GUIA Introducción al SPSS1 Abrir desde la carpeta SPSS el archivo “Datos de empleados.sav” Archivo /Abrir/Datos 1 SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) es un programa estadístico muy usado en las Ciencias Sociales y Empresas de Investigación de Mercado 1 Tablas de frecuencias Analizar/Estadísticos Descriptivos/Frecuencias Sexo Válidos Hombre Mujer Total Frecuencia 258 216 474 Porcentaje 54,4 45,6 100,0 Porcentaje válido 54,4 45,6 100,0 Porcentaje acumulado 54,4 100,0 Porcentaje válido 11,2 40,1 1,3 24,5 12,4 2,3 1,9 5,7 ,4 ,2 100,0 Porcentaje acumulado 11,2 51,3 52,5 77,0 89,5 91,8 93,7 99,4 99,8 100,0 Nivel educativo Válidos Categoría laboral Válidos Administrativo Seguridad Directivo Total Frecuencia 363 27 84 474 Porcentaje 76,6 5,7 17,7 100,0 Porcentaje válido 76,6 5,7 17,7 100,0 Porcentaje acumulado 76,6 82,3 100,0 8 12 14 15 16 17 18 19 20 21 Total Frecuencia 53 190 6 116 59 11 9 27 2 1 474 Porcentaje 11,2 40,1 1,3 24,5 12,4 2,3 1,9 5,7 ,4 ,2 100,0 El botón Restablecer permite limpiar la pantalla del cuadro de diálogo El botón pegar permite guardar la sintaxis del procedimiento para ser ejecutada en cualquier momento. FREQUENCIES VARIABLES=sexo educ catlab /ORDER= ANALYSIS . Tablas de contingencia Analizar/Estadísticos descriptivos/Tablas de contingencia (Recomendable para variables nominales y ordinales) Tabla de contingencia Sexo * Categoría laboral Sexo Total Categoría laboral Administrativo Seguridad Directivo Hombre Recuento 157 27 74 % de Sexo 60,9% 10,5% 28,7% % de Categoría labora 43,3% 100,0% 88,1% % del total 33,1% 5,7% 15,6% Mujer Recuento 206 0 10 % de Sexo 95,4% ,0% 4,6% % de Categoría labora 56,7% ,0% 11,9% % del total 43,5% ,0% 2,1% Recuento 363 27 84 % de Sexo 76,6% 5,7% 17,7% % de Categoría labora 100,0% 100,0% 100,0% % del total 76,6% 5,7% 17,7% Total 258 100,0% 54,4% 54,4% 216 100,0% 45,6% 45,6% 474 100,0% 100,0% 100,0% Tabla de contingencia Sexo * Categoría laboral * Clasificación de minorías Clasificación de minorías No Sexo Hombre Mujer Total Sí Sexo Hombre Mujer Total Recuento % de Sexo % de Categoría laboral % del total Recuento % de Sexo % de Categoría laboral % del total Recuento % de Sexo % de Categoría laboral % del total Recuento % de Sexo % de Categoría laboral % del total Recuento % de Sexo % de Categoría laboral % del total Recuento % de Sexo % de Categoría laboral % del total Categoría laboral Administrativo Seguridad 110 14 56,7% 7,2% 39,9% 100,0% 29,7% 3,8% 166 0 94,3% ,0% 60,1% ,0% 44,9% ,0% 276 14 74,6% 3,8% 100,0% 100,0% 74,6% 3,8% 47 13 73,4% 20,3% 54,0% 100,0% 45,2% 12,5% 40 0 100,0% ,0% 46,0% ,0% 38,5% ,0% 87 13 83,7% 12,5% 100,0% 100,0% 83,7% 12,5% Directivo 70 36,1% 87,5% 18,9% 10 5,7% 12,5% 2,7% 80 21,6% 100,0% 21,6% 4 6,3% 100,0% 3,8% 0 ,0% ,0% ,0% 4 3,8% 100,0% 3,8% Total 194 100,0% 52,4% 52,4% 176 100,0% 47,6% 47,6% 370 100,0% 100,0% 100,0% 64 100,0% 61,5% 61,5% 40 100,0% 38,5% 38,5% 104 100,0% 100,0% 100,0% 2 Descriptivos (Medidas de tendencia central y medidas de dispersión) Analizar/Estadísticos descriptivos/Frecuencias Variables: Salario, Salini Estadísticos Estadísticos N Válidos Perdidos Media Mediana Moda Desv. típ. Varianza Asimetría Error típ. de asimetría Curtosis Error típ. de curtosis Rango Mínimo Máximo Suma Percentiles 25 50 75 Salario actual 474 0 $34,419.57 $28,875.00 $30,750 $17,075.661 291578214,5 2,125 ,112 5,378 ,224 $119,250 $15,750 $135,000 $16,314,875 $24,000.00 $28,875.00 $37,162.50 Salario inicial 474 0 $17,016.09 $15,000.00 $15,000 $7,870.638 61946944,96 2,853 ,112 12,390 ,224 $70,980 $9,000 $79,980 $8,065,625 $12,450.00 $15,000.00 $17,617.50 Descriptivos (Medidas de tendencia central y medidas de dispersión) Analizar/Estadísticos descriptivos/descriptivos Variables: tiempemp, exprev Opciones En este menú si se selecciona guardar valores tipificados como variables se obtiene las puntuaciones z Estadísticos descriptivos N Meses desde el contrato Experiencia previa (meses) N válido (según lista) 474 Mínimo 63 Máximo 98 Media 81,11 Desv. típ. 10,061 474 0 476 95,86 104,586 474 3 Descriptivos (Descriptivos, Valores extremos, intervalos de confianza) Analizar/Estadísticos descriptivos/explorar Variables: salario, salini Para mostrar la tabla de resultados se puede editar la tabla y seleccionar Pivotar/Paneles de pivotado. Descriptivos Valores extremos Salario actual Media Intervalo de confianza para la media al 95% Media recortada al 5% Mediana Varianza Desv. típ. Mínimo Máximo Rango Amplitud intercuartil Asimetría Curtosis Salario actual Límite inferior Límite superior Estadístico $34,419.57 $32,878.40 Error típ. $784.311 Mayores $35,960.73 $32,455.19 $28,875.00 291578214,453 $17,075.661 $15,750 $135,000 $119,250 $13,163 2,125 5,378 Menores ,112 ,224 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Número del caso 29 32 18 343 446 378 338 411 224 90 Si se agrega factores, los resultados se detallan por grupos Código de empleado 29 32 18 343 446 378 338 411 224 90 Valor $135,000 $110,625 $103,750 $103,500 $100,000 $15,750 $15,900 $16,200 $16,200 $16,200 Descriptivos Salario actual Sexo Hombre Mujer Media Intervalo de confianza para la media al 95% Media recortada al 5% Mediana Varianza Desv. típ. Mínimo Máximo Rango Amplitud intercuartil Asimetría Curtosis Media Intervalo de confianza para la media al 95% Media recortada al 5% Mediana Varianza Desv. típ. Mínimo Máximo Rango Amplitud intercuartil Asimetría Curtosis Límite inferior Límite superior Límite inferior Límite superior Estadístico $41,441.78 $39,051.19 Error típ. ********* $43,832.37 $39,445.87 $32,850.00 380219336 $19,499.214 $19,650 $135,000 $115,350 $22,675 1,639 2,780 $26,031.92 $25,018.29 ,152 ,302 $514.258 $27,045.55 $25,248.30 $24,300.00 57123688,3 $7,558.021 $15,750 $58,125 $42,375 $7,013 1,863 4,641 ,166 ,330 Recodificar automáticamente (permite codificar variables de cadena) SEXO Old Value h m SEXOREC Sexo New Value Value Label 1 Hombre 2 Mujer _ 4 Informes Cubos OLAP (Descriptivos por grupos) Analizar/Informes/Cubos OLAP Se necesitan variables de escala y variables de Agrupación ( ordinales y/o nominales) Desciptivos para hombres administrativos Sexo: Hombre Categoría laboral: Administrativo Clasificación étnica: Total N Salario actual Salario inicial Meses desde el contrato Experiencia previa (meses) 157 157 157 Media $31,558.15 $15,861.21 81,73 Desv. típ. $7,997.978 $2,564.694 10,670 Mediana $29,850.00 $15,750.00 82,00 Mínimo $19,650 $9,750 63 Máximo $80,000 $31,980 98 157 94,22 94,429 58,00 5 476 Desciptivos para mujeres administrativas Sexo: Mujer Categoría laboral: Administrativo Clasificación étnica: Total N Salario actual Salario inicial Meses desde el contrato Experiencia previa (meses) 206 206 206 Media $25,003.69 $12,750.75 80,56 Desv. típ. $5,812.838 $2,391.056 9,658 Mediana $24,000.00 $12,000.00 81,00 Mínimo $15,750 $9,000 63 Máximo $54,000 $19,980 98 206 78,04 95,550 33,00 0 412 Calcular (Crear nuevas variables) Transformar/Calcular XDATE.WKDAY(valorfecha). Numérico. Devuelve el número del día de la semana (un entero entre 1, Domingo, y 7, Sábado) a partir de un valor numérico en el formato de fecha de SPSS, tal como el creado por las funciones DATE.xxx o el leído por los formatos de entrada DATE. 5 Transformar Recodificar (A partir de variables de escala reemplazar valores y crear rangos de valores) Recodificar /en distinta variable Variable de entrada: salario Var de resultado: rangosal / Cambiar Luego entrar a valores antiguos y nuevos En vista de variables/ variable rangosal/ valores Datos /seleccionar 6
