Diseño Factorial y Diseños de Sujeto Único en Psicología

DISEÑO FACTORIAL (CON MÁS DE UNA VARIABLE INDEPENDIENTE)
 Como actúan diferentes causas (VI) afectan sobre una VD.
 Las VI no se suman, sino que interactúan entre ellas, generando un tipo de efecto diferente al
que se podría observar en diseños simples (con una sola VI).
 Están armados con dos o más VI o factores.
 Variable Independiente Variable Factor
 Variable Dependiente Variable Criterio
 Cuando tiene dos variables independientes o factores se denomina: DiseñoFactorial A x B x C. La cantidad de
niveles/valores que tenga cada VI/factor reemplazan a las letras: Diseño Factorial 2 x 2 (ej)
Se ubican los datos en una tabla de doble entrada
Tarea fácil (b1)
Tarea difícil (b2)
Inteligencia baja (a1)
a1b1
a1b2
Inteligencia alta (a2)
a2b1
a2b2
A TENER EN CUENTA


Si un numero tiene un arquito arriba, eso quiere decir que es de MEDIDAS
Si hubiera tanto medidas repetidas como medidas independientes, la cantidad de grupos estaría dada por
los factores de medidas independientes.
 Si todos los factores son de manipulación intencional el diseño factorial puede ser un EXPERIMENTO.
 Cuando todos o algunos factores son de manipulación de selección es un cuasiexperimento.
 Los factores pueden ser de MEDIDAS INDEPENDIENTES o de MEDIDAS REPETIDAS
 Diseños factoriales con medidas independientes en todos los factores.
 Diseños factoriales con medidas repetidas en todos los factores.
 Diseños factoriales con medidas repetidas en algunos factores. En estos diseños
tenemos tanto factores con medidas independientes como factores con medidas
repetidas.
Ventajas del diseño:
 Brinda mayor información, ya que analiza los efectos aislados de cada variable Ind y brinda información
sobre el efecto que producen las mismas al combinarse.
 Es más sencillo controlar variables contaminadoras, porque es más fácil el control en una sola investigación
que en varias.
 Dan mejor capacidad de generalización a situaciones naturales (validez externa ecológica), ya que en la
realidad las variables suelen interactuar con otras y no solamente presentar efectos aislados.
Efectos que se analizan en estos diseños:
 Efectos Principales: Son los efectos que tiene cada una de las variables independientes (factores) por
separado.
 Efectos de Interacción: Se analizan tantos efectos de interacción como combinaciones de los factores, ya
que el efecto de interacción da cuenta del efecto global que tiene cada combinación de factores.
 Efectos Simples: Son los efectos que tienen cada uno de los factores bajo cada nivel (valor) del otro factor, o
bajo cada combinación de niveles de los otros factores.
Se utilizan para interpretar la interacción.
Se tienen efectos simples para cada factor. De manera que en un diseñoA x B. Vamos a tener varios efectos simples
para A y varios efectos simples para B. Para cada factor vamos a tener tantos efectos simples como niveles tenga el
otro factor. Por ejemplo para un diseño 2 x 4 tendríamos 6 efectos simples. Cuatro de estos efectos simples
corresponderían al factor A (ya que el factor B tiene cuatro niveles), y los otros dos al factor B, porque el factor A
tiene solo dos niveles. Entonces…la cantidad total de efectos simples de un diseño factorial va a variar en función de
la cantidad de factores y la cantidad de niveles que tengan estos factores
EFECTOS PRINCIPALES
 Se informa que hay efecto principal de cada variable o factor, solo si la diferencia observada entre los
promedios de los grupos dio significativa.
 Para saber qué grupo tuvo un promedio mayor calculo/leo los mismos, en los valores que calculamos al
margen de la tabla (por fuera de la misma).
 Si alguna NO da significativa, se informa que no hay efecto principal de esa variable o factor.
EFECTOS DE INTERACCIÓN
 Son los efectos de la combinación entre los factores (o variables) donde se evidencia que alguno cambia su
impacto por influencia de otro (u otros): lo intensifica o atenúa (mayor o menor tamaño del efecto), lo anula
(deja de ser significativo), lo invierte, cambia la dirección de efecto (impacta en sentido contrario).
 La interacción entre variables cualifica los efectos principales cuando los efectos de una variable se invierten
según el valor de la otra variable.
