Herramientas Computacionales para Matemática Aplicada Curso 2020 Facultad de Ciencias Exactas - Universidad Nacional de La Plata Contenidos El curso tiene como objetivo lograr que los alumnos aprendan a realizar programas sencillos pero útiles que les sean de provecho en el marco de sus estudios/investigaciones en temas de matemática pura y/o aplicada. Asimismo, el curso intentará mostrar cuáles son algunas de las herramientas más destacables con que se cuenta en la actualidad ( promoviendo en todo momento el uso de herramientas computacionales de código abierto) para abordar diferentes problemas de suma importancia en las aplicaciones modernas de los métodos computacionales, como ser aplicaciones en álgebra lineal, en sistemas de ecuaciones diferenciales, en problemas con valores de contorno, en mecánica de fluidos, etc., pudiendo enfatizar más algunas aplicaciones sobre otras dependiendo de los intereses específicos de los alumnos. Se introduce a los alumnos en la programación secuencial mediante ejemplos en el lenguaje “C” y luego se discuten los principales paradigmas de la programación orientada a objetos, mediante ejemplos en el lenguaje “C++”. También el curso pretende dar una introducción básica al uso del sistema operativo GNU/Linux, al uso de aplicaciones para el tratamiento de datos, al uso de aplicaciones de matemática simbólica y a la programación de scripts (empleando, por ejemplo, bash o python). Desde el lado de la matemática aplicada a otras ciencias o a problemas ingenieriles, se da una introducción a la Dinámica Molecular y a la Dinámica de Fluidos Computacional. Para aprobar el curso los alumnos podrán elegir entre dos modalidades: presentar una monografía profundizando en un tema específico a convenir o presentar el código fuente de un programa que realice tareas con un nivel aceptable de complejidad, además de la realización de todas las prácticas de la materia. El curso se dicta simultáneamente como curso de Postgrado y como materia optativa de grado para la Licenciatura en Matemática. Cupo: 15 alumnos (entre grado y postgrdo) Pág. web de la cátedra (pueden descargarse las prácticas de la materia): http://mate.unlp.edu.ar/?s=cur2&c=143 Profesor: Federico Castez contacto: [email protected] comienzo: consultar pág. web de la cátedra
