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Linea del Tiempo SQL no SQL new SQL
Integradora (Universidad Tecnológica de San Juan del Río)
Studocu no está patrocinado ni avalado por ningún colegio o universidad.
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SQL, noSQL y newSQL
1965
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◀ 1965
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Se desarrolla en el Hospital General de la Mass en 1965. Es un lenguaje de programación que incorpora una base de datos jerárquica con almacenamiento de
árbol B +.
1970
1966
IBM IMS, una base de datos jerárquica, se desarrolla con Rockwell y Caterpillar para el programa espacial Apollo en 1966
1970
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1970
Los Laboratorios de IBM, se creó el nuevo software de base de datos System R. Y para gestionar los datos almacenados en System R, se creó el
lenguaje SEQUEL.
1975
1975
En IBM se implementa un prototipo de sequel-XRM
1977
1977
En IBM se desarrolla el sistema de gestión de bases de datos (SGBD) experimental System R
1977
1977
En los laboratorios de IBM EL prototipo sequel-XRM cambio el nombre a SQL
1979
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1979
Una compañía llamada Relational Software, que luego se convirtió en Oracle, vio el potencial comercial del lenguaje SQL y lanzó su propia versión
modificada, denominada Oracle V2
1983
1983
El DB2 (motor de base de datos relacional) se comercializo productos basados en SQL a las compañías oracle, sybase entre otras
1986
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◀ 1986
ANSI adoptó el dialecto SQL de IBM como estándar para los lenguajes relacionales Y dando lugar a la primera versión estándar de este lenguaje, el
"SQL-86" o "SQL1
1989
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1989
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Lotus Notes o más bien la parte del servidor, Lotus Domino, que realmente es una base de datos de documentos, tiene su versión inicial en 1989, ahora vendida
por IBM. Ha evolucionado mucho desde las primeras versiones y ahora es una suite completa de oficina y colaboración
1992
1992
El ANSI SQL sufre una revisión mayor que tendrá como nombre SQL-92 o también SQL-2
1998
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◀ 1998
El términos NOSQL fué utilizado por primera vez en 1998 por Carlo Strozzi, al referirse al uso de una base de datos de código abierto que omitía el
uso de SQL pero seguía implementando el modelo relacional.
1999
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◀ 1999
SQL-2000 ha este estándar se agregaron expresiones regulares, consultas recursivas (para relaciones jerárquicas), triggers y algunas características orientadas
a objetos.
2000
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NoSQL realmente toma un poco de impulso y mucho está empezando a suceder.
La base de datos de gráficos Neo4j se inicia en 2000.
2000
2000
Db4o se inicia una base de datos de objetos para java y .net en 2000
2003
2003
Al SQL se le Introduce algunas características de XML, cambios en las funciones, estandarizan del objeto y de las columnas autonómicas
2004
2004
Google BigTable se inició en 2004 y el trabajo de investigación se publica en 2006.
2005
2005
CouchDB se inicia en 2005 y proporciona una base de datos de documentos inspirada en Lotus Notes.
2006
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2006
Define maneras de importar y guardar datos XML en una base de datos SQL, manipulándolos dentro de la base de datos y publicando el XML y los datos SQL
convencionales en forma XML. Además, proporciona facilidades que permiten a las aplicaciones integrar dentro de su código SQL el uso de XQuery
2007
2007
El trabajo de investigación sobre Amazon Dynamo se publica en 2007
2008
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◀ 2008
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El SQL-2008 permite el uso de la cláusula ORDER BY fuera de las definiciones de los cursores. Incluye los disparadores del tipo INSTEAD OF.
Añade la sentencia TRUNCATE
2008
2008
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Project Voldemort es una base de datos replicada sin un solo punto de fallo. Comenzó en 2008
2008
◀ 2008
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CouchDB se inicia en 2005 y proporciona una base de datos de documentos inspirada en Lotus Notes. El proyecto se traslada a la Fundación Apache en
2008.Infogrid base de datos de gráficos se ha iniciado como fuente cerrada en 2005, de código abierto en 2008
2008
2008
Facebooks abre sus puertas al proyecto Cassandra en 2008
2008
2008
Infogrid base de datos de gráficos se ha iniciado como fuente cerrada en 2005, de código abierto en 2008
2009
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2009
Eric Evans de Rackspace, un committer en el proyecto Cassandra, introduce el término "NoSQL" a menudo utilizado en el sentido de "No sólo SQL" para
describir la oleada de nuevos proyectos y productos.
2009
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2009
La base de datos de documentos MongoDB se inicia en 2007 como parte de una pila de cloud computing de código abierto y la primera versión autónoma en
2009.
2010
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2010
En 2009 y 2010 también hemos visto la llegada de conferencias NoSQL como NoSQL en vivo en Boston en 2010, el próximo NoSQL eu en Londres en abril de
2010. El año pasado también vio el este NoSQL conferencia en Atlanta.
2011
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2011
El término "newSQL" fue utilizado por primera vez por el analista Matthew Aslett de 451 Group en un trabajo de investigación en 2011, discutiendo la aparición
de nuevos sistemas de base de datos como aspirantes a los vendors establecidos.
2012
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2012
SQL Server 2012 incluyen instancias de clúster de conmutación por error de SQL Server Always On y grupos de disponibilidad que brindan un conjunto de
opciones para mejorar la disponibilidad de la base de datos, bases de datos contenidas que simplifican el movimiento de bases de datos entre instancias, vistas
y funciones de administración dinámica nuevas y modificadas
2014
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2014
SQL Server 2014 se lanzó al mercado de fabricación el 18 de marzo de 2014 y se lanzó al público en general el 1 de abril de 2014 y el número de compilación
era 12.0.2000.8 en el momento del lanzamiento. Hasta noviembre de 2013 hubo dos revisiones de CTP, CTP1 y CTP2. SQL Server 2014 proporciona una nueva
capacidad en memoria para tablas que pueden caber completamente en la memoria (también conocida como Hekaton ).
2016
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◀ 2016
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La fecha de lanzamiento oficial de Disponibilidad general (GA) para SQL Server 2016 fue el 1 de junio de 2016. La versión RTM es 13.0.1601.5. El Service Pack
2 actualiza la versión a 13.2.5026. SQL Server 2016 solo es compatible con procesadores x64. Ya no es compatible con procesadores x86.
2017
2017
Microsoft lanzó SQL Server 2017 el 2 de octubre de 2017 junto con soporte para Linux.
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2019
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2019
Microsoft lanzó SQL Server 2019 el 4 de noviembre de 2019. SQL Server 2019 (15.x) presenta Big Data Clusters para SQL Server. También proporciona
capacidades y mejoras adicionales para el motor de base de datos de SQL Server, SQL Server Analysis Services, SQL Server Machine Learning Services, SQL
Server en Linux y SQL Server Master Data Services.
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