EFECTOS SIMPLES
 Permiten analizar la interacción. Corresponde a los efectos de cada factor en cada uno de los niveles del
otro/otros factor/es.
 Se analizan cuando hay un efecto de interacción significativo, para interpretar la interacción entre los
factores. Esta interpretación muestra que los efectos principales pueden ser engañosos.
Significación o no
p ≤ 0.05  hay efecto significativo
p > 0.05  NO hay efecto
significativo
¿Cómo observar la dirección en la tabla?
A
a1
B


b1
b2
a2
se resta
se resta
Si los dos resultados tienen el mismo signo NO HAY DIFERENCIA EN LADIRECCIÓN (no hay interacción).
Si dan diferentes signos, entonces HAY DIFERENCIA EN LA DIRECCIÓN (hay interacción).
¿Cómo observar el tamaño en la tabla?
 Si la resta -realizada para obtener la dirección- da el mismo resultado(sin importar el signo) NO HAY
DIFERENCIA EN EL TAMAÑO (no hay interacción).
 Si la resta da diferente resultado, entonces si HAY DIFERENCIA EN ELTAMAÑO (hay interacción).
DISEÑOS DE SUJETO ÚNICO O N PEQUEÑO
Existen dos enfoques diferentes:
 Enfoque nomotético de investigación (normativo):
. Estudios que buscan determinar el “promedio” o desempeño típico de un grupo cuya conducta se observa
luego de la aplicación de un tratamiento experimental o más.
. Metodología de grupos.
. Diferencias individuales: varianza de error. Las cuestiones particulares de cada sujeto no son de interés, por
eso se consideran varianza de error.
. Busca construir leyes, generalizar a partir de hechos particulares.

Enfoque ideográfico de investigación:
Incluye diferentes tipos: estudios de casos, diseños de sujeto único o Npequeño.
1. Estudios de casos: generan hipótesis, pero no permiten probarlas.
2. Diseños de sujeto único o N pequeño: diseños experimentales que plantean relaciones causales, son
diseños específicos que permitendemostrar esas relaciones con un cierto grado de validez interna.
3. Énfasis en el estudio del cambio conductual de un único sujeto o, a lo sumo,unos pocos. Se centra en
las diferencias individuales.
4. La fluctuación de la conducta del sujeto es evaluada y monitoreadapermanentemente.
• Diseños de sujeto único o N pequeño:
1. Son diseños de series de momentos de un solo sujeto o unos pocos.
2. Se contrastan condiciones aplicadas a un individuo o a unos pocos, cuya conducta es continuamente
monitoreada mientras la VI es manipulada demanera sistemática.
3. Se debe probar la efectividad de las intervenciones, y esto conlleva dos etapas básicas:
 Fase de medición de la LINEA DE BASE (medición repetida de la VD: frecuencia, cantidad, duración,
intensidad) en ausencia de intervención. Esta línea de base, en el contexto de estos diseños se denomina
FASE “A”. La VD es la conducta que se quiere modificar, se la mide durante un tiempo, sin intervención, de
manera repetida. El fin es establecer entre que rangos la conducta fluctúa normalmente sin intervención.
 Fase de aplicación de la INTERVENCIÓN/TRATAMIENTO: se aplica y se continúa la medición repetida de la
VD mientras dura esta fase. Esta intervención, en el contexto de estos diseños, se denomina FASE “B”. En
este caso, la conducta sigue siendo medida de manera repetida, mediante las mismas operacionalizaciones
que en la anterior fase, pero con una intervención o tratamiento.
Existen diversos tipos de diseños de sujetos:
Diseños de Reversión (ABAB): Buscan confirmar el efecto de un tratamiento al demostrar que la conducta cambia
sistemáticamente al alternar condiciones de tratamiento y no tratamiento. Comprobar si una vez que quito el
tratamiento la conducta se mantiene o vuelve a la situacióninicial, ver si el tratamiento genera resultados
permanentes, solo así se podría demostrar si la hipótesis fue confirmada.
Ventajas del diseño:
 Permite demostrar una relación funcional entre VI (intervención) y VD, teniendo un alcance explicativo.
 Implica fases alternativas de tratamiento y no tratamiento, ayudando al paciente a transitar de programas
continuos de tratamiento a programas intermitentes.
 Tienen alta validez interna.
Desventajas del diseño:
 El establecimiento y medición de la conducta durante los periodos de línea de base llevan tiempo.
 Los profesionales pueden temer que la conducta tal vez no se recobre después del regreso a la línea de base.
 Los resultados pueden ser difíciles de interpretar (por ej. cuando el cambio conductual es irreversible); este
es el objetivo terapéutico, pero no el del diseño porque no comprueba si fue eltratamiento el que generó el
cambio o si fue por casualidad.
 No pueden aplicarse cuando la reversión no pueden realizarse por motivos éticos o prácticos.
Diseños de línea de base múltiple: Son una gran alternativa para contrastar hipótesis, si bien no tienen tanta validez
interna, son más prácticos/aplicables. Demuestran el efecto de un tratamiento al mostrar que las conductas
registradas en más de una línea de base cambian luego de su introducción; es decir, se toman varias líneas de base y
se va interviniendo sobre las mismas en momentos distintos. En este caso, nunca se retira el tratamiento, sino que
se aplica a cada línea de base en momentos diferentes.
Este diseño tiene 3 variaciones:
1. A través de sujetos: mide la misma conducta en sujetos diferentes. El tratamiento se va aplicando de forma
escalonada, primero a un sujeto y evalúo si hay diferencias con los otros sujetos, y así.
2. A través de conductas: la línea de base no es de la misma conducta de sujetos distintos, sino que son
distintas conductas del mismo sujeto; sin embargo el procedimiento es igual al anterior.
3. A través de situaciones: se mide la misma conducta, del mismo sujeto, pero en diferentes situaciones. El
procedimiento es igual a los anteriores.
Ventajas del diseño:
 Permiten demostrar el efecto del tratamiento en casos en que no sea posible usar diseños de reversión.
 Son más frecuentemente usados por generar menos resistencia por parte de terapeutas y familiares.
Desventajas del diseño:
 Cuando las líneas de base elegidas están muy relacionadas entre sí, el efecto del tratamiento en una de ellas
puede generalizarse de manera no programada. Si las conductas están muy relacionadas, si son similares,
puede suceder que al intervenir en la primera, se modifique las otras.
 La relación funcional se puede demostrar, pero no en una misma línea de base sino en diferentes. Tienen
validez interna algo menor que el de reversión.
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LAS TECNICAS PSICOMÉTRICAS
 Existen diferentes formas de operacionalizar las variables de estudio: cuestionarios,inventarios, entrevistas,
observaciones, tests, aparatos-dispositivos.
 Las pruebas de evaluación en psicología -test- pasan por estudios de validez y confiabilidad cuando: se
construyen; se adaptan a otros idiomas, lugares, grupos; se actualizan (los términos teóricos se han
modificado); cambian, se adecúan a nuevos contextos.
¿Qué son los estudios de validez y confiabilidad?
Son investigaciones sobre las técnicas para determinar la capacidad que tienen de medir un término teórico
determinado y con qué constancia lo hacen.
Estas investigaciones se denominan estudios psicométricos: cumple la función de crear o adaptar las técnicas que se
van a utilizar en la misma.
Requisitos más importantes de los instrumentos:
CONFIABILIDAD
- Refiere específicamente a los errores aleatorios -no pueden ser controlados y no se pueden predecir-.
- Si un instrumento tiene alta confiabilidad, eso NO significa necesariamente que es válido; un instrumento
puede ser confiable y al mismo tiempo no ser válido. Pero a la baja confiabilidad se la puede relacionar con
problemas de validez.
- La confiabilidad es la consistencia en un conjunto de medidas de un atributo.
- Valor observado = Valor verdadero +/- Error.
- Un instrumento será más confiable si logra maximizar el valor verdadero.
VALIDEZ
- La validez tiene que ver con poder determinar si el instrumento está midiendo realmente lo que dice medir.
Recordando que los instrumentos tienen como propósito operacionalizar constructos.
- Determinar la validez es mucho más difícil que establecer su confiabilidad. La confiabilidad es esencialmente
una cuestión empírica, pero la validez persigue la explicación.
1. Validez de contenido: Evaluar si los ítems del test son relevantes para el uso que se le va a dar al test.
Determina si los ítems del instrumento están en el dominio de interés y si representan al universo de
características o aspectos que abarca el constructo.
