instagram&utm_medium=cpa&utm_ campaign=bikini_operacion&utm_id=8922&utm_term=insta&utm_content=ins ta ● https://www.examplel.com?utm_source=Baidu+&utm_medium=buscador&ut m_campaign=sem&utm_id=9594&utm_term=buscador+chino&utm_content=b aidu ● https://www.examplel.com?utm_source=finalTimes&utm_medium=banners& utm_campaign=Master+2020-2021&utm_id=9988&utm_term=banner&utm_co ntent=cpm Porcentaje visible: 43.7% Porcentaje medible: 80% 1. Informe Audiencia -> Información Geográfica -> Ubicación 2. Seleccionamos la dimensión secundaria de “Sexo” a nivel país con filtro de Usuarios. El país con mayor cantidad de usuarios es Estados Unidos con el grupo masculino. 3. Repetimos el paso 2 pero con la vista de Ciudades. La ciudad con mayor cantidad de usuarios es Mountain View con el grupo masculino, teniendo también la mayor cantidad de ingresos. 1. Accedemos al informe de Adquisición 2. Filtramos la información por el número de Ingresos. En este caso, la fuente con mayor % son las referencias googleplex y también cuenta con un % de rebote menor que el promedio. Luego le sigue el canal directo, pero cuenta con un % de rebote mucho mayor. 1. Acceder al informe de Canales 2. Añadimos dimensión secundaria 3. Descargamos en un Excel la información de 25 resultados y filtramos los canales de referencia 4. La métrica elegida es Porcentaje de Rebote, en base a este indicador elegimos las fuentes resaltadas debido a su menor porcentaje de rebote y también su mayor cantidad de ingresos y número de transacciones. Además también cuentan con mejor tasa de conversión. 1. Repetimos los mismos pasos del ejercicio anterior pero esta vez filtrando el canal social Se puede observar que la fuente/medio de groups google es la que tiene mayor cantidad de ingresos y menor porcentaje de rebote. Sin embargo la fuente/medio de youtube referral es la que mas usuarios y sesiones tiene. 1. 2. 3. Accedemos al informe de detalles demográficos y seleccionamos la dimensión primaria “Sexo” y como secundaria “Edad” Analizando este informe, se puede ver que la mayor cantidad de usuarios y usuarios nuevos se encuentran en el público masculino entre edades de 18 - 24 y 25 - 34. Sin embargo, el grupo con mayor cantidad de ingresos es el grupo femenino de 25 - 34 años y cuentan con menor tasa de rebote que los grupos masculinos que lideran el ranking. Se puede concluir que el sitio web tiene más audiencia masculina que femenina. 1. Accedemos al informe de Benchmarking y en este caso selecciono la comparativa de canales. 2. Podemos observar que el canal Búsqueda de Pago ha aumentado un 79% su duración media de la sesión y 5.60% el número de nuevas sesiones lo cual puede indicar que los usuarios permanecen más tiempo en la página a comparación de la competencia. Otros canales que también están tomando fuerza son el de Referencias y el Directo en cuanto a duración media de la sesión. a. b. c. El equipo SEO se ve beneficiado en el modelo de último clic indirecto El equipo SEM se ve beneficiado en el modelo de último clic indirecto El retorno SEM se ve beneficiado en el modelo de último clic indirecto con un 67%. Modelo GA4: 1. 2. El modelo de GA4 vs UA son similares en muchos conceptos. Ambos muestran ingresos y se puede filtrar también por transacciones. Otra similitud es que aparecen las variaciones. La diferencia es que no podemos revisar el ROA en el GA4 y tampoco aparece los modelos de primera interacción El modelo de atribución en GA4 está basado en datos. Creación de cuenta de Remarketing:
