INTRODUCCIÓN El presente aporte de contribución individual presenta de manera teórica y grafica los requerimientos para desarrollar las actividades solicitadas en el paso 2 del estudio de la unidad 1 del curso Modelo y Simulación, se evidencian los respectivos soportes y el cumplimiento de los objetivos OBJETIVO GENERAL Diferenciar las técnicas de modelamiento para la generación de escenarios, de acuerdo con las condiciones y medidas de desempeño del sistema real productivos y logísticos. Paso 2 -Dinámica y funcionalidad de sistemas Anexo 2 - Taller No. 2 Modela y Simula con variables aleatorias Para el seguimiento correspondiente en el desarrollo del curso de Modelos y simulación, El equipo de trabajo desarrolla por medio de una herramienta de comprensión lectora (informe en Word o PDF) con un Anexo en Excel, el informe contendrá los siguientes puntos: 1. ¿Qué es la dinámica de sistemas? La dinámica de sistemas es una metodología utilizada en modelos y simulaciones para comprender y analizar cómo diferentes componentes de un sistema interactúan entre sí a lo largo del tiempo. Se utiliza para estudiar sistemas complejos y dinámicos, como sistemas económicos, ambientales, sociales e industriales. 2. ¿Qué es una variable aleatoria y para que se usa en la simulación? Una variable aleatoria es una variable cuyos valores representan resultados posibles de un fenómeno aleatorio. Estos valores son el resultado de un proceso de azar y pueden tomar diferentes valores con ciertas probabilidades asociadas. En la simulación se utilizan para modelar la incertidumbre y la variabilidad en un sistema o proceso. 3. Cuáles son los tipos de variables aleatorias que existen. Describa cada una de ellas. • Variables Aleatorias Discretas: Son valores contables y separados entre sí, son números enteros o números que se pueden contar. Ejemplo: el número de caras obtenidas al lanzar un dado. • Variables Aleatorias Continuas: Son valores en un rango continuo de números, hay una infinidad de valores posibles, y entre dos valores cualesquiera, siempre hay otros valores posibles. Ejemplo: altura de las personas, el tiempo que se tarda en completar una tarea o la temperatura en un día dado. 4. ¿Se debe usar una computadora para obtener información adecuada de una simulación? Explique. Actualmente el uso de computadores es generalizado en temas de estadística y puntualmente simulación como se estudia este curso, en décadas anteriores que no se había llegado a los actuales sistemas de datos podía desarrollarse modelos de manera manual El uso del computador hoy día es importante por 3 razones: • Realizar cálculos complejos, los cuales lo realiza de una forma muy rápida. • Precisión en la respuesta: los caculos matemáticos, lógicas, logaritmos y demás ya están cargados al sistema que realiza las simulaciones, el martes de error el casi nulo • Finalmente, el sistema instalado e el computador es controlable y ajustable para realizar las diferentes simulaciones 5. ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de empezar una simulación con el sistema vacío? ¿Y con el sistema en equilibrio? Ventajas Sistema vacío Sistema en equilibrio Un sistema vacío, permite el control total sobre las condiciones iniciales de la simulación, configurar según las necesidades y objetivos del proyecto Es sistema en equilibrio, significa que es un sistema estable, lo que facilita la afinidad de la simulación y evita momentos que puedan afectar los resultados. Al iniciar el sistema en equilibrio, los Iniciar con un sistema vacío resultados de la simulación se puede simplificar la simulación reflejarán con mayor precisión. al investigar un tema específico Comenzar el sistema en equilibrio Es una buena manera de puede acortar tiempo de simulación, aprender sobre el ya que se omiten las fases iniciales funcionamiento del sistema, ya de ajuste. que se estudia en tema específico sin intervención externa. El sistema vacío es poco El sistema en equilibrio puede limitar realista y puede no ser la exploración de diferentes aplicable los resultados variables iniciales, lo que podría ser obtenidos necesario en algunos casos. Configurar un sistema vacío Comenzar un sistema en equilibrio puede llevar mucho tiempo si el no permitirá capturar cambios en los Desventajas sistema es complejo, lo que comportamientos y resultados retrasa el resultado final. Para iniciar en equilibrio, es Al comenzar un sistema sin necesario conocer con precisión las elementos, se puede pasar por condiciones iniciales del sistema, alto factores importantes que debido que los errores en estos afectan el sistema en la vida datos pueden afectar la validez de la real. simulación. 6. Establezca un esquema de los pasos necesarios para planear un proyecto de simulación. Se retoma en punto b del paso 1 de este curso (b. Etapas de un proyecto de simulación, se presenta por medio de la construcción de un diagrama la respuesta a cada una de las siguientes preguntas) - Etapas para definir un objetivo - Recopilación de datos - Desarrollo de modelo - Validación y verificación del modelo - Análisis de resultados REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS Burbano Pantoja, V. M. Á. Valdivieso Miranda, M. A. & Burbano Valdivieso, Á. (2018). Aplicaciones de la teoría de colas y líneas de espera en contextos específicos de investigación. Editorial UPTC. https://elibronet.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/132820?page=12 Guasch, A. Piera, M. À. & Casanovas, J. (2016). Modelado y simulación: aplicación a procesos logísticos de fabricación y servicios. Universitat Politécnica de Catalunya. https://elibro-net.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/61422?page=27 Karachas, D. E. (2018). Análisis de Sistemas y tipos de Modelación y Simulación aplicada (OVI). https://repository.unad.edu.co/handle/10596/22524 Lladser, M. (2012). Variables aleatorias y simulación estocástica. Editorial ebooks Patagonia J.C. Sáez Editor. https://elibronet.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/68430?page=54 Taha, H. A.(2017). Investigación de operaciones. Pearson Educación. Capítulo 14 y19. https://www-ebooks7-24com.bibliotecavirtual.unad.edu.co/?il=6959 Urquía Moraleda, A. (2013). Modelado y simulación de eventos discretos. UNED Universidad Nacional de Educación a Distancia. Apartado 1.2, 1.3. https://elibronet. bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/48697?page=18