2. Validez de criterio: Relación entre los puntajes del instrumento con otra variable vinculada o criterio. No se
trata únicamente de establecer que se mida adecuadamente un constructo, sino fundamentalmente
relacionar las puntuaciones del instrumento con otras variables criterio. Por ej. Si lo que quisiéramos fuera
establecer la validez de criterio de un test de inteligencia, podríamos usar algún indicador de rendimiento
académico (por éj. notas escolares), como criterio, para relacionar con el test de inteligencia.
• Concurrente: Si relacionamos las puntuaciones del test con alguna medida del criterio tomada en el mismo
momento. Esta validez concurrente implica un diseño transeccional/transversal: recolectan datos en un solo
momento, en un tiempo único.
• Predictiva: Si las puntuaciones del test se utilizan para predecir alguna medida del criterio que se va a
realizar a futuro. Esta validez predictiva implica un diseño prospectivo (mucho más importante que el
concurrente por el poder de predicción).
3. Validez de constructo: Es la más importante ydifícil de comprobar. Determina si los aspectos del
instrumento son válidos, adecuados respecto del constructo. Consiste en tratar de probar que las conductas
que registra el test, pueden ser consideradas indicadores válidos del constructo al cual refieren.
o Grupos conocidos o diferenciación entre grupos
Se aplica el instrumento a dos o más grupos, pero deben diferir en el atributo que se mide, en razón de alguna
característica que se usó para formar los grupos, pudiendo inferir que dicha característica estaría relacionada con
diferencias predecibles en el atributo. Ej. Si tenemos un test que mide inteligencia, teniendo en cuenta que las
habilidades cognitivas varían con la edad, podríamos formar grupos de distintas edades, de acuerdo a las diferencias
cognitivas que fueran esperables, y esperaríamos encontrar diferencias entre los grupos.
o Correlación con otras medidas del constructo
Cuando ya existe otro test validado que mide el mismo constructo, o varios tests, se puede correlacionar el nuevo
con aquel, con los varios tests ya existentes.
o Análisis factorial
Se utiliza cuando el test está dividido en factores. Cuando teóricamente el constructo o atributo plantea la división
en factores, en el instrumento se estudia si empíricamente dichos factores se observan; se analizan las
intercorrelaciones de un conjunto de datos, para establecer determinadas agrupaciones de ítems correlacionados
entre sí, las cuales remiten a factores que no son observables, que constituyen distintos constructos. El objetivo es
reducir del conjunto total de ítems un conjunto reducido de variables subyacentes (factores).
Desventajas:
• Las estructuras factoriales pueden tender a ser inestables y dependenmucho del tamaño de la muestra.
• Al replicar la estructura factorial, deberíamos considerar la validez factorial como una cuestión de grado, ya
que si se aplica en un país ocultura diferente a aquella en la que fue construido, también presentaría
inestabilidad.
Ventaja:
• Cuando la estructura factorial no es exactamente igual, pero guarda suficiente similitud con la predicha, se
puede considerar que el instrumento tiene validez factorial y aplicarlo tal cual, o introducir modificaciones
acordes con los datos obtenidos en el nuevo análisis factorial.
o Matriz multimétodos-multirasgos o validez convergente-discriminante
Es necesario que existan como mínimo dos métodos diferentes para poder medir el constructo que se va a validar.
Se miden en los sujetos de la muestra los distintos constructos con métodos diferentes. Se calculan las correlaciones
entre todas las medidas y se forma con ellas una matriz que contendría:
• Coeficiente de fiabilidad: Serían las correlaciones obtenidas entre medidas del mismo constructo con el
mismo método. Se espera que sean elevados.
• Coeficiente de validez convergente: Son las correlaciones entre las medidas del mismo constructo, obtenidas
con métodos diferentes. Se espera que las correlaciones sean altas.
• Coeficiente de validez divergente: Son las correlaciones de constructos diferentes medidos de igual modo,
con el mismo método; y las correlaciones de diferentes constructos medidos con distintos método. Se espera
que sean mucho más bajas que las obtenidas en la validez convergente y en el cálculo de confiabilidad.
OBSERVACIÓN SISTEMÁTICA
Técnicas de observación sistemática
• Finalidad: Operacionalización de conductas complejas
• Medición exacta del comportamiento
• Medición objetiva, válida y confiable del comportamiento
• “Registro sistemático válido y confiable del comportamiento o conducta manifiesta. Se recolecta información
sobre la conducta más que de percepciones.”
Observación Sistemática
1. Se operacionalizan los constructos hipotéticos mediante:
• Categorías bien definidas de comportamientos a observar.
• Acuerdo sobre el tiempo durante el cual se realizará la observación ycomo se registrará la conducta en ese
tiempo.
La medición del comportamiento deben ser conductas traducidas en términos cuantificables, requiere de la
selección de técnicas o mediciones:
• objetivas; los observadores que realizan los registros no serán influenciados por sus
interpretaciones/distorsiones subjetivas o personales.
• válidas; deben medir de forma directa el comportamiento que se supone que miden, y deben ser
consensuadas.
• confiables; las mediciones serán de manera pautada, es decir, que operacionalicen con precisión lo que se
quiere medir, y que quienes apliquen la técnica estén entrenados.
Tipos de observación sistemática
 Continua: Se cuenta en forma permanente la frecuencia en que ocurre la conducta estudiada. Es útil para
conductas discretas que aparecen de forma espaciada en el tiempo.
 Muestreo de frecuencia: Se observa la aparición de una conducta cada determinado tiempo. Se aplica para
el registro de conductas discretas que se repiten muchas veces al día (ej. tics nerviosos).
 Tasa: Se divide el número de conductas observadas por el tiempo durante el cual se emiten. Es útil cuando el
tiempo durante el cual la conducta varía día a día (ej. instrucción materna hacia su hijo).
 Duración: Se mide la cantidad de tiempo que dura una conducta. Se utiliza para conductas continuas que
duran mucho tiempo (ej. estar sentado).
Técnicas de registro de la conducta
• Registro de producto permanente: Producto permanente
• Registro de duración
• Registro de sucesos
• Registros de muestreo temporal de intervalo:
1. Muestreo temporal de intervalo completo
2. Muestreo temporal de intervalo parcial
3. Muestreo temporal momentáneo
Productos transitorios
Técnica de implementación del registro
Varias técnicas, según el producto de la conducta sea permanente o transitorio. Se refieren a cuándo hay que
observar y cuándo hay que registrar.
 Registro de producto permanente: el comportamiento deja evidencia física o un producto perdurable. Los
productos pueden contarse, o puede determinarse su presencia o ausencia.
Ventajas:
Demuestra con facilidad la validez de las mediciones cuantitativas o cualitativas si se pide a jueces independientes
que valoren los productos según sus criterios.
Reduce los efectos de los procedimientos experimentales sobre las personas.
Los productos permanentes son más fáciles de registrar cuando se quiere establecer la confiabilidad. Ej. Defecación:
al ser producto permanente, puede medirse directamente (en el momento o más tarde) y la confiabilidad es más
fácil de establecer
 Registro de producto transitorio: al no dejar evidencias físicas, hay que registrar las observaciones a medida
que ocurre o preservarlas (filmarlas) para registrarlas luego.
Ej. Agitación motora y falta de exploración.
Técnicas de registro de productos transitorios
 Registros de sucesos: para conductas discretas (contables). Se observa todo el tiempo y se anota en
momentos determinados de un intervalo de tiempo, la cantidad de veces, frecuencia de dicha conducta.
 Registros de duración: para conductas con un inicio y finalización claros (conductas discretas). Se observa
todo el tiempo y se anota en momentos determinados de un intervalo de tiempo, cuánto duró una
determinada conducta. Ej. tiempo que un niño se mantiene realizando una tarea (tiempo deatención)
Muestreo temporal de la conducta:
 Momentáneo: al finalizar el intervalo de observación, se anota la presencia/ausencia de la conducta según
está sucediendo o no en ese momento. Registra la conducta cuando ocurre, en el momento en que se
termina el intervalo; registra conductas que son propensasa persistir por cierto tiempo.
Ej. Falta de exploración de las ratas
 Parcial: al finalizar el intervalo de observación, se anota la presencia/ausencia de la conducta si la misma
ocurrió al menos unavez durante dicho intervalo. Requiere solo una muestra de la respuesta dentro del
intervalo de tiempo. Es útil para registrar conductas transitorias y tienden a sobreestimar la ocurrencia de la
conducta.
Ej. Emisión de palabras altisonantes, gestos grotescos.
 Completo: al finalizar el intervalo de observación, se anota la presencia/ausencia de la conducta si esta
ocurrió durante todo el intervalo anterior sin interrupciones (similar al registro de duración).