Ing. Sorel Cruz PASO ACCIÓN 1 Se definen los tratamientos y los bloques. Se sortean las unidades experimentales según los bloques. Se realiza el experimento y se recopilan los datos. Se suman todos los valores de las unidades experimentales. A ese valor se le llamará y…. 2 Se obtiene el cuadrado de todos los valores de las unidades experimentales y luego se suman, a ese valor se le llamará ∑yij2 EJEMPLO PASO 3 4 ACCIÓN EJEMPLO Se calcula la suma de los cuadrados del total con la fórmula: Suma de cuadrados total= Suma Cuad total= ∑yij – 2 (y…)2 /n Es necesario encontrar la varianza entre los tratamientos. Primero se obtiene la suma de cada uno de los tratamientos (que se llamarán yi.). Cada suma de tratamientos se eleva al cuadrado y se suman los cuadrados. 1234 – (104) 2 / 9 - C= 32.22 PASO ACCIÓN EJEMPLO Se calcula la suma de los cuadrados de los tratamientos con la fórmula: Suma Cuadrado de tratamientos 5 =(∑yij2) / r – (y…)2 / n Donde r es el número de repeticiones (bloques). Nótese que el segundo término ya está calculado. 6 También se debe encontrar la varianza entre los bloques. Primero se obiene la suma de cada uno de los bloques (que se llamarán y.j). Suma de cuadrados tratamientos= 3672 / 3 – (104) 2 / 9= 22.22 PASO ACCIÓN EJEMPLO Se calcula la suma de los cuadrados de bloques con la fórmula: Suma Cuad de bloques 7 =(∑y.j2) / t – (y…)2 / n Suma de cuadrados tratamientos= 3614 / 3 – (104) 2 / 9= 2.88 Donde t es el número de tratamientos. Nótese que el segundo término ya está calculado. Se calcula los grados de libertad de los tratamientos que serán: Grados de libertad de los tratamientos: 8 t–1 3 – 1= 2 Donde t es el número de tratamientos. PASO ACCIÓN Se calcula los grados de libertad de los bloques que serán: 9 r–1 EJEMPLO Grados de libertad de bloques: 3 – 1= 2 Donde r es el número de bloques. Se calcula los grados de libertad del total: 10 n–1 Los datos hasta ahora calculados se llenan en una tabla de análisis de varianza. 11 GL son los grados de libertad, SC es la suma de cuadrados y CM son los cuadrados medios. Grados de libertad del total: 9 – 1= 8 PASO ACCIÓN Se calcula los cuadrados medios de los tratamientos con la siguiente fórmula: 12 13 Grados de libertad del error (t – 1)(r – 1) Se calcula la suma de cuadrados del error, la fórmula es: SC error = SC tot – SC trat - SC bloq EJEMPLO PASO ACCIÓN Se calcula los cuadrados medios de los tratamientos con la siguiente fórmula: 14 CM trat= SC trat / GL trat Se calcula los cuadrados medios de los bloques con la siguiente fórmula: 15 CM bloq= SC bloq / GL bloq Se calcula los cuadrados medios del error con la siguiente fórmula: 16 CM error= SC error / GL error EJEMPLO PASO ACCIÓN Se calcula el valor de F de tratamientos con la siguiente fórmula: 17 18 F= CM trat / CM error Se calcula el valor de F de bloques con la siguiente fórmula: F= CM bloq / CM error EJEMPLO PASO 19 20 ACCIÓN EJEMPLO Se busca en las tablas de distribución F para los tratamientos con el 0.05% de significancia. Los grados de libertad de los tratamientos serán los grados de libertad del numerador y los grados de libertad del error serán los grados de libertad del denominador. F 0.05. 2,4 = 6.94 Si la F calculada es mayor que la F de las tablas, se concluye que sí hay diferencia entre tratamientos, de lo contrario se concluye que no hay diferencia entre los tratamientos. Como 6.24 > 6.94, se concluye que no hay diferencia entre tratamientos. PASO ACCIÓN EJEMPLO 21 Se busca en las tablas de distribución F para los bloques con el 0.05% de significancia. Los grados de libertad de los bloques serán los grados de libertad del numerador y los grados de libertad del error serán los grados de libertad del denominador. F 0.05. 2,4 = 6.94 22 Si la F calculada es mayor que la F de las tablas, se concluye que sí hay diferencia entre bloques (que si influyen), de lo contrario se concluye que no hay diferencias entre bloques (o que no influyen). Como 0.80 < 6.94, se concluye que no hay diferencia entre bloques. DATOS PERDIDOS No se puede desarrollar el diseño de bloques al azar cuando se pierde un dato, es por eso que se diseñó una fórmula para calcular el dato perdido y poder obtener resultados, la fórmula es: rB + tT - G X= ----------------------- (r – 1)(t – 1) Donde r es el número de repeticiones, t el número de tratamientos, B la suma del bloque donde se recuperará el dato, T es la suma del tratamiento donde se recuperará el dato y G es la suma de todos los datos. Después de recuperar el dato perdido, los grados de libertad del total se reduce en uno y los grados de libertad del error se reduce en uno